ABSTRAKSI: E-mail spam adalah pembanjiran internet dengan banyak salinan pesan yang sama, dan memaksa pengguna internet untuk menerimanya walupun itu tidak dinginkan. Pengguna e-mail membutuhkan waktu yang lebih banyak untuk membaca dan memutuskan apakah e-mail yang diterima tersebut adalah spam atau bukan. Oleh karena itu, banyak dikembangkan e-mail spam filtering. Dalam tugas akhir ini, dibangun sebuah sistem e-mail spam filtering dengan metode klasifikasi menggunakan Support Vector Machine yang di tambahkan metode Granular Computing dan Data Cleaning. Penambahan metode tersebut diharapkan dapat meningkatkan akurasi pada pengidentifikasian e-mail spam. Kata Kunci : e-mail spam, klasifikasi, granular computing, support vector machines, data cleaning, support vector machine.ABSTRACT: E-mail spam is flooding the Internet with many copies of the same message, forcing users to accept it even though it was not cool. E-mail users need more time to read and decide whether the e-mail received is spam or not. Therefore, many developed the e-mail spam filtering. In this final project, we built a system of filtering spam e-mail with a classification method using a Support Vector Machine in the add method of Granular Computing and Data Cleaning. By Adding the methods are expected to improve the accuracy in identifying spam e-mail. Keyword: e-mail spam, classification, granular computing, support vector machines, data cleaning, support vector machine
