En este trabajo se va a analizar la posibilidad de minimizar la tasa de error en la clasificación de los préstamos sociales, también denominados entre iguales, alternativa online de financiación sin intermediación financiera tradicional y que en los últimos años está obteniendo una relevancia considerable. El procedimiento utilizado consiste en la utilización de varios algoritmos que seleccionan aquellas variables consideradas significativas para minimizar el error en la clasificación dada una muestra de entrenamiento. Los resultados sin embargo son pocos coherentes, ya que muestran que minimizamos el error con una única variable significativa que en la práctica no tendría sentido. El trabajo se estructura de la siguiente manera: en el epígrafe 1 se presenta la literatura sobre los préstamos entre iguales y en la sección 2 se muestra la metodología y los datos utilizados. En la sección 3 se presentan los resultados y en el epígrafe final las conclusiones
