In this paper, a new long-term survival distribution, the so-called long-term inverse Nakagami distribution, is presented. The proposed distribution allows us to fit data with unimodal hazard function, where a part of the population is not susceptible to the event of interest, the so-called long-term survival. This distribution can be used, for instance, in clinical studies where a portion of the population can be cured during a treatment. Some mathematical properties of the new distribution are derived. The inferential procedures for the parameters are discussed under the maximum likelihood estimators. A numerical simulation study is carried out to verify the performance of these estimators. Finally, an application to real data on patients’ lifetime after acute myocardial infarction illustrates the usefulness of the proposed distribution.Neste artigo, uma nova distribuição de longa duração é introduzida, denominada distribuição de longa duração inversa Nakagami. A distribuição proposta nos permite ajustar dados com a função de risco unimodal, em que uma parte da população não é suscetível ao evento de interesse. Este modelo pode ser usado, por exemplo, em estudos clínicos em que uma parte da população pode ser curada durante um tratamento. Algumas propriedades matemáticas do novo modelo são apresentados. Os procedimentos inferenciais para os parâmetros são discutidos sob os estimadores de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação numérica é realizado para verificar o desempenho desses estimadores. Finalmente, uma aplicação a dados reais sobre o tempo de vida de pacientes após infarto agudo do miocárdio ilustra a utilidade do modelo proposto
