Towards a comprehensive training: didactic proposal to foster literacies and emotional and intercultural competences with training teachers

El futuro profesorado debe recibir una formación integral para responder a los retos educativos que encuentre en las aulas. El presente artículo se centra en un estudio basado en la alfabetización emocional y la competencia intercultural por medio de tres películas de animación japonesa. Este estudio se llevó a cabo con el profesorado en formación matriculado en una asignatura de máster en una universidad española. La metodología seguida es cualitativo-descriptiva y de carácter exploratorio, además de ofrecer algunos datos cuantitativos, pues se basa a su vez en las anotaciones de la profesora, un cuestionario y una rúbrica. Los resultados muestran que los/as estudiantes alcanzaron un alto grado de alfabetización emocional y vieron la importancia que tenía la competencia intercultural en el entorno educativo. En consecuencia, el alumnado enriqueció sus propias interacciones y desarrolló su formación integral de manera eficazFuture educators must receive comprehensive training to address the educational challenges which they might encounter in the classroom. This article focuses on a study based on emotional literacy and intercultural competence throughout three Japanese animated films. This study was conducted with training teachers enrolled in a master’s degree’s subject in a Spanish university. The methodology employed is qualitative-descriptive and exploratory in nature, apart from offering some quantitative data, as it focuses on the teacher’s notes, a questionnaire and a rubric in turn. The results show that the students enrolled achieved a high degree of emotional literacy and were aware of the importance of intercultural competence in the educational context. Consequently, these students enriched their own interactions and developed their comprehensive training effectively

Programa Mentor Clínico: aprendizaje-enseñanza de competencias y habilidades clínicas mediante la colaboración entre estudiantes y docentes de la carrera de Medicina

9 p.Candidatura finalista del Premio al Mejor Proyecto o Trabajo en la Enseñanza de Grado de la Cátedra de Educación Médica de la Fundación Lilly-Universidad Complutense de Madrid, en la convocatoria 2018.Introducción: durante el curso académico 2017-2018 comenzó a desarrollarse un programa innovador de mentorías en un entorno clínico entre 2 grupos de estudiantes (3.er curso participación obligatoria y 6° curso participación voluntaria) y del profesorado, en los centros asistenciales de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Alcalá. El objetivo de este trabajo es presentar este programa formativo y sus resultados. Métodos: se describe la estructura y coordinación del programa, así valoración de su desarrollo, teniendo en cuenta la participación, actividades, materiales, evaluación y encuestas de opinión. Resultados: El promedio de participación de los estudiantes de 6° curso (voluntarios) es de un 71,4%; se han realizado todas las actividades y materiales planteadas en el programa; los resultados académicos de los estudiantes de 3er curso son excelentes y las encuestas de opinión de ambos grupos de estudiantes indican una valoración positiva del proyecto formativo. Conclusiones: el programa mentor clínico facilita el aprendizaje de habilidades y competencias clínicas, así como la integración de los estudiantes de 3er curso en un entorno asistencial, y en los estudiantes de 6° el desarrollo de habilidades docentes y de comunicación.Introduction During the academic year 2017–2018, an innovative mentoring program began to be developed in a clinical environment between two groups of students (3rd year compulsory participation and 6th year voluntary participation) and teaching staff, in the healthcare centers of the Faculty of Medicine and Health Sciences of the University of Alcalá. The objective of this work is to present this training program and its results. Methods Description of the structure and coordination of the program, and assessment of its development taking into account participation, activities, materials, evaluation and opinion surveys. Results The average participation of 6th year students (volunteers) is 71.4%; all the activities and materials proposed in the program have been carried out; the academic results of 3rd year students are excellent, and the opinion surveys of both groups of students indicate a positive assessment of the training project. Conclusions The clinical mentor program facilitates the learning of clinical skills and competencies, as well as the integration of 3rd year students in a care environment, and in 6th year students the development of teaching and communication skills

Base de datos para el entrenamiento de redes neuronales para la medida de deformaciones 2D

