ONLINE MONITORING STEADY STATE STABILITY LIMIT PADA SISTEM INTERKONEKSI SULSELRABAR

Abstract

Pada beberapa dekade terakhir, fenomena black-out (pemadaman total)akibat voltage collapse mengalami peningkatan.Hal ini disebabkan oleh peningkatan konsumen pemakai listrik yang tidak sebanding dengan peningkatan pembangkit dan pengembangan jaringan transmisi. Berdasarkan kenyataan dilapangan, ketidakstabilan steady state sangat berhubungan dengan rendahnya ketersediaan daya aktif/reaktif, level tegangan yang rendah, dan besarnya perubahan tegangan untuk perubahan beban atau daya pembangkit. Kajian praktis untuk menentukan batas steady state stability juga telah dikembangkan di Rusia dengan menurunkan persamaan matematik dari Dinamyc Jacobian tetapi metode ini juga membutuhkan waktu komputasi yang jauh lebih lama jika dibandingkan dengan metode yang dikembangkan oleh Paul Dimo. Metode Dimo telah sukses diterapkan untuk menghitung batas pembebanan secara real time. Beberapa penelitian telah membuktikan bahwa penggunaan Artificial Intelligence (AI) ternyata mampu mempercepat waktu komputasi, sehingga dalam penelitian ini AI digunakan sebagai metode untuk mempercepat proses komputasi dalam penentuan Steady State Stability Limit secara real time. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode dalam penentuan steady state stability limit (SSSL) dengan membangun sebuah modul OM-SSSL (On-Line Monitoring - Steady State Stability Limit) berbasis AI. Modul OM-SSSL ini dalam proses kerjanya akan diintegrasikan dengan data SCADA. Selanjutnya dengan data SCADA tersebut, akan di ajarkan pada sistem Artificial Intelligence untuk menentukan batas kestbailan steady state sistem. Sistem Interkoneksi Sulseltrabar 150 kV akan dijadikan sebagai test case dari penelitian ini. Penelitian ini sangat bermanfaat bagi operator sistem tenaga (dispatcher) dalam mengoperasikan sistem tenaga listrik, sehingga fenomena voltage collapse dapat dideteksi lebih dini dan kontinuitas supply listrik dapat terjamin dengan lebih baik