Sirri, Gabriele

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Analisi Statistica dei dati nella Fisica Nucl. e Subnucl. [Laboratorio ]Gabriele SirriIstituto Nazionale di Fisica Nucleare2015.05.21 CalendarioLaboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 2• Lunedì 23 febbraio 2015 14-16 M. SioliMARZO• Lunedì 2 marzo 2015 14-16 M. SioliGiovedì 5 marzo 2015 11-13 T. Chiarusi• Lunedì 9 marzo 2015 14-16 M. SioliGiovedì 12 marzo 2015 11-13 M. Sioli• Lunedì 16 marzo 2015 14-16 M. SioliGiovedì 19 marzo 2014 11-13 T. Chiarusi• Lunedì 23 marzo 2015 14-16 M. SioliGiovedì 26 marzo 2015 11-13 M. Sioli Giovedì 26 marzo 2015 16-18 G. Sirri• Lunedì 30 marzo 2015 14-16 M. SioliAPRILE• Mercol. 8 aprile 2015 10-13 M. Sioli/T.Chiar.• Giovedì 9 aprile 2015 11-13 G. Sirri• Lunedì 13 aprile 2015 14-16 M. Sioli Giovedì 16 aprile 2015 11-13 T. ChiarusiGiovedì 16 aprile 2015 16-18 G. Sirri • Lunedì 20 aprile 2015 14-16 M. Sioli Giovedì 23 aprile 2015 11-12 G. SirriGiovedì 23 aprile 2015 12-13 T. Chiarusi • Giovedì 30 aprile 2015 11-13 G. Sirri Giovedì 30 aprile 2015 16-18 G. SirriMAGGIO• Lunedì 4 maggio 2015 14-16 M. Sioli Giovedì 7 maggio 2015 11-13 T. Chiarusi • Lunedì 11 maggio 2015 14-16 M. Sioli Giovedì 14 maggio 2015 11-13 M. SioliGiovedì 14 maggio 2015 16-18 T. Chiarusi• Lunedì 18 maggio 2015 14-16 G. SirriGiovedì 21 maggio 2015 11-13 G. Sirri Giovedì 21 maggio 2015 14-16 M. Sioli Tutte le lezioni in Aula C, via Irnerio2015.05.212015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 3 Esercitazioni (soluzioni)La soluzione di Es. 3 è su AMSCampus.accesso riservato agli iscritti a gabriele.sirri2.ASD-2015con passwordChi ha già consegnato può richiedere via mail la soluzione di Es.4 e Es. 5.SUGGERIMENTO:non aspettate il momento dell’esame per finire gli ultimi esercizi che mancanoExercise time (Esercizio 6) 2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 4ROOSTATS : https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/RooStatsshort tutorial: https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/RooStats/RooStatsTutorialsAugust2012Esercizio 6 - bayesan_mcmc_calculator2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 5[1] bayesan_mcmc_calculator.CRiprendiamo l’esercizio della lezione precedente(gaussian signal + exponential background, extended p.d.f.) .SUGGERIMENTO// we need to specify a prior in the ModelConfig, this is an example we set an uniform prior for the variable Nsworkspace->factory("Uniform::prior(Ns)"); modelConfig->SetPriorPdf(*wspace->pdf("prior"));2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 6Esercizio 6 – CountingModel2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 7[2] Countingmodel.CSUGGERIMENTO2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 8Esercizio 6 - StandardHypoTestDemo2015.05.21 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2015 9[3] StandardHypoTestDemo.CRun $ROOTSYS/tutorials/roostats/StandardHypoTestDemo.C for hypothesistest (for computing the discovery significance) using all RooStats hypothesistests calculators and test statistics.• Run this macro on the Gaus+Exp Model• Run this macro on the Poisson Counting Model (in this case set useNC = true , “NC” = “Number Counting” )Provate a utilizzare diversi test calculators e test statistici. Se il metodo è Bayesiano ricordate che dovete mettete delle prior .(Allegare il file .C dei modelli, file txt con i risultati del calcolo di significance e i png dei plot ottenuti)

[8] RooStats 3

http://campus.unibo.it/192414/14/ASD-lab-2015-lesson-8.pdf

[8] RooStats 3

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