Penggabungan citra (image fusion) dapat dijadikan sebagai alat bantu penting dalam evaluasi data
penginderaan jauh dengan ketersediaan data citra multisensor, multitemporal, multifrekuensi dan multiresolusi
dari satelit observasi bumi. Hal ini tentu saja sangat membantu pelaksanaan aplikasi citra penginderaan jauh
dalam hal pengukuran, pemetaan, pantauan dan pemodelan dengan lebih efisien dibandingkan pemetaan
secara konvensional.
Pan-sharpening adalah salah satu teknik yang tepat untuk menggabungkan detil geometri (spasial) dan
detil warna (spektral) pada pasangan citra awal sehingga didapatkan citra multispektral baru dengan
informasi spasial dan spektral yang lebih tajam. Bertujuan untuk membandingkan beberapa metode pan
sharpening. Adapun metode pan sharpening yang dilakukan adalah Metode HSV, Brovey, Gram-Schmidt dan
PCA.
Hasil penelitian ini dapat menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Pan-Sharpening dari data
citra pankromatik dengan resolusi spasial 0,5m dan data citra multispektral dengan resolusi spasial 2.0m dapat
mempertajam citra hasil klasifikasi dan membantu dalam identifikasi objek.
Kata Kunci : Image fusion, Pan-Sharpening, HSV, Brovey, Gram-Schmidt dan PC
