Jurnal Informatika, Teknologi dan Sains Universitas Teknologi Sumbawa
Doi
Abstract
Dalam rangka mendukung Kota Denpasar menuju Smart City, maka salah satu faktor yang harus dipenuhi adalah adanya penerapan Smart Infrastructure. Smart Infrastructure mencakup pengembangan jaringan telekomunikasi, transportasi, sistem informasi, dan sistem manajemen yang berbasis IT. Guna mendukung Kota Denpasar untuk menuju Smart City, maka dalam penelitian ini akan mengambil fokus dalam inovasi teknologi Smart Infrastructure. Dengan memanfaatkan teknologi artificial intelligence untuk mendeteksi kendaraan-kendaraan yang melewati jalan raya sehingga kegiatan pengawasan terhadap lalu lintas dapat dibantu dengan aplikasi berbasis komputer. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan analytic dashboard yang dapat memberikan informasi lalu lintas dengan cepat kepada Dinas Perhubungan Kota Denpasar. Dalam penelitian ini akan dilakukan deteksi kendaraan lalu lintas dengan memanfaatkan Tensorflow Object Detection API yang memiliki tingkat akurasi di atas 90% berdasarkan hasil penelitian-penelitian di bidang Artificial Intelligence yang sebelumnya telah dilakukan. Objek yang digunakan sebagai masukan adalah video dengan format mp4 yang akan dibaca dengan modul OpenCV. Proses berikutnya adalah terdapat tiga bagian yang akan diklasifikasikan pada sebuah kendaraan, pertama adalah jenis kendaraan (motor,mobil,truck atau bus), yang kedua adalah warna kendaraan, dan yang ketiga adalah kecepatan serta arah kendaraan jika kondisi jalan memungkinkan untuk dua arah kendaraan. In order to support Denpasar City towards a Smart City, one of the factors that must be fulfilled is the implementation of Smart Infrastructure. Smart Infrastructure includes the development of IT-based telecommunication networks, transportation, information systems, and management systems. In order to support Denpasar City towards a Smart City, this research will focus on Smart Infrastructure technological innovation. By utilizing artificial intelligence technology to detect vehicles passing through the highway so that traffic monitoring activities can be assisted with computer-based applications. The purpose of this research is to produce an analytic dashboard that can provide traffic information quickly to the Denpasar City Transportation Agency. In this research, traffic vehicle detection will be carried out by utilizing the Tensorflow Object Detection API which has an accuracy rate above 90% based on the results of previous research in the field of Artificial Intelligence. The object used as input is a video in mp4 format which will be read with the OpenCV module. The next process is that there are three parts to be classified in a vehicle. 
