Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae
Abstract
Se presenta una metodología basada en el procesamiento del modelo digital del terreno en SAGA-GIS para determinar los escenarios de inundaciones en caso de lluvias intensas o prolongadas en la subcuenca del río Cunas, Junín, Perú. Las variables calculadas a partir del DTM ALOS PALSAR fueron: Depresiones cerradas (CD), Distancia vertical a la red de drenaje (VD), Área de captación modificada (MCA), Escorrentía superficial - Escorrentía terrestre flujo D8, y el índice de humedad topográfico (TW1). La susceptibilidad a las inundaciones se obtiene como CD + MCA + D8 + TW1- VD. El mapa resultante validado en el campo, muestra diferentes grados de susceptibilidad a inundaciones, destacando tres sectores donde un grupo significativo de núcleos de población se encuentran expuestos a potenciales inundaciones de grado medio a alto
