Multiscale detection of bicho-mineiro in coffee plantations using multispectral images

Abstract

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Ao averiguar em um contexto histórico o agronegócio sempre esteve vinculado a economia brasileira. Desde à colonização, a agricultura no Brasil é, historicamente, umas das principais bases da economia do país, desde os primórdios da colonização até o século XXI evoluindo das extensas monoculturas para a diversificação da produção, acentuando a vocação agrícola do país. Em se tratando da cultura cafeeira no Brasil, o desenvolvimento do café confunde-se com a própria história do País devido a sua grande importância econômica e social. Levando em conta a variável econômica, faz-se necessário cada vez mais o estudo das dinâmicas envolvidas no controle das pragas e doenças que atacam os cafezais. Este trabalho tem como objetivo a identificação de manchas saudáveis e doentes por meio da utilização de imagens aéreas coletadas com uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para auxiliar na identificação morfológica de pragas, bicho-mineiro, L. coffeella, presente na cultura cafeeira. Também foram usadas imagens terrestres obtidas com câmara multiespectral a fim de proporcionar subsídios técnicos para uma classificação refinada da área. Com auxílio dos produtos coletados em campo e a com a geração de um mapa da área de estudo com a classificação de pragas presentes na cultura, juntamente com ortofotos este trabalho possibilita monitorar de forma mais acessível e de maneira constante ao produtor, mostrando a viabilidade da utilização de tecnologias de baixo custo para geração de produtos para cultura cafeeira

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