New Statistical Developments for the analysis of changes in longitudinal studies of medical cohort patients: The particular aspect of Structural Equation Modeling

Abstract

A comprehensive review of techniques to study cohorts exposed different types of techniques, including Summary statistics techniques, Multivariate analysis of Variance, Autocorrelation Time series and ARMA techniques, and Simultaneous Equation Models. a) Summary statistics are probably the most simple and evident techniques to assess menopause effects in comparing states between pre-peri and post menopausal phases. b) Although ARMA like time series techniques proved very useful, , their use remains was found limited in this application where only 8 years are available, and where only rend trend tendency is expected. b) Multivariate Technique such as MANOVA are very performant when within time subject follows the experiment. Conclusion: The Partial First Order Instantaneous Markov model is probably the most appropriat e, and is characterized by the simple equation yt=ayt-1 + ?bj xit + e. Thus, Yt is influenced by the last value yt-1 and a combination of variables but only at time T. ThCet article a envisage une comparaison méthodologique de diverses methodes statistiques destinées à l'examen prospectif du veillissement humain, en particulier l'étude des repercussion de la transition ménopausique. On a examiné les techniques d'aggrégation simple; l'analyse multivariée de la variance, les modèles à autocorrelation, les techniques ARMA, et la modélisation structurelle. Les techniques d'aggrégation sont les plus simples et conviennent dans une majorité de problèmes, mais sont généralement plus adéquats dans des schemas observationnels. Les techniques ARMA sont généralement peu applicables, car les données dépassent généralement peu 8 années consecutives. Le modèle MANOVA est généralement satisfaisant pour des experimentations non observationnelles. Conclusion: Le modèle partiel de Markov du premier ordre yt=ayt-1 + ?bj xit + e. apparait probablement comme le plus realiste, en tenant compte d'une part des composantes génétiques initiales, d'autre part permet de tenir e