GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Cet article présente une méthode de classification de couleurs sur des planches de bois à partir d'un mécanisme à base de systèmes d'inférences floues implémenté à travers l'algorithme d'Ishibuchi-Nozaki-Tanaka. Le raisonnement flou permet de prendre en compte la subjectivité de la perception des couleurs au sein d'un produit « bois ». De plus, les informations extraites des images ne peuvent pas être considérées comme précises et certaines. L'utilisation de notre méthode améliore les taux de reconnaissance en apprentissage et en généralisation dans la classification des couleurs du bois, mais aussi sur le benchmark IRIS
