Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações - Sistemas de InformaçãoA realidade mundial é preocupante no que diz respeito ao
aumento de ocorrências de perdas e fraudes em redes de
distribuição de energia eléctrica. Em Cabo Verde, mas precisamente
na Cidade da Praia a realidade é ainda mais preocupante devido ao
número de ocorrências e a gravidade dos mesmos.
Propõe-se um trabalho de investigação sobre perdas e fraudes de
energia eléctrica baseado na análise dos dados relativos aos registos
dos clientes na Base de Dados da Electra (Cabo Verde), com o
intuito de nortear as tomadas de decisões de gestão estratégica no
que diz respeito às políticas de controlo e prevenção de perdas e
fraudes de energia eléctrica.
O trabalho baseia-se na recolha e selecção de dados a organizar
numa Data Warehouse para depois aplicar as tecnologias OLAP
para a identificação de perdas nos Postos de Transformação e zonas
geográficas da Cidade da Praia em Cabo Verde e posteriormente
identificar possíveis fraudes de energia eléctrica nos clientes finais
utilizando Data Mining.
Os resultados principais consistiram na identificação de
situações de perdas de energia eléctrica nos Postos de
Transformação, a identificação de áreas críticas seleccionadas para
inspecção dos seus clientes finais e a detecção de padrões de
anomalias associadas ao perfil dos clientes.This work focuses on the study of losses and frauds’ detection on
electric power distribution networks, based on the analyses of the
customers’ records in the Electra (Cabo Verde) database. The aim
of this research study is to guide the strategic management
decisions, related with the policies for control and prevention of
losses and frauds in the electric power distribution network.
This work includes data collection, transformation and
organization in a Data Warehouse and subsequent application of
OLAP technologies identify the losses in the transformation posts
and geographic regions, followed by the identification of possible
frauds in by the final costumers’ using the Data Mining techniques.
The main results of this work are: the analyses and discovery of
the loss of power in the transformation posts, the identification of
critical areas for inspection of the final consumers and the
detection of anomalies based on the profile of the client