El objetivo de este trabajo es crear una forma de generar una base de datos realista y extensa para entrenar Redes Neuronales Convolucionales (RNC) con el fin de determinar los mapas de desplazamiento y deformaciones unitarias a partir de dos imágenes de la superficie de una muestra sometida a un ensayo. Estas RNC se proponen como alternativa a la técnica de Correlación Digital de Imágenes (CDI), y permitirían hacer medidas en tiempo real ya que la CDI requiere un procesado de imágenes computacionalmente muy intenso con un tiempo de procesado de decenas de segundos a varios minutos (dependiendo del tamaño de la imagen) para obtener el resultado que, para el caso de las deformaciones unitarias, es bastante ruidoso y/o poco preciso. La CDI procesa la imagen de la superficie de la muestra deformada por la acción de alguna fuerza. Para poder medir esa deformación la superficie es pintada con un moteado aleatorio (“speckle”), de tal forma que cada elemento de superficie se puede identificar por su patrón aleatorio del entorno próximo (“subset”) y, por lo tanto, identificar y localizar en ambas imágenes. Las redes neuronales que se proponen actualmente como alternativa a la técnica de CDI se han entrenado con datos etiquetados. Estos datos etiquetados consistentes en imágenes de moteado de las superficies de muestras antes y después de ser deformadas junto con los mapas de desplazamiento (imagen en la que se muestra cuánto se ha desplazado cada pixel en dirección y en dirección ) que han dado lugar a la imagen de moteado deformada. Estos datos se han generado artificialmente basándose en algoritmos que generan deformaciones aleatorias muy limitados en sus magnitudes resultando que las RNC entrenadas con esos datos sólo son capaces de dar resultados satisfactorios en casos de desplazamientos muy pequeños (subpíxel). En el presente trabajo se propone una forma alternativa de generar una base de datos extensa consistente en imágenes de la superficie de una muestra antes y después de ser deformada que se ha pintado con moteado aleatorio, junto con los correspondientes mapas de desplazamiento “” y “” (en las direcciones e respectivamente). Además de los desplazamientos “” y “”, se propone también incluir los mapas de deformaciones unitarias “”, “” y “”, con el fin de poder entrenar RNC que permita estimar directamente los mapas de deformaciones unitarias. Para obtener las decenas de miles de datos requeridos para el entrenamiento de estas redes, estos serán generados de forma sintética (no reales), pero, para que sean realistas, se propone simularlos mediante Análisis por Elementos Finitos (AEF). Finalmente, se compararán algunos casos específicos de simulaciones mediante AEF con resultados experimentales de ensayos con muestras de policarbonato y PVC mediante la técnica de CDI, con el fin de comprobar que el AEF efectivamente permite obtener resultados realistas.The objective of this work is to create a method for generating a realistic and extensive database to train convolutional neural networks (CNNs) to determine displacement maps and unit strains from two images of the surface of a sample subjected to testing. These CNNs are proposed as an alternative to the Digital Image Correlation (DIC) technique, allowing for real-time measurements. DIC requires computationally intensive image processing, with processing times ranging from tens of seconds to several minutes (depending on the image size) to obtain results that, in the case of unit strains, are often noisy and/or imprecise. DIC processes the image of the surface of the sample deformed by the action of a force. To measure this deformation, the surface is painted with a random speckle pattern, so that each surface element can be identified by its surrounding random pattern ("subset") and thus identified and located in both images. The neural networks currently proposed as replacements for the DIC technique have been trained with artificially generated data based on algorithms that produce random deformations that are unrealistic or very limited in magnitude. As a result, the CNNs trained with this data are only capable of delivering satisfactory results in cases of subpixel displacements. Therefore, in the present work, an extensive database will be generated, consisting of images of the surface of a sample painted with a random speckle pattern before and after deformation, along with the corresponding displacement maps "u" and "v" (in the x and y directions, respectively). In addition to the displacement’s "u" and "v," it is also proposed to include the unit strain maps "exx," "eyy," and "exy" as suggested in [Yang2022]. To obtain the tens of thousands of data points required for training these networks, they will be generated synthetically (not real), but to ensure realism, they will be simulated using Finite Element Analysis (FEA), a technique widely used in modern engineering to understand and predict the behavior of structures and systems under various conditions. Finally, some cases will be experimentally compared and validated using the Digital Image Correlation (DIC) technique, which processes the surface of a series of samples subjected to compression tests. The NCORR program will be used for this purpose [Blaber2015].Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industria

