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Human Inspired Behavioural Control for Robot-to-Human Object Handover
āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ (āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļĄāļāļēāļāļĢāļāļāļīāļāļŠāđ), 2564Currently, robots play an increasingly important role in human life, as the robots
are capable of safely performing human-robot interactive tasks. As ageing and disability
societies have become a challenge social problem in Thailand and all over the world,
due to the shortage of care workers. Subsequently, to enhance the quality of life of
elderly and disabled people, service robots have been taken into account to support
household chores, particularly passing an object to a human. Therefore, this thesis
focuses on the development of robotic human-like control by initially understanding
how an equivalent human-human interaction can perform object handover naturally,
reliably and safely. The preliminary human-human handover (HHH) tests were carried
out to acknowledge the dynamic behavioural characteristics of the human participants
in HHH. The experimental findings intensively explained human handover strategies,
the interactive force profiles, object handover times, transfer locations, and the
mathematical model of the giverâs arm while regulating the exerted force. The
understanding of HHH behavioural responses leads to the proper design of a
conceptual framework for a robot control system. The substantive tests were
developed, in which a Toyota Human Support Robot (HSR) was implemented based
on human-like behavioural control. Additionally, the robotic impedance control, which
is suitable to control the HRSâs force-position relation while interacting with the human
environment, was used. The optimized impedance parameters were experimentally
identified. The main results show that the performance of the robot impedance control
can be considered acceptable for HHH. This allowed the HSR to successfully pass the
object to the human in a safe, reliable, and timely manner.āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāđāļĢāļīāđāļĄāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļāļāļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļąāļ
āđāļāļ·āđāļāļāļĄāļēāļāļēāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ āļāļĩāļāļāļąāđāļāļāļāļ§āđāļē
āļŠāļąāļāļāļĄāļāļđāđāļŠāļđāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāļ°āļāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāđāļ§āđāļĨāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļēāļ
āđāļāļĨāļāļāļāļāļđāđāļĨ āđāļāļ·āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļāļāļāļđāđāļŠāļđāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļīāļāļēāļĢ āļāļķāļāđāļĢāļīāđāļĄāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļģāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ
āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļŦāđāđāļāđāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļąāļāļāļąāđāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļīāļāļāļāđāļāļĩāđāļāļķāļ
āļĄāļļāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ āđāļāļĒāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāļīāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāļēāļĢ
āļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļīāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ
āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ (Human-Human Handover : HHH)
āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļ HHH āļāļĨāļāļĩāđāđāļāđ
āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĒāđāļēāļāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ, āļĢāļđāļāđāļāļāđāļĢāļāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ,
āđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļĄāļāļāļ§āļąāļāļāļļ, āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāđāļāļ, āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļđāđāļŠāđāļāļāļāļ°
āļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļ āđāļāļĒāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļ HHH āļāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļ
āđāļāļ§āļāļīāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļŠāđāļāļāļāļāđāļŦāđāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ (Human-Robot
Handover : HRH) āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļģāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļ§āđāļē Human Support Robot (HSR) āđāļāļāļēāļĢ
āļāļāļĨāļāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļ·āļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđ
āđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāļāļāļīāļĄāļāļīāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļāļ HSR āļāļĩāđāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđ
āļāļąāļāđāļĢāļāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļ°āļāļĩāđāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāđāļēāļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāļāļīāļĄāļāļīāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄ
āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ HSR āļāļđāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ āđāļāļĒāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļ
āļāļēāļāļāļđāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļāļ§āđāļē āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāļāļāļīāļĄāļāļīāđāļāļāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļŦāđāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļĄāļĩāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢ
āļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĩāđāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāđāļāļąāļāļāļąāđāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļ§āđāļāđāļ§āđāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŦāđāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđHSR āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāđāļāļ§āļąāļāļāļļ
āđāļŦāđāđāļāđāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļī āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļāļ āļą
āļāļīāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāđāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ
āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļīāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļīāļāļāļĪāļĐāļāļĩ S-E-E-K āļāļĩāđāļāļģāļĄāļēāđāļāđāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāđāļ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļģāļāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļđāļāđāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļ āļāļ·āļ āļāļīāļŠāļīāļ āļāļģāļāļ§āļ 200 āļāļ āļāļēāļĒāļļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ 18-25 āļāļĩ āđāļāđāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒāđāļāđāļēāļŦāļāļķāđāļāđāļ 4 āđāļāļ·āđāļāļāđāļ āđāļāļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļđāļĢāļđāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļāļāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļģāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļē/āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđāļāļāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļ āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ āļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļāļ§āđāļē āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āđāļāļĒāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļāđāļāļēāđāļĄāđāđāļāđāļāļģāđāļŦāđāļāļīāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļīāđāļĄāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āļĒāļīāđāļāđāļāļāļ§āđāļēāļāļąāđāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĨāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāđāļāļēāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāđāļāđ āļāļģāđāļŦāđāļāļļāļāļāļĨāļĢāļđāđāļŠāļķāļāļ§āđāļēāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āļāļķāđāļāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļģāļŠāļģāļāļąāļ: āļāļĪāļĐāļāļĩ S-E-E-K  āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāđāļāļīāļāļĢāļđāļāļĨāļąāļāļĐāļāđ  āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļāđ  āļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļ  āļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļ  āļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđThis research aimed to investigate the effect of perceived anthropomorphism toward trust and acceptance in robots based on S-E-E-K theory; physical appearance similarity as independent variable, perceived of controllability as moderator and social motivation as controlled variable. Sample of 200 undergraduate and postgraduate students, aged between 18-25 years old were systematic and simple randomly assigned to one out of four conditions which were manipulated by a picture and a short description of the robot. The robots of each condition were designed to have different appearance (humanlike and not humanlike) and also behavior (predicted/controlled and not predicted/controlled). Afterward, participants completed the perceived anthropomorphism, trust in robot, acceptance in robot questionnaires. Results from Paths analysis showed that physical appearance similarity had relationship with a statistically significant on anthropomorphism. The effect of physical appearance similarity increased in the condition of unpredicted and uncontrollable robot. Furthermore, robot with highly humanlike appearance with unpredicted and uncontrolled behavior had the effect on participantsâ feeling and it also increased trust and acceptance toward robots.Keywords: S-E-E-K Theory, Physical Appearance Similarity, Controllability, Anthropomorphism, Trust, Acceptance, Robot
āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļ§āļąāļāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāļŠāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄāđāļāļāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ
The Application of Portable Electroencephalography Device to Measure Learnersâ Creative Thinking when Learning with Structured and Open STEM Activities Suthida Chamrat āļĢāļąāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ: 28 āļāļļāļĄāļ āļēāļāļąāļāļāđ 2563; āđāļāđāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ: 24 āļāļĪāļĐāļ āļēāļāļĄ 2563; āļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāļĩāļāļīāļĄāļāđ: 29 āļāļĪāļĐāļ āļēāļāļĄ 2563DOI: http://doi.org/10.14456/jstel.2020.2 āļāļāļāļąāļāļĒāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļļāļāļāļĢāļāđāļ§āļąāļāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāļŠāļĄāļāļ (EEG) āđāļāļāļāļāļāļē āđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļ§āļąāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĄāđāļāļ§āļŠāļ°āđāļāđāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāļāļĨāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļēāļŠāļēāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļģāļāļ§āļ 12 āļāļ āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāļĄāđ āļāļĨāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄāļāļąāđāļāļŠāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāļēāļāļāļđāđāļŠāļāļ āļāļēāļĢāļāļđāļ§āļīāļāļīāļāļąāļĻāļāđāļāļēāļāļĒāļđāļāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļāļĄāļ·āļāļāļāļīāļāļąāļāļī āļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāļŠāļĄāļāļāļāļ°āļāļđāļāļ§āļąāļāđāļāļĒāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļŠāļ§āļĄāļĻāļĩāļĢāļĐāļ° Muse āļāļĩāđāļĄāļĩ 4 āļāļīāđāļĨāđāļāđāļāļĢāļ āđāļāđāđāļāđ AF7  AF8  TP9 āđāļĨāļ° TP10 āđāļāļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļ§āļąāļāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāļŠāļĄāļāļāđāļāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļ§āļąāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļĨāļ·āđāļāļŠāļąāļāļāļēāļāđāļāļĒāļąāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļĢāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļ Bluetooth 2 āļĢāļđāļāđāļāļ āļāļ·āļ 1) āļāļēāļĢāļŠāļāļĢāļĩāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāļąāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ Muse Direct āđāļāļĢāļđāļāđāļāļāđāļāļĨāđāļāļēāļĄāļŠāļāļļāļĨ .Muse āļāļķāđāļāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļ realâtime āļāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Neuro visual āđāļĨāļ° 2) āļāļēāļĢāļŠāļāļĢāļĩāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāļąāļāđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļĄāļ·āļāļāļ·āļāļāđāļēāļāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ Mind Monitor āļāļķāđāļāđāļāļ·āđāļāļĄāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļēāļ§āļāđāļāļāļ Dropbox āđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļĢāļđāļāđāļāļ CVS āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĩāđ 2 āļŠāļ°āļāļ§āļāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļŠāļāļĩāļĒāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĨāđāļāđāđāļĨāļĒ āđāļāļāļāļ°āļāļĩāđāđāļāļāļāļĩāđ 1 āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĄāļŠāļāļļāļĨ .Muse āļāđāļāļāļāļģāđāļāđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Matlab āļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļāļģāļŠāļąāđāļ āļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒ Mind Monitor Graphing āđāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ āđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŠāļĄāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļāļēāļĄāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļģ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄāđāļāļāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāļāđāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļŦāđāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāļŠāļĄāļāļāļāđāļ§āļāđāļāļĨāļāļē (āļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ 8â12 Hz) āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļŠāļđāļāļāļ§āđāļēāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄāđāļāļāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļĨāļāļāđāļģāļŠāļļāļāđāļāļāđāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļĒ (71.637) āđāļĄāļ·āđāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļāļāļąāļĨāļāļēāđāļāļŠāļĄāļāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāđāļĨāļ°āļāļĩāļāļāđāļēāļĒ āļāļāļ§āđāļē āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄāđāļāļāđāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļĨāļāļēāđāļāļŠāļĄāļāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāļāļāđāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļ (āļŠāđāļ§āļāļāđāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļŠāļĄāļĄāļēāļāļĢ = 11.160)āļāļģāļŠāļģāļāļąāļ: āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļ°āđāļāđāļĄ  āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāļĨāļ·āđāļāđāļāļāđāļēāđāļāļŠāļĄāļāļ  āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ AbstractThis research explored the utilization of neuroscience technology using portable electroencephalography (EEG) devices to measure the state of studentsâ creative thinking during their performance of STEM activities and structured and open STEM activities. After obtaining Institutional Review Board approval, 12 students who voluntarily participated in this study were assigned to engage in two STEM activities consisting of listening to lectures, watching YouTube videos, and engaging in handsâon activities. Participants were measured for their creative thinking using the EEG Muse Headband while they were performing the tasks. The Muse headband transmitted brain signals collected by four electrodes in areas of AF7, AF8, TP9 and TP10 to mobile equipment via Bluetooth in 2 methods: 1) streaming data to a computer via the Muse Direct application in the Muse file format, which is displayed in realâtime by Neuro visual program, and 2) streaming data to mobile phones via the Mind Monitor application, which connects and stores data automatically in Cloud Storage with Dropbox in CVS format. The results indicated that the second method is more convenient and gives a stable, ready to analyze data. The first method, the file in *.Muse format must be converted before analyzed by Matlab, which is more complicated and requires expertise in writing commands. The results of the online data analysis by Mind Monitor Graphing show the brain wave conditions vary according to the activity. In the structured STEM activity, the alpha band (8â12 Hz) showed that creative thinking was higher than open STEM activity. The alpha brain wave was lowest during the lecture sessions. When considering the alpha waveâs symmetry in the right and left hemisphere, open STEM activity is giving the alpha waves in the right hemisphere than the left hemisphere (difference or asymmetry = 11.160).Keywords: STEM activity, Electroencephalography, Neuroscience
āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđāļāļāļēāļāđāļĄāđāļāļĢāđāļĄāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāđāļāđāļĄāļāļĢāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđāđāļĨāļ°āđāļ āļŠāļąāļāļāļĢāļĢāļĄ Micro or Nano-robotic Technology for Medical and Pharmaceutical Applications
Abstract Nowadays the development of robots in medicine or pharmaceutical applications is important for disease diagnosis and drug delivery system. The goal of this study is to increase the efficiency of diagnosis or treatment to facilitate drug delivery and reduce the side effects of traditional treatment. Most designed robotic technology delivers the machine into an area where the disease or disorder occur which the tiny robots as micro and nano-scale are required using complex designs with different technologies including mechanical and chemical procedures. Keywords: robotic technology, micrometer, nanometer, medical, pharmaceutica
āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĄāļāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļķāļ āđāļĢāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļīāļ§āđāļĄāļāļīāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļŠāđāļēāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļēāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ
The objectives of this research were to: 1) develop the training module on basic pneumatic system for non-formal vocational education and 2) conduct the follow-up study of the trainees in their workplaces. The samples in this study include 85 students from Phradabos School in the field of Industrial Technician of batch 42. The research procedures were as follows: (1) developing training module, (2) defining learning model, (3) implementing the training, (4) conducting the follow-up study of the traineesâ performance, (5) defining the trainerâs qualification, and (6) defining the traineesâ qualification. The Instruments used in the research consisted of (1) training module, (2) evaluation form for the suitability of the training module, and (3) evaluation form of training in the workplace. Data analysis using statistics (1) percentage, (2) mean, and (3) standard deviation. The results of the research revealed that: 1) The training module on basic pneumatic system for non-formal vocational education contains the summary of necessary contents for completing the exercises and practicing on the worksheets. The training module also contains clear description with illustrations, exercises for testing and worksheets for the trainers to follow and practice on pneumatic circuit connection. There are also experimental parts with experimental records to explain the operation of each circuit. At the end of each worksheet was equipped with quizzes. The appropriateness training module evaluated by 5 experts was at good level. The average training achievement was 71.78% with the knowledge aspect achievement of 66.70% and 76.86% on the skill achievement. 2) The results of the follow-up study on 4 trainees at their enterprises show that the average achievement is 86.21% with details of each aspect as follows: 90% on personal characteristics, 82.75% on knowledge and skills, 87.75% on duty responsibility, and work achievement at 84.37%
āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāļāļŠāļĄāļēāļĢāđāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĢāļĢāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĨāļļāļĄāđāļāļĢāļ·āļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļŠāļāđāđāļāļāļĢāđāļĢāļĩāđāđāļ
The Development of a Laying Hen Smart Farm Based on Fuzzy Logic and Raspberry Pi Pitak Jitsamran, Sooksawaddee Nattawuttisit and Thepparit BanditwattanawongāļĢāļąāļāļāļāļāļ§āļēāļĄ: 17 āļĄāļāļĢāļēāļāļĄ 2560; āļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāļĩāļāļīāļĄāļāđ: 18 āļāļĪāļĻāļāļīāļāļēāļĒāļ 2560DOI: http://doi.org/10.14456/jstel.2017.23 āļāļāļāļąāļāļĒāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāļāļŠāļĄāļēāļĢāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļĐāļāļĢāļāļĢāđāļāļĒ āđāļāļāļēāļ°āļāļđāđāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļīāļŠāļĢāļ°āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļēāļĢāđāļĄāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāļēāļāđāļĨāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļēāļāļāļāļāđāļģāđāļāļĢāļēāļ°āđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāđāļĄāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļēāļĢāđāļĄāđāļāđāđāļāđāđāļāļāļŠāļĄāļēāļĢāđāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļēāļāļāļĢāļĢāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĨāļļāļĄāđāļāļĢāļ·āļāđāļāļĒāđāļāđāļĢāļēāļŠāļāđāđāļāļāļĢāđāļĢāļĩāđāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļģāđāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļąāļ§āļĢāļąāļāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāļ āļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāđāļĄ āđāļāđāđāļāđ āļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļī āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļīāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāđāļĄ āđāļāđāđāļāđ āļāļąāļāļĨāļĄāļāļđāļāļāļēāļāļēāļĻ āđāļāļāļĢāļąāļāļāļķāđāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļģāļāđāļģāļāļļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļąāđāļĄāļāđāļģ āļāļĩāđāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāļāļĢāļīāđāļ§āļāđāļĢāļāđāļĢāļ·āļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĄāļāļĢāļīāļāļāļāļēāļāđāļĨāđāļāđāļāļŠāļ āļēāļāļāļēāļāļēāļĻāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļ āļāļāļ§āđāļē āļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļļāļāļŦāļ āļđāļĄāļīāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĄāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļ§āļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĨāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļŠāļ āļēāļāļ āļđāļĄāļīāļāļēāļāļēāļĻāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĄ āļāļģāļŠāļģāļāļąāļ: āļāļĨāļīāļāļ āļēāļāđāļāđāđāļāđ  āļāļēāļĢāđāļĄāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°  āļāļĢāļĢāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĨāļļāļĄāđāļāļĢāļ·āļ āļĢāļēāļŠāļāđāđāļāļāļĢāđāļĢāļĩāđāđāļ  Abstract This paper presented the development of a smart farm system of laying hens for farmers, especially independent herdsman from small to medium farms, who suffer loss as a result of declined productivity due to inability to control internal farm environment according to good practice in an accurate and automated manner. Our smart farm was operated based on fuzzy logic and Raspberry Pi to process data collected from temperature and humidity sensors installed inside the farm. In order to generate control signals for intra-farm temperature and humidity, controller devices, ventilators, cooling pad, heater, and water pump were installed in the area next to the farm. The experiment results showed that the system could adjust temperature and humidity inside the farm to appropriate levels automatically and accurately according to climate change outside the farm. Keywords: Egg productivity, Smart farm, Fuzzy logic, Raspberry P
āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļ āļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĢāļ·āđāļāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļāļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ āļĄāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļ·āđāļ (1) āļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļāļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ āđāļĨāļ° (2) āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļāļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ āļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļ·āļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļ āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļģāļāļ§āļ 400 āļāļ āļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāđāļāļāļāļąāļāđāļāļīāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāđāđāļāđ āļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ āļāđāļēāļĢāđāļāļĒāļĨāļ° āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āļāđāļēāļŠāđāļ§āļāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāđāļāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§ āļāļđāđāļāļāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ āļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāđāļāđāļāđāļāļĻāļŦāļāļīāļ āļāļēāļĒāļļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ 26-35 āļāļĩ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāđāļāļāļāļ āļŊ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļāļīāļāļąāļāļī āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ āđāļĄāđāđāļāļīāļ 5 āļāļĩ āđāļāļĒāļāļāļ§āđāļē (1) āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļ āļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļ āđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļēāļ āđāļĄāļ·āđāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļĢāļēāļĒāļāđāļēāļ āļāļāļ§āđāļē āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĨāđāļĄāļ·āļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļēāļāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļ āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļē āļāļ·āļ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļēāļ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļđāđāļĢāđāļ§āļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļēāļ āļāļēāļĄāļĨāļģāļāļąāļ āđāļĨāļ° (2) āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āļāđāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļĢāļđāđāļāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļĄāļāļģāđāļŦāļ āļāđāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ.āļĻ. 2561 āļāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļ 0.05The research objectives are (1) to study the perceptions and awareness of students of the Master of Business Administration (MBA) program, Ramkhamhaeng University towards national Higher Education Standards B.E. 2561 (2018) in desired learning outcomes, and (2) to explore individual differences in demographic characteristics and opinion levels on the perceptions of aforesaid framework. The study sample, being drawn from convenience sampling included 400 MBA students of Ramkhamhaeng University. A questionnaire set served as the instrument for collecting data. The statistics for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation, frequency distribution and one-way ANOVA. The majority of respondents represented female, aged between 26-35 years, business owners, office employees, possessing less than five yearsâ experience. As results, respondentsâ perception of Higher Education Standards Framework 2018 on learning outcomes was overall at a high level. Substantial aspects could be prioritized in this manner: Smart Citizenship, Having vital competencies and skills; and Possessing characteristics of creative and innovative individuals. Differences in perceptions towards the 2018 framework were found among respondents with different types and levels of work experience (p<0.05)
The Relationship between Research and Development Disclosure and Share Price of Listed Companies in the Stock Exchange of Thailand (New S-curve)
āļāļąāļāļāļĩāļĄāļŦāļēāļāļąāļāļāļīāļ (āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ), 2566The purpose of this research were to study the level of research and
development disclosure of listed companies on the Stock Exchange of Thailand in
the New S-curve group and to test the differences in research and development
disclosure between industries of the New S-curve group as well as to test the
relationship between the research and development disclosure and the share price
of listed companies in the New S-curve group by collecting data from the annual
report between 2016 and 2021, totaling 76 companies, consisting of research and
development disclosure, size of business, age of business, industry type, risk, profit,
audit committee and Covid-19 by analyzing descriptive data, ANOVA, correlation
analysis, and multiple regression analysis. Results from 2016 to 2021, it was found
that in 2020, the overall research and development disclosure score was the highest.
