ALENCAR, M. M. de

ESPASANDIN, A. C.

MELO, C. M. R. de

PACKER, I. U.

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Código 1139ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS PARA A PRODUÇÃO DE LEITEEM BOVINOS DE CORTEANA CAROLINA ESPASANDIN1,IRINEU UMBERTO PACKER2, MAURÍCIO MELLO DE ALENCAR3, CLAUDIOMANUEL RODRIGUES DE MELO41 Prof. Universidad de la República Oriental del Uruguay, Depto. Prod. Animal y Pasturas - Estudante doutorado Convênio PEC/PGacespasa@fcav.unesp.br2 Prof. Titular Departamento de Produção Animal - ESALQ/USP , Bolsista CNPq iupacker@carpa.ciagri.usp.br3 Pesquisador EMBRAPA -CPPSE, Bolsista CNPq mauricio@cppse.embrapa.br4 Estudante Doutorado ESALQ/USP, Bolsista FAPESP cmrmelo@carpa.ciagri.usp.br5 Pesquisa financiada pela FAPESP.RESUMO: Foram estimados parâmetros genéticos para a produção de leite de vacas de corte através daanálise de controles individuais de produção (CIP) usando modelos de regressão aleatória. As análises daprodução de leite foram realizadas ajustando polinômio de Legendre (2o grau). Foram considerados comoefeitos fixos: grupo contemporâneo (ano-mês do CIP), grupo genético da vaca e do bezerro, e as covariáveispeso vivo das vacas e bezerros e como aleatórios o efeito genético aditivo de animal, e o ambientepermanente e temporário. Foram estimadas as herdabilidades e correlações genéticas, ambientais efenotípicas da produção de leite para cada dia de controle individual de produção. As estimativas foramobtidas por máxima verossimilhança restrita usando o programa DxMRR. As herdabilidades para osdiferentes controles leiteiros apresentaram valores levemente superiores no início e claramente maiores nofinal da lactação. A magnitude das estimativas de herdabilidade neste trabalho (0,23-0,41) encontra-sedentro do observado nos trabalhos publicados para gado de leite. As variâncias genéticas aditivas foraminferiores no começo e aumentaram no final da lactação. Em concordância com os trabalhos revisados ascorrelações genéticas apresentam valores altos e positivos entre controles sucessivos (0,98-1,0), diminuindoaté valores negativos quando os intervalos entre controles superaram os 200 dias.PALAVRAS-CHAVE: correlações genéticas , gado de corte,  herdabilidade, produção de leite,  regressõesaleatórias(The authors are responsible for the quality and contents of the title, abstract and keywords)GENETIC PARAMETER ESTIMATES FORMILK PRODUCTION OF BEEF CATTLEABSTRACT: Genetic parameters for milk yield of beef cows were estimated by test day analysis withrandom regression models. The analysis for milk production were made using order two Legendre'spolynomial. Contemporary group (year-month of test day) and genetic group of cow and calf were consideredas fixed effects; live weight of cows and calves were analyzed as covariates, and additive genetic effect ofanimals and permanent and temporaryenvironmental effects were considered as random effects. Heritabilityand genetic, phenotipic and environmental correlations of milk yield with each test day were estimated.Estimates were obtained by maximum restricted likelihood using DxMRR program. Heritabilities for milk yieldin test day showed slightly higher values at the beginning and significantly higher values at the end of thelactation period. Estimatives of heritability found in this study (0,23-0,41) are similar to those reported inpublications for dairy cattle. Additive genetic variances were lower at the beginning and higher at the end ofthe lactation period. In agreement with values reported in literature, genetic correlation showed high andpositive values between subsequent test day (0,98-1,00), decreasing till negative values when intervalsbetween test days were higher than 200 days.KEY WORDS: beef cattle, genetic correlation,  heritability, milk yield,  random regressionINTRODUÇÃO A análise da produção de leite através de controles individuais de produção permite a predição dos valoresgenéticos para cada ponto particular da curva de lactação (VARONA et al., 1998). O uso de modelos deregressão aleatória permite descrever a estrutura de (co)variância num espaço multivariado e de maneirainfinitamente dimensionada (GENGLER et al., 1999). JAMROZIK e SCHAEFFER (1997) encontraram asmaiores estimativas de herdabilidade nos primeiros 10 dias da lactação, variando de 0,40 a 0,59 no total doscontroles leiteiros analisados. STRABEL e MISZTAL (1999) estimaram as herdabilidades dos controlesleiteiros obtendo valores entre 0,19 e 0,26 para vacas de primeira e segunda lactação. OLORI et al. (1999)comparando vários modelos, observaram estimativas inferiores (0.22) no início, e superiores no final dalactação (0.40). KETUNNEN et al. (1998) observaram através de modelos de regressão aleatória,estimativas