复杂背景和遮挡问题是当前行人检测技术研究中的难点，对这两个问题的解决，有助于行人检测技术进一步实用化、市场化，创造更高的经济价值和社会价值，同时行人检测的相关技术可以被人脸检测、车辆检测等目标检测技术所借鉴，促进计算机视觉和模式识别等相关学科的发展，具有较大的理论意义和学术价值。本文针对这两个问题展开了研究。 针对复杂背景问题，本文全面分析了基于混合高斯模型运动目标检测方法的优缺点，针对其更新速度慢、收敛性差的缺点提出了相应的改进方法，通过实验验证了该改进方法的有效性；针对复杂背景中阴影对运动目标轮廓的影响，采用基于色度畸变的阴影消除方法；针对混和高斯模型在运动目标的运动方向与摄像机成像平面...Clutter background and partial occlusions are two challenging tasks of pedestrian detection in real world environments. It is important to solve these problems so that pedestrian detection can be put into practical applications. The technologies used in pedestrian detection can also be transferred to other object detection fields, such as face detection, and vehicle detection, and promote the deve...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术学号：2005130232
