International audienceCe papier décrit la validation d'un modèle statistique de scapula (SSM) augmenté d'un ensemble de marqueurs anatomiques ayant un intérêt clinique. Le SSM utilisé est issu de nos récents travaux ayant abouti à la publication d'un des premiers modèles statistiques de l'os scapulaire chez l'humain adulte. En effet, la scapula est une forme 3D difficile à modéliser statistiquement du fait de sa forme complexe et de sa grande variabilité. Ce SSM avait été validé par les critères classiques de robustesse de construction du SSM à savoir, compacité, généralité et spécificité. Cependant, la robustesse de la représentation statistique n'est pas garante de sa validité anatomique pourtant primordiale pour des applications cliniques. Dans cette étude, nous présentons une nouvelle méthode pour l'ajout d'informations anatomiques dans le SSM développé et nous l'évaluons par un processus de sélection des marqueurs anatomiques utilisant un groupe mixte d'observateurs. Nous obtenons d'excellents résultats issus des analyses de variance intra et inter-observateurs. Ces résultats nous permettent d'envisager l'utilisation de ce SSM augmenté pour des applications de segmentation automatique d'IRM et des études biomécaniques du complexe de l'épaule