superiores no começo e final da lactação. SHAHRBABAK (1997), KETUNNEN et al (1998) e ELFARO et al. (1999) observaram que as estimativas das correlações genéticas foram superiores para oscontroles individuais de produção consecutivos (0,90, 0,81-0,98 e 0,70-1,00, respectivamente), entanto quediminuem com o aumento do intervalo entre controles, podendo se tornar negativas quando este supera os200 dias. OLORI et al. (1999) encontraram que para qualquer par de controles individuais de produção, ascorrelações genéticas foram consistentemente superiores às ambientais, sendo que ambas declinam com oaumento dos intervalos entre controles. O objetivo deste trabalho consiste na estimação de parâmetrosgenéticos e fenotípicos para produção de leite de vacas de corte, através do estudo de controles individuaisde produção usando modelo de regressão aleatória.MATERIAL E MÉTODOSForam analisados 1427 controles individuais de produção de um total de 251 vacas das raças Nelore,Canchim e 1/2 sangue Canchim/Nelore, provenientes de experimentos desenvolvidos na fazenda Canchimdo Centro de Pesquisa Pecuária do Sudeste, EMBRAPA-São Carlos, contando para a coleção dos dados de1998 e 1999, com o apoio financeiro da FAPESP. As produções de leite (CIP) foram coletadas nos anos1983, 1984, 1985, 1989, 1990, 1991, 1998 e 1999, e estimadas através da pesagem dos bezerros antes eapós mamarem nas vacas. Foram considerados como efeitos fixos: grupo contemporâneo (ano-mês docontrole individual de produção, 54 níveis), grupo genético da vaca (3 níveis) e do bezerro (6 níveis); comocovariáveis: peso vivo de vacas e bezerros (em termos linear e quadrático) e como aleatórios: os efeitosgenético aditivo do animal, de ambiente permanente e de ambiente temporário, e o efeito residual.Matricialmente o modelo pode ser descrito por:y = Xb + Z1A + Z2P +e onde,y: é o vetor dos N controles individuais de produção, medido em ND animais; b: é o vetor dos efeitos fixos(grupo contemporâneo, grupo genético da vaca e do bezerro, peso vivo da vaca e do bezerro); A: é o vetorde regressores aleatórios genético aditivo com K A * NA coeficientes; P: é o vetor de regressores aleatóriosde ambiente permanente com K P * ND coeficientes; e: é o vetor dos N resíduos; X, Z1 e Z2 são as matrizesde incidências para os efeitos considerados; K A é a matriz de coeficientes para uma função de covariânciagenética aditiva FA, K P é a matriz de coeficientes para uma função de covariância de ambiente permanenteFP. A curva de lactação foi descrita através de um polinômio de 2º grau, para as regressões fixas ealeatórias. Assim, (co)variâncias genética aditiva, de ambiente permanente e fixas foram modeladas comum polinômio de mesma ordem, sendo KA=KP=3. O número de medidas de erro foram sete, assumindo quea variância residual era constante dentro, mas, diferente entre as classes de controles individuais deprodução: <=30, 31-60, 61-90, 91-120, 121-150, 151-180, >181 dias após o parto. Foram estimados osvalores de herdabilidade da produção de leite para cada dia de controle individual de produção, assim comoas correlações genéticas e ambientais As estimativas foram obtidas por máxima verossimilhança restritausando o programa DxMRR, pertencente ao pacote DFREML (Derivative Free Restricted MaximumLikelihood) (MEYER, 1998).RESULTADOS E DISCUSSÃOAs médias estimadas (0.02) para os valores genéticos foram similares em cada dia de controle individual deprodução. Os maiores desvios observados corresponderam aos controles no início e final da lactação,reduzindo a variabilidade na metade da lactação. No Figura 1 são apresentadas as estimativas deherdabilidades para a produção de leite nos controles individuais de produção. As estimativas dasherdabilidades para os diferentes controles leiteiros parecem seguir uma tendência similar à publicada porKETUNNEN et al. (1998) e OLORI et al (1999) com valores levemente superiores no começo e claramentemaiores no final da lactação. A magnitude dos valores de herdabilidade observados neste trabalho (0.23-0.41) Segue as tendências encontradas na literatura (JAMROZIK e SCHAEFFER, 1997; KETUNNEN et al.,1998; OLORI et al., 1999) com valores que oscilaram entre 0.19 a 0.59. No entanto é importante ressaltarque estes trabalhos referiam-se a dados provenientes de raças selecionadas para produção de leite,enquanto que este trabalho analisou a produção de leite de vacas especializadas na produção de carne.Estas estimativas são mais semelhantes quando comparadas às publicadas por EL FARO et al. (1999)trabalhando com vacas da raça Caracu e por STRABEL e MISZTAL (1999) estudando a lactação de vacasde duplo propósito (0,28-0,55 e 0,19-0,26), e, ao contrário do observado por GENGLER et al. (1999) asestimativas superiores e