A escassez global de água é agravada pela urbanização no Brasil, especialmente na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), onde a eutrofização demanda monitoramento contínuo. O Sensoriamento Remoto permite acompanhar detalhadamente a Clorofila-a em reservatórios extensos. Neste estudo, imagens Sentinel-2 estimaram a Clorofila-a em três reservatórios da RMSP: Billings, Guarapiranga e Rio Grande. Diversos modelos foram testados para identificar o mais adequado. O modelo exponencial de Dall'Olmo et al. (2003) apresentou melhor ajuste aos dados de Clorofila-a (R² = 0,92), seguido pelo modelo de Gitelson et al. (2003) (R² = 0,90). O modelo de banda única (705 nm) obteve R² de 0,71. Os resultados reforçam a potencialidade do Sensoriamento Remoto para monitorar a qualidade da água de reservatórios de forma precisa e consistente. No entanto, é essencial destacar que as estimativas de Clorofila-a provenientes de diferentes modelos apresentam ampla variabilidade. Portanto, uma avaliação prévia é necessária para identificar o modelo mais adequado aos reservatórios onde serão empregados