As for the number words of research and development disclosure, it was found that
2021 had the most disclosure of research and development and decrease until
2016.Based on the data analysis, the difference in research and development
disclosure scores and research and development disclosure word count between
industries It was found that the industry group had a significant effect on research
and development disclosure at 0.05, and from the correlation test, it was found that
research and development disclosure scores do not correlate with share price.
Research and development disclosure word counts were positively correlated with
share price. at a significance level of 0.10, size and age of business had a positive
correlation with the share price at a significance level of 0.05 and 0.01.āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļĄāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ New S-curve āļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļ
āļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđ
āđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ New S-curve āđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°
āļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļēāļŦāļļāđāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļĨāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļļāđāļĄ New S-curve
āđāļāļĒāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĢāļ°āļ āļēāļāļĩāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ āļ.āļĻ. 2559 āļāļķāļāļ.āļĻ. 2564 āļ āļēāļāļ§āļ 76 āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒ
āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē āļāļāļēāļāļāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĒāļļāļāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ āļēāđāļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ Covid-19 āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļ
āļāļĢāļĢāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļļāļāļīāļāļēāļāđāļāļĒāđāļāđ ANOVA āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļīāļāļāļŦāļļāļāļđāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļēāļĒāļāļĩāļāļąāđāļāđāļāđāļ.āļĻ. 2559 āļāļķāļ āļ.āļĻ. 2564 āļāļāļ§āđāļēāđāļ āļ.āļĻ. 2563
āļāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļŠāđāļ§āļāļ āļēāļāļ§āļāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ
āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē āļāļāļ§āđāļē āļ.āļĻ. 2564 āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļĨāļāļĄāļēāļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļąāļ
āļāļāļāļķāļāļ.āļĻ. 2559 āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļ§āļāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļāļāļ§āđāļēāļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāļāļĨ
āļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠ āļēāļāļąāļāļāļĩāđ 0.05 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ
āļāļāļ§āđāļē āļāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļŦāļļāđāļ āļŠāđāļ§āļāļ āļēāļāļ§āļāļ āļēāļāļēāļĢ
āđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļīāļāļāļ§āļāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļŦāļļāđāļ āļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠ āļēāļāļąāļ 0.10 āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ
āļāļāļēāļāļāļīāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĒāļļāļāļīāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļīāļāļāļ§āļāļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļŦāļļāđāļāļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠ āļēāļāļąāļ 0.05 āđāļĨāļ° 0.01
āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļą
āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ (Internet of Things) āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē Internet of Things on Education
āđāļāļ§āļāļīāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ (Internet of Things) āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ (Big Data) āļāļēāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļąāļ§ āđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ āđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļāļĨ āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāđāļĄāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāđāļŦāļĨāđāļāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāđāļēāļŠāļđāļāļŠāļļāļ āļāļģāļŠāļģāļāļąāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļīāđāļ / āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē / āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēThe concept of the Internet of Things is to take advantage of advances in networking for the Internet and an increase in the amount of data (Big Data) or from things that are around them. It can be used appropriately. Â Internet of Things in education is a tool to help facilitate the teaching and learning for the different of characteristic learners and more effectively for students collaborating theirs in learning the Internet of Things. Strengthens the utilization of information resources to achieve higher performance. Keyword Internet of Things / Education / Educational Technology
āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļŠāļāļēāļāļĩāđāļāļĢāļāļąāļĻāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāļāļāļŠāļēāļāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļąāļĻāļāđāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĒāļļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŠāļĩāļĒāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĢāļēāļāļĄāļāļāļĨāļāļĢāļļāļāđāļāļ
The research study has objectives to is to 1) Develop the model of ability development practice perform with Television Station webcasting by Blended learning of Bachelor Television and Radio Broadcasting Technology Rajamangala University of Technology Krungthep. 2) Evaluate the model of ability development practice perform with Television station webcasting by Blended learning of Bachelor Television and Radio Broadcasting Technology Rajamangala University of Technology Krungthep. The result found that the developed model include with 5 Element 1) Man 2) Money 3) Material 4) Place 5) Time and 5 method of teching 1) Introduction 2) Teaching 3) Production 4) Broadcast 5) Evaluation. Evaluation model developed including 1) Element 2) Method 3) Using Model of ability development practice perform with Television Station webcasting by Blended learning by the experts in an overview that was most advantage