It is essential to predict suspended sediment load for understanding river morphology, design of dams, water supply problems, management of reservoirs and determination of pollution levels in rivers. The suspended sediment load can be determined by means of several methods such as direct measurements at the sediment gauging stations, sediment rating curve, son modeling methods, and empirical methods which are based on experimental works. The objective of this study is first to determine the best empirical method for Gediz river and then to improve the determined method by genetic algorithm (GA). It is seen that the GA improved Brooks method can be used for Gediz River Basin. In addition, this method was compared with other soft computing (ANN, ANFIS) methods and its performance is found to be as good as them.Akarsu morfolojisinin anlaşılmasında, barajların projelendirilmesinde, içme ve kullanma
suyu temin problemlerinde, havza yönetimi çalışmalarında, akarsudaki kirlilik seviyelerinin
belirlenmesinde askıda katı madde yükünün doğru tahmini oldukça büyük önem taşır.
Akarsulardaki askıda katı madde miktarı, sediment gözlem istasyonlarında yapılan
doğrudan ölçümler, sediment anahtar eğrisi, esnek modelleme yöntemleri, deneysel
çalışmalara dayanan yaklaşımlar gibi farklı yöntemlerle belirlenebilmektedir. Bu calışmada,
Gediz Nehri için en uygun ampirik bağıntının belirlenmesi ve Ege Bölgesi Gediz Havzası
için bulunan bu bağıntının genetik algoritma ile iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma
sonucunda, genetik algoritma ile iyileştirilmiş Brooks yönteminin Gediz Havzasında
uygulanabileceği belirlenmiştir. Ayrıca, bu metod diğer esnek (ANN, ANFIS) metodlar ile
karşılaştırılmış ve onlar kadar iyi performans göstermiştir