Long term care & community innovation

El artículo realiza un breve análisis que relaciona el desarrollo de los cuidados de larga duración en España en los últimos años con las iniciativas desarrolladas en diferentes territorios. Se encuadra dentro de los procesos de deliberación y reflexión respecto a las reformas de la política pública de cuidados en España en un contexto post-pandémico, reflejando el interés por métodos y prácticas de políticas con un enfoque comunitario organizado desde distintas realidades territoriales. Se abordan, así mismo, dos experiencias concretas de Latinoamérica y un análisis comparado con Suecia, siendo que todos los casos pretenden contribuir a la revisión de los diferentes enfoques territoriales sobre prácticas innovadoras en los cuidados de larga duración.The article carries out a brief analysis that relates the development of long-term care in Spain in recent years with the initiatives developed in different territories. It is framed within the deliberation and reflection processes regarding the reforms of public care policy in Spain in a post-pandemic context, reflecting the interest in policy methods and practices with a community approach organized from different territorial realities. Two specific experiences from Latin America and a comparative analysis with Sweden are also addressed, with all cases intended to contribute to the review of different territorial approaches to innovative practices in long-term care

The Coniacian sequence in the western Iberian Ranges (Spain): Stratigraphic architecture, systems tracts, biostratigraphy and high-frequency cyclicity

The Coniacian 3rd-order sequence comprises nine 4th-order parasequences (PsCo1?PsCo9). PsCo1 and PsCo2 are considered a Shelf Margin Wedge as in a Lowstand Systems Tract (LST). Parasequences PsCo3 to the lower part of PsCo6 show an aggradational and retrogradational geometry with onlap on the basal boundary, representing the Transgressive Systems Tract (TST). The upper part of PsCo6 to PsCo9 represents the Highstand Systems Tract (HST) with a Highstand Normal Regression (HNR), upper part of PsCo6 and PsCo7. PsCo8 and PsCo9 show a significative retrogradation of the outer ramp facies and a Forced Regressive Systems Tract (FRST) with progradation of siliciclastic facies from emerged massif on the carbonate facies. The rapid northwards progradation during HST originates a change from a homoclinal ramp to a distally-steepened one. The Coniacian?basal Santonian age is based on the presence of Forresteria (Harleites) petrocoriensis (base of PsCo1) and of Cladoceramus undulatoplicatus (top of PsCo9). Metatissotia ewaldi, Tissotioides hispanicus, Gauthiericeras margae and Prionocycloceras iberiense zones characterize the middle Coniacian. Finally, the late Coniacian is characterised by the Protexanites burgeoisi and Hemitissotia spp. zones. The parasequences are considered to have originated from long eccentricity cycles (0.405 Myr) of Milankovitch?s band. Correlation and the reconstruction of the depositional architecture allow quantifying the sedimentary processes and trends, systems tracts, and temporal amplitude of hiatuses. The sequence at the northern outcrops spans 3.65 Myr, and only 0.81 Myr at the southern ones, with most time contained in the hiatuses of the basal (2.43 Myr) and upper (0.405 Myr) sequence boundaries.Agencia Estatal de Investigació

La enseñanza de la anatomía : pinceladas históricas

La enseñanza de la anatomía humana comienza con el conocimiento que las antiguas culturas tenían de ella, como los egipcios con sus técnicas de momificación o los griegos, cuya cultura anatómica se expandió hasta el imperio romano. La base del aprendizaje de la anatomía está en el estudio del cadáver humano, que no siempre ha sido posible debido a las concepciones religiosas de cada cultura o del momento histórico. Hechos importantes del conocimiento anatómico y su transmisión fueron la escuela de Alejandría y la época del renacimiento en Europa (después de pasar un periodo medieval sin descubrimientos anatómicos). Como sustitución al uso del cadáver para la enseñanza de la anatomía, surgió la ceroplástica y muy posteriormente la plastinación. Otras formas de aprendizaje anatómico son aquellas basadas en el reciente descubrimiento del ultrasonido y de distintas técnicas radiológicas, así como software anatómicos y otros programas informáticos. Anatómicos importantes a lo largo de la historia han puesto en manos de los estudiantes manuales escritos de una gran precisión y calidad gráfica, que aún hoy en día se siguen empleando. Sin embargo, las dos dimensiones no podrán sustituir nunca a las 3 dimensiones de un cuerpo real. La disección es la mejor fuente del saber anatómico y el mejor método de aprendizaje. Lo ha demostrado la historia y no tiene sustitución posible que lo supere

