Una observación hacia los procesos asistidos por computadora en la producción de prendas de vestir. Comparación y análisis de software CAD/CAM en Bangladesh

This research paper inquires about different attributes of Computer-aided processes in garments production. This perspective Research was done by our courageous team from 2021 to 2022. It reveals adequate information on the Garments industry's Intension and criteria for choosing CAD/CAM software. For the sake of this Research, we visited more than 600 industries to gather raw data; Every Industry tried to attend this Research from a different region of Bangladesh willingly. After collecting all raw data from the garments industry. The data of the Garments industry was coordinated by Excel program. Consequently, the data was analyzed and implemented statistically to identify the Garments Industry attribute for satisfaction with CAD/CAM software. This process also detects many challenges and defines and advises a proper solution to the problems that the Garments industry is facing in the current situation. This research paper demonstrates adequate information about the Garment's criteria and demand in purchasing garments Computer-aided software.Este trabajo de investigación indaga sobre los diferentes atributos de los procesos asistidos por computadora en la producción de prendas de vestir. Esta investigación de perspectiva fue realizada por nuestro valiente equipo de 2021 a 2022. Revela información adecuada sobre la intención de la industria de la confección y los criterios para elegir el software CAD/CAM. Por el bien de esta investigación, visitamos más de 600 industrias para recopilar datos sin procesar; Cada industria trató de asistir a esta investigación desde una región diferente de Bangladesh de buena gana. Después de recopilar todos los datos sin procesar de la industria de la confección. Los datos de la industria de Vestuario fueron coordinados por el programa Excel. En consecuencia, los datos se analizaron e implementaron estadísticamente para identificar el atributo de la industria de la confección para la satisfacción con el software CAD/CAM. Este proceso también detecta muchos desafíos y define y aconseja una solución adecuada a los problemas que enfrenta la industria de la confección en la situación actual. Este trabajo de investigación demuestra información adecuada sobre los criterios de la prenda y la demanda en la compra de prendas Software asistido por computadora

Clasificación de texto con NLP en tweets relacionados con desastres naturales

Currently there is a large amount of information circulating through social networks, this does not always tend to be true and in the case of natural disasters its falsity could have quite consequences such as mass hysteria in the population. To avoid this, an efficient analysis was proposed to check tweets with false information using natural language processing algorithms.Actualmente existe una gran cantidad de información circula a través de las redes sociales, esta no siempre tiende a ser verídica y tratándose de desastres naturales su falsedad podría llegar a tener bastante consecuencias como histeria colectiva en la población. Para evitar esto se propuso un análisis eficiente para la comprobación de tweets con información falsa utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural

Inteligencia Artificial en Salud Digital: Cuestiones y dimensiones de los aspectos éticas

Artificial intelligence (AI) is transforming the healthcare system at a breakneck pace by improving digital healthcare services, research, and performance, fueled by the combination of big data and strong machine learning algorithms. As a result, AI applications are being employed in digital healthcare domains of which some where previously regarded as only done by human expertise. However, despite AI's benefits in digital healthcare services, issues and ethical concerns need to be addressed. Using mapping review methodology, a taxonomy of issues and ethical concerns surrounding the employment of AI in healthcare is presented and discussed. Moreover, policy recommendations and future research directions are presented.La inteligencia artificial (IA) está transformando el sistema de atención médica a un ritmo vertiginoso al mejorar los servicios, la investigación y el rendimiento de la atención médica digital, impulsados por la combinación de grandes datos y sólidos algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, las aplicaciones de IA se están empleando en dominios de atención médica digital, algunos de los cuales antes se consideraban realizados solo por experiencia humana. Sin embargo, a pesar de los beneficios de la IA en los servicios de atención médica digital, es necesario abordar los problemas y las preocupaciones éticas. Utilizando la metodología de revisión de mapeo, se presenta y discute una taxonomía de problemas y preocupaciones éticas que rodean el empleo de la IA en el cuidado de la salud. Además, se presentan recomendaciones de política y direcciones de investigación futuras