Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana.

Abstract

O guaranazeiro (Paullinia cupana) vem sendo estudado pela Embrapa Amazonia Ocidental desde o final da década de 70, resultando no desenvolvimento e disponibilizac¸ao de 19 cultivares resistentes as principais pragas e doenças. Contudo, a distinção dentre esses espécimes ainda é restrita a procedimentos manuais e técnicos, sujeitos à falha humana. Dessa forma, buscou-se identificar os melhores métodos de aprendizado supervisionado para o contexto de classificação desses cultivares a partir de imagens de suas folhas. Das técnicas utilizadas como Árvores de Decisao, Maquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Convolucionais, essa última obteve melhor performance alcançando 89,6% de acurácia.Made available in DSpace on 2018-07-25T01:18:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 revistaTCfinalAllex.pdf: 65594543 bytes, checksum: 7dc5e2ad8d9763c702e00cdeddeb6a63 (MD5) Previous issue date: 2018-07-24bitstream/item/180210/1/revista-TC-final-Allex.pd

    Similar works