inferiores da herdabilidade foram encontrados no final e metade da lactaçãorespectivamente. As correlações genéticas apresentam valores altos e positivos entre controles sucessivos(0,98-1,0), diminuindo na medida que se distanciam chegando até valores negativos quando os intervalossuperam os 200 dias (SHAHRBABAK, 1997; KETUNNEN et al., 1998 e EL FARO et al., 1999). Ao contráriodo encontrado por OLORI et al. (1999) observam-se valores baixos e até negativos para as correlaçõesgenéticas entre os controles realizados em estádios iniciais e finais da lactação (30-230). No entanto éimportante ressaltar que em gado de corte a duração da lactação na maioria dos casos não deveria superaros 180 dias para obter maiores eficiências nos sistemas de produção. Nesse contexto, as correlaçõesgenéticas observadas entre o início e a metade da lactação (120-150 dias) apresentam valores médios(0,78-0,60), indicando que a seleção baseada na produção de leite em estádios iniciais da lactação podeapresentar um efeito positivo para a produção de leite no final da lactação. Uma tendência similar àscorrelações genéticas foi observada para as correlações de ambiente permanente. No entanto, ascorrelações fenotípicas mostraram uma tendência diferente às ambientais e genéticas com valores médiosinferiores mesmo entre controles sucessivos (0,26). De um modo similar aos resultados obtidos por OLORIet al. (1997) as correlações genéticas foram consistentemente superiores às fenotípicas, diminuindo com oincremento dos intervalos entre os controles. Provavelmente o baixo número de controles realizados durantea lactação tenha contribuído com os reduzidos valores encontrados para as correlações fenotípicas.CONCLUSÕES As estimativas para herdabilidade da produção de leite nos controles individuais da produção seguemtendências semelhantes às encontradas na literatura, com valores de magnitude moderada. As correlaçõesgenéticas entre controles leiteiros sucessivos foram altas e positivas, diminuindo até se tornarem negativasquando os intervalos superaram os 200 dias.REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICASEL FARO, L.; FRIES, L.A.; ALBUQUERQUE, L.G. Estimação de parâmetros Genéticos para Produção nodia do Controle através de Regressão Aleatória. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADEBRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 37, 1999, Porto Alegre. Anais,,,Porto Alegre:SBZ, 1999.GENGLER, N.; TIJANI, A.; WIGGANS, G.R.; MISZTAL, I. . Estimation of (Co)variance Function Coefficientsfor Test Day Yield with a Expectation-Maximization Restricted Maximum Likelihood Algorithm. Journal ofDairy Science, 1998.JAMROZIK, J.; SCHAEFFER, L.R. Estimates of Genetics Parameters for a Test Day Model with RandomRegressions for Yield Traits of First Lactation Holsteins. Journal of Dairy Science, v. 80, n. 4, p. 762-770,1997.KETUNNEN, A.; MÄNTYSAARI, E.A.; STRANDÉN, I. PÖSÖ, J.; LIDAUER, M. . Estimation of GeneticParameters for First Lactation Test Day Milk Production Using Random Regression Models. In: WorldCongress Genetic Applied Livestock Production, 6, Armidale, Australia,1998. [CD - rom].MEYER, K. . DFREML: User Notes (Manual para utilização do programa). Versão 3.0. 29 p. 1998.MEYER, K. "DxMRR" - a program to estimate covariance functions for longitudinal data by restrictedmaximum likelihood. In: World Congress Genetic Applied Livestock Production, 6, Armnidale,Australia. Proceedings... Armidale, v. 27, p. 465-466, 1998.OLORI, V.E.; HILL, W.G.; MCGUIRK, B.J.; BROTHERSTONE, S. Estimating variance components for testday milk records by restricted maximum likelihood with a random regression animal model. LivestockProduction Science, v. 61, p. 53-63, 1999.SHAHRBABAK, M.M. Feasibility of random regression models for Iranian Holstein test day records. Guelph,1997. 138 p. Thesis (Ph. D.) - University of Guelph.STRABEL, T.; MISZTAL, I. Genetic Parameters for First and Second Lactation Milk Yields of Polish Blackand White Cattle. Journal of Dairy Science, v. 82, n. 12, p. 2805-2810, 1999.VARONA, L.; MORENO, C.; GARCIA CORTES, L.A.; ALTARRIBA, J. Bayesian Analysisof Wood's LactationCurve for Spanish Dairy Cows. Journal of Dairy Science, v. 81, n. 5, p. 1469-1478, 1998.FIGURA 1 - Estimativas da herdabilidade da produção de leite para cada dia de controle individual deprodução               FIGURA 2 - Correlações genéticas entre os controles individuais de produção leiteiraC ontroles Indiv iduais de Produção0 50 100 150 200 250Herdabilidades0.100.150.200.250.300.350.400.45

Estimativas de parâmetros genéticos para a produção de leite em bovinos de corte.

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/45757/1/PROCIMMA2001.00074.pdf

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