Utilización de patrones de estacionalidad e impactos de variables con retardo en el tiempo para la planificación de los nacimientos en sistemas vacunos lecheros.
Con el objetivo de demostrar la posibilidad de utilizar los patrones de comportamiento estacional de las variables con retardos en el tiempo para planificar la mejor época del año para concentrar los partos, se recolectaron todos los boletines mensuales de reproducción correspondientes a las empresas de la cuenca lechera Camagüey-Jimaguayú con las variables año (1982 a 2005), mes (enero a diciembre), hembras inseminadas pendientes a diagnóstico de gestación, hembras recentinas, hembras vacías, incorporaciones a la reproducción, desechos de la reproducción, hembras detectadas en el primer estro, hembras detectadas en total de estros, hembras gestantes en el diagnóstico, hembras no gestantes en el diagnóstico y total de nacimientos. Se realizó el proceso descomposición estacional y el cruce bivariado de las combinaciones entre todas las series en estudio mediante la función de correlación cruzada de series cronológicas utilizando retardos de hasta 24 meses. Fueron determinadas las relaciones de interdependencia de las variables con retardos, mediante la técnica SEM (modelación de ecuaciones estruc-turales). El modelo estructural obtenido, partiendo de un enfoque global utilizando los patrones de comportamiento estacional y las relaciones de dependencia en el tiempo, permitió la planificación de laépoca de los nacimientos mediante la optimización en los escalones precedentes de la variable con mayor impacto en el sistema (RECTOT 10).Using Seasonality Patterns and Time-Lagged Variables Impact for Birth Planning in Dairy Farm-ing SystemABSTRACTThe current study demonstrates the possibility of using seasonal performance patterns derived from time-lagged variables to devise a plan dealing with seasonal calving herds. To this end, data were collected from every monthly bulletin on reproduction from livestock centers in Camagüey-Jimaguayú dairy basin using the following variables: year (1982-2005), month (January-December), inseminated heifers without undergoing a pregnancy diagnosis process, puerperal heifers, non-pregnant heifers, incorporations to reproduction, culled heifers, heifers at first estrus, heifers at total estrus, heifers diagnosed as pregnant, heifers diagnosed as non-pregnant, and total of births. The seasonal de-tached procedure and bivariate crossing of combinations among all the assessed series were performed by crossed correlations of chronological series with lags scored up to 24 months. Lagged variables interdependence relations were determine by the SEM technique (structural equation models). An initial global approach including seasonal performance and time dependent relations was the starting point to find out the structural model to be implemented. This model was useful in planning seasonal births aided by RECTOT 10 software that optimized the highest impact variable