Interpretación en los servicios públicos en Italia y mediación lingüística infantil: dos caras de la misma moneda

This paper will provide an introductory overview of Public Service Interpreting (PSI) in Italy, followed by a review of the literature on non-professional interpreting in PSI with a specific focus on Child Language Brokering (CLB) in the educational setting. We will then illustrate and discuss the results of a research that used a methodology that is new to CLB studies in Italy, namely the use of narrative vignette interviews. A vignette provides a story-telling trigger that allows the respondents to reflect on what happens in the story and is a valid method for eliciting complex and sensitive accounts of CLB in our case. The results of the analysis of the narratives created with the aid of this methodology brought to the fore new aspects of the practice of CLB in the public service setting in general and in the educational setting in particular.Este artículo proporcionará una introducción general a la interpretación en los servicios públicos (Public Service Interpreting, PSI) en Italia, seguida de una revisión de la literatura sobre la interpretación no profesional en la PSI con un enfoque específico en la intermediación lingüística infantil (Child Language Brokering, CLB) en el ámbito educativo. A continuación, ilustraremos y discutiremos los resultados de una investigación que utilizó una metodología que es nueva para los estudios de CLB en Italia, a saber, el uso de entrevistas con viñetas narrativas. Una viñeta proporciona un desencadenante narrativo que permite a los encuestados reflexionar sobre lo que sucede en la historia y es un método válido para obtener relatos complejos y sensibles de la intermediación lingüística infantil en nuestro caso. Los resultados del análisis de las narrativas creadas con la ayuda de esta metodología pusieron de manifiesto nuevos aspectos de la práctica de CLB en el ámbito de los servicios públicos en general y en el ámbito educativo en particular

Humanización en fisioterapia : el cuerpo como herramienta

La disciplina de fisioterapia, tradicionalmente centrada en parámetros físicos como el dolor, la movilidad o el equilibrio, se encuentra en evolución hacia un modelo más humano e integral. Desde una mirada biopsicosocial, se propone comprender al paciente en su globalidad: cuerpo, mente y entorno. Humanizar la fisioterapia implica reconocer y atender las dimensiones emocionales, cognitivas y sociales que influyen directamente en la eficacia terapéutica y la adherencia al tratamiento. El cuerpo deja así de ser solo un objeto de intervención para convertirse en la propia herramienta terapéutica de conexión, expresión y empoderamiento. En esta comunicación breve se subrayan iniciativas académicas y clínicas que avanzan hacia una fisioterapia humanizada, como las desarrolladas por el grupo HIPATIA de la Universidad de Alcalá, cuyos proyectos más recientes se centran en el bienestar y la promoción de la salud de la población adulta mayor mediante la detección de factores generadores de vulnerabilidad y su tratamiento multidimensional. Este enfoque complementa la fisioterapia basada en evidencia, fortalece el vínculo terapéutico, promueve un cuidado donde se considera la globalidad de la persona y genera tratamientos realmente transformadores.Physiotherapy discipline, traditionally focused on physical parameters such as pain, mobility, or balance, is evolving towards a more human and integrative model. From a biopsychosocial perspective, it seeks to understand the patient as a whole—body, mind, and environment. Humanizing physiotherapy means acknowledging and addressing the emotional, cognitive, and social dimensions that directly influence therapeutic effectiveness and treatment adherence. The body thus ceases to be merely an object of intervention and becomes the therapeutic tool itself—one of connection, expression, and empowerment. This brief communication highlights academic and clinical initiatives moving toward a humanized physiotherapy approach, such as those developed by the HIPATIA research group at the University of Alcalá. Their most recent projects focus on the well-being of older adults through the identification of vulnerability factors and their multidimensional management. This approach does not replace evidence-based physiotherapy; rather, it complements it by strengthening the therapeutic alliance, fostering person-centered care, and contributing to truly transformative interventions