传统的Nyquist采样定理要求信号的采样频率不能低于模拟信号频谱中最高频率的2倍，这给采样的成本以及后续的处理与传输带来了很多困难。近年诞生的压缩感知理论，针对稀疏信号或可压缩信号，它的采样速率不取决于信号的带宽，而决取于信息在信号中的结构和内容，因此可以突破Nyquist采样定理的瓶颈。同时该理论在采样的同时直接获取压缩数据，这样可以减少采样数据，节省存储空间。 重建算法是压缩感知理论中的核心步骤，也是目前的研究热点。因此本文在对压缩感知理论整体框架进行研究的基础下，主要对重建算法中的贪婪迭代算法进行研究。本文首先对贪婪迭代算法中的经典算法——正交匹配追踪算法以及它的改进算法——基于小波...The sampling rate must be two times higher than the highest frequency of the analog signal based on Nyquist sampling theorem. This will increase the cost of sampling and lead to difficulty to process and transmit. Recently, a new sampling theorem called compressive sensing has been proposed. Based on this theoretical frame, the sampling rate for the sparse and compressive signal is not depend on t...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_信号与信息处理学号：2332009115282
