Génération d'environnements artificiels pour la simulation spatiale d'arboviroses en milieu urbain : application à la dengue et au virus Zika

Abstract

International audienceAedes aegypti is the main vector of dengue and Zika virus. Along with vaccine research, vector control is a major lever for fighting these diseases. Studying dynamical and non-linear relationships between the environment and vectors provides guidance for monitoring and control strategies. MODE's (Model of Dynamical Environement) objective is to identify environmental dynamics that contribute to the spatiotemporal distribution of Aedes aegypti in urban areas. This paper presents (1) the resource-based habitat concept and its application to Aedes aegypti, (2) the generic methods for estimating the environmental factor of this habitat and (3) the factors dynamics. These concepts and methods are illustrated in (4) with an application on Bangkok, Thailand. We conclude with a discussion on the contribution of environmental dynamics modelling for the study of arboviruses. MOTS-CLES : maladies à transmission vectorielle, resource-based habitat concept, biogéographie, simulation spatiale, SIG, télédétection, simulation à base d'agentsAedes aegypti est le principal vecteur de la dengue et du virus Zika. Avec la recherche vaccinale, le contrôle vectoriel est un levier important de lutte contre ces maladies. Étudier les relations dynamiques et non-linéaires entre l'environnement et le vecteur permet de guider les stratégies de surveillance et de contrôle. L'objectif de MODE (Model of Dynamical Environment) est d'identifier, par la simulation, les contextes environnementaux qui influencent la distribution spatiotemporelle d'Aedes aegypti en milieu urbain. Cet article présente (1) le concept d'un « habitat basé sur les ressources » et son adaptation à Aedes aegypti, (2) les méthodes génériques d'estimation des facteurs environnementaux de cet habitat et (3) les dynamiques de ces facteurs. Ces concepts et méthodes sont illustrés en (4) par une application sur Bangkok (Thaïlande). Nous concluons par une discussion sur l'apport d'une modélisation d'environnements dynamiques pour l'étude des arboviroses