Monitorización de la depresión mediante el análisis de la circadianidad del ritmo cardíaco proporcionado por un dispositivo wearable

Abstract

En este estudio se ha aplicado el método de ajuste Cosinor, por mínimos cuadrados a una función senoidal, a los datos de frecuencia cardiaca (FC) de 203 pacientes con depresión, registrados de manera continua durante un transcurso de 18 meses por un dispositivo wearable, en condiciones de vida cotidiana. El objetivo es evaluar si la posible pérdida del ritmo circadiano, modulador de la frecuencia cardiaca, esta asociada a una depresión mas severa. Estos datos coexisten con resultados de pruebas médicas para la evaluación de la sintomatología de la depresión, como el Patient Health Questionnaire (PHQ-8) [1] y el Inventory of Depressive Symptomatology (IDS) [2], que permiten determinar la presencia y gravedad del trastorno. El estudio U de Mann-Whitney sobre el ajuste Cosinor de la frecuencia cardiaca, sincronizado a los registros de PHQ-8 e IDS basales de cada paciente, ha permitido encontrar diferencias significativas según la gravedad del trastorno: la amplitud derivada del ajuste Cosinor (es decir, la oscilación de la FC a lo largo del día) es significativamente menor en aquellos pacientes con depresión severa. Este resultado se cumple en todas las ventanas temporales de datos sobre las que se ha realizado el ajuste Cosinor (1 día, 1 semana y 2 semanas), así como para los ajustes sincronizados con PHQ-8 e IDS. Esto supone una pérdida en la circadianidad cuando la depresión es severa.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por los proyectos TED2021-131106B-I00, PID2021-126734OB-C21 (Ministerio de Ciencia e Innovación y Fondo Social Europeo), España, el grupo BSICoS T39-23R (Gobierno de Aragón y Fondo Social Europeo) . El proyecto RADAR-CNS ha recibido financiación de Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking mediante el acuerdo No 115902. Los cálculos fueron realizados por el ICTS NAN-BIOSIS (HPC de la Universidad de Zaragoza)

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