В данной статье предлагается алгоритм объединения каналов гиперспектрального изображения с помощью агрегационных операторов. В качестве таких операторов используются среднее арифметическое, среднее геометрическое, минимум и максимум, а также медиана. Определена эффективность агрегационных операторов в решении задачи обработки гиперспектральных изображений.In given article algorithm of association of channels of the hyperspectral image with the help aggregation operators are proposed. Operators are used: an average arithmetic, average geometrical, a minimum, a maximum, a median. The modeling experiment results allow to determine the advantages and disadvantages of aggregation operators in hyperspectral image processing
