O turismo, é atualmente um dos sectores da economia que apresenta índices de crescimento consistentemente elevados no nosso país, com uma contribuição ativa substancial, no contexto da exportações. Segundo o INE, o turismo contribuiu em 2018, com 13,7% para o PIB português.
Os eventos têm vindo a desempenhar uma importância relevante nesta área, uma vez que combatem a sazonalidade, que se constitui em si mesma, como o maior desafio para o setor hoteleiro, pois tem um impacto substancial nos resultados económicos e financeiros deste setor de atividade económica.
Este relatório de mestrado, incide sobre um caso de estudo sobre o hotel Pestana Sintra Golf, e tem como objetivo aferir a perceção que os vários departamentos, nomeadamente, o comercial, restaurante/bar, cozinha e recepção, têm sobre o impacto dos eventos no hotel Pestana Sintra Golf.
Saber se existe convergência, ou não, na perceção dos vários departamentos do hotel sobre esta temática, revela-se pertinente, pois permite dar à gestão informação relevante no processo de tomada de decisão, relativamente ao alinhamento e prontidão do seu capital humano, nomeadamente na articulação entre equipas funcionais.
A informação utilizada neste estudo, foi obtida através de um inquérito aplicado aos vários departamentos do hotel em análise, a partir de uma amostra intencional, pois existiu a convicção de que, na impossibilidade de obter uma amostra aleatória, esta solução servia bem o objetivo do estudo.
A análise estatística realizada, foi explicada com recurso a representações gráficas e tabelas para uma melhor compreensão dos resultados obtidos. As variáveis em análise foram: aumento da produção com os eventos, aumento de etapas, aumento de pessoal, necessidade de mais produtos, alteração da rotina de trabalho e contribuição dos eventos para o aumento da receita.
Neste sentido, foram desenvolvidos três testes estatísticos. Teste Binomial, para averiguar a existência de diferenças estatisticamente significativas entre a proporção de respostas “sim” e respostas “Não”. Teste do Qui-quadrado de independência, para averiguar a existência de relações estatisticamente significativas, entre variáveis categorizadas como nominais e ordinais. Coeficiente de Correlação Ponto-bisserial, para averiguar a existência de relação estatisticamente significativa entre variáveis quantitativa e variáveis nominais dicotómicas.Tourism is currently one of the sectors of the economy that has consistently high growth rates in our country, with a substantial active contribution in the context of exports. According to INE, tourism contributed in 2018, with 13.7% to portuguese GDP.
Events have been playing an important role in this area, as they combat seasonality, which in itself constitutes the biggest challenge for the hotel sector, as it has a substantial impact on the economic and financial results of this sector of economic activity.
This master's report, focuses on a case study about the Pestana Sintra Golf hotel, and aims to assess the perception that the various departments, namely, the commercial, restaurant / bar, kitchen and reception, have on the impact of the events in the hotel Pestana Sintra Golf.
Knowing whether there is convergence, or not, in the perception of the various departments of the hotel on this theme, proves to be pertinent, since it allows management to provide relevant information in the decision-making process, regarding the alignment and readiness of its human capital, namely in articulation between functional teams.
The information used in this study was obtained through a survey applied to the various departments of the hotel under analysis, from an intentional sample, as there was a conviction that, in the impossibility of obtaining a random sample, this solution served the objective of the study.
The statistical analysis performed was explained using graphical representations and tables for a better understanding of the results obtained. The variables under analysis were: increased production with the events, increased stages, increased personnel, the need for more products, changes in the work routine and contribution of the events to the increase in revenue.
In this sense, three statistical tests were developed. Binomial test, to ascertain the existence of statistically significant differences between the proportion of “yes” answers and “No” answers. Chi-square test of independence, to ascertain the existence of statistically significant relationships, between variables categorized as nominal and ordinal. Point-biserial correlation coefficient, to ascertain the existence of a statistically significant relationship between quantitative variables and dichotomous nominal variables
