Khan Md  Mahfuzus  Salam

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修 士 論 文 の 和 文 要 旨  研究科・専攻 大学院 電気通信 学研究科 情報通信工学専攻 専攻 博士前期課程 氏    名 Khan Md. Mahfuzus Salam 学籍番号 0730018 論 文 題 目 Acoustic Analysis of Bengalese Finches Song: An Image Processing Approach to Extract the Song Notes (画像処理を用いた鳥の歌の音素判定に関する研究)   要  旨  鳥の歌は、行動のデータ系列を解析したり、言語モデルを理解するために、活発に研究されている。ジュウシマツの歌は、他の鳥の歌に比べて複雑な構造を持っているために、上記の目的のために幅広く研究されている。最近の研究によると、ジュウシマツの求愛歌は、ユニークな特徴を持ち、人間言語との類似性を持っている。そのため、鳥の歌は、人間言語のモデルとしても研究されている。   鳥の歌の研究では、歌をテキスト形式で表現する必要があり、音素の認識はスペクトログラムで表現されたパターンを人間が目で見て行っている。歌要素の自動認識と自動抽出のためには、鳥の歌の音素解析が必要である。関連した先行研究では、音素解析は、HMM 法や K-Means 法、コホネンネットなどを用いて行われてきた。本研究では、画像処理的アプローチが有効と考え、適用を試みた。   本研究における解析過程は、２段階で行われる。最初に音素抽出が行われ、次に音素認識が行われる。スペクトログラムの X 軸に沿って出力値の平均値を解析し、出力強度に関するグラフを得る。このグラフに基づき、最小音素幅、強度のしきい値、音素間の最小幅などのパラメータ値を設定することで、異なるパターンが抽出できる。さらに、音素認識については、局所的に抽出された素性に基づくイメージマッチング・アルゴリズムを適用した。その結果。類似のパターンは、同じ音素と判別された。最後に、本アプローチを用いて、２羽のジュウシマツの歌の実データを解析した。  本研究は、画像処理の手法を採用した新たなアプローチであり、先行研究と比較して優れた解析結果を得ることができた。本研究の結果から、歌要素の抽出プロセスが大変重要であり、音素認識プロセスに重大な影響を与えることがわかった。   

イメージプロセッシングを用いた鳥の歌の音素抽出に関する研究

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イメージプロセッシングを用いた鳥の歌の音素抽出に関する研究

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