Perancangan Aplikasi Observasi Bakat Siswa Sekolah Alam Kubang Raya Berbasis Mobile Android

Setiap manusia terlahir dengan bakatnya tersendiri. Pengembangan bakat sangat penting pada saat fase-fase pertumbuhan dini. Pada Sekolah Alam Kubang Raya (SAKURA) observasi bakat dilakukan untuk melihat perkembangan bakat siswanya yang bertingkatan TK dan SD. Namun dalam melakukan proses observasi, guru sekolah belum mendapatkan fasilitas yang efisien selain observasi dan mencatat secara manual. Dengan sekolah melakukan sistem pembelajaran di dalam dan di luar kelas, sebuah aplikasi mobile yang mudah dibawa diharapkan dapat menunjang kegiatan observasi bakat. Aplikasi observasi bakat ini berbasis Android dan menggunakan MySQL. Aplikasi ini juga berfokus kepada pencatatan observasi kegiatan siswa tingkatan SD kelas satu hingga enam yang berbasis Pandu 45 yang merupakan turunan dari Talent Mapping. Dengan adanya aplikasi observasi bakat, detail data observasi bakat dapat dipaparkan per bulan sehingga perkembangan bakat siswa terlihat dan menunjang guru dalam mengarahkan siswa ke bakatnya yang terkuat

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Penentuan Calon Penerima KJP

Salah satu hak anak adalah mendapatkan pendidikan yang layak, tetapi masih banyak orang tua yang tidak mampu untuk membiayai pendidikan anaknya. Pemerintah menyediakan Kartu Jakarta Pintar (KJP)  untuk membantu pendidikan siswa yang kurang mampu. Masalah yang dihadapi pada SDN Lagoa 09 Jakarta Utara banyak orang tua memakai data palsu dan keterbatasan waktu operator  untuk validasi. Penelitian ini  bertujuan untuk pemilihan siswa/i yang layak menjadi Calon Penerima KJP yang obyektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan dan akan menghasilkan alternatif terbaik dari banyak alternatif dengan perhitungan yang cukup tepat.  Siswa calon penerima KJP pada  SDN Lagoa 09 Jakarta Utara diseleksi berjumlah 34 orang berdasarkan kriteria yang terdiri dari Kondisi Orangtua, Status Tempat Tinggal, Pekerjaan Orang tua, Penghasilan Orang tua dan Jumlah Anak dalam Keluarga. Hasil yang diperoleh berdasarkan penelitian dengan metode Simple Additive Weighting adalah 11 siswa yang berhak menerima KJ

Pelatihan Pengenalan Pemograman Android untuk Pemula pada Siswa-Siswi SMK N 2 Pekanbaru

Era revolusi industri 4.0 membuat teknologi semakin berpengaruh dalam setiap aspek kehidupan manusia saat ini, termasuk pada dunia pendidikan. Dunia pendidikan dituntut harus mengikuti perkembangan teknologi yang sedang berkembang pesat salah satunya adalah pemrograman Android. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan pelatihan pemrograman Android kepada siswa-siswi SMK Negeri 2 Pekanbaru. Tujuan Pelatihan ini diharapkan menjadi salah satu solusi persiapan siswa-siswi untuk bisa menjadi Android Developer. Berkarir sebagai Android Developer merupakan salah satu pilihan bagi peminat IT karena salary dan peluang kerja yang lebih luas dan juga menjadi salah satu cara dalam membekali diri pada era revolusi industri 4.0. Pelatihan ini membahas mengenai konsep-konsep pemrograman Android, karir Android Developer, praktek pemrograman serta tips dan trik terkait dengan pemrograman Android

Alat Pendeteksi Ketepatan Penggunaan Masker Berbasis Arduino Menggunakan Bahasa Pemrograman Python

In early March 2020, Indonesia experienced an outbreak of the virus known as Corona Disease 2019 or covid-19 and has been declared by the World Health Organization as a pandemic on March 9, 2020. To prevent the transmission of the virus, the use of masks is a solution that is considered effective and efficient enough to prevent the spread of the covid-19 virus. But the use of this mask is sometimes still an unusual thing among the public. Detection of the use of masks so far is only done manually through observation by officers and this has some limitations that cannot be done every time and every place. For this reason, researchers make a mask-using precision detection tool made using machine learning. Machine learning works to classify data in the form of images then matched with the image of the face that has been captured, after which the data is sent to arduino as an output. If the facial data is not masked then LCD, red LED and Buzzer will light up. This python program is able to detect mask wearers with an accuracy of 100% at a distance of 50 cm. These results indicate that the problem can be solved properly

Validasi Model Nilai Teknologi Informasi pada PT. Pelabuhan Indonesia II

Teknologi Informasi adalah salah satu strategi penting di perusahaan. Pemanfaatan Teknologi Informasi dapat meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan, namun di sisi lain biaya investasi Teknologi Informasi juga tidak murah. Dalam rangka menciptakan layanan kelas dunia, PT Pelabuhan Indonesia II melaksanakan invesitasi Teknologi Informasi dengan biaya besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti dan memvalidasi model nilai sumber daya Teknologi Informasi di PT. Pelabuhan Indonesia II. Model Nilai IT yang digunakan dalam makalah ini didasarkan pada teori Resources-Based View. Proses validasi dan analisis nilai TI dilakukan dengan dynamic Partial Adjustment Valuation. Proses ini dilakukan dengan membandingkan rasio kinerja rata-rata antara model dua faktor (tanpa TI) dan model tiga faktor (dengan TI). Analisis empiris menguji rasio kinerja untuk model tiga fakor (dengan TI) lebih tinggi dari model dua faktor (tanpa TI). Oleh karena itu, Model Nilai IT untuk perusahaan pelabuhan adalah valid. Studi ini berkontribusi untuk meningkatkan strategi TI di perusahaan pelabuha

PEMANFAATAN IT DALAM PENINGKATAN KOMPETENSI PENGEMBANGAN BAHAN AJAR STUDI KASUS: SMKS TEKNOLOGI INDUSTRI PINGGIR

Teknologi sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini di indonesia. Teknologi sudah berkembang di semua aspek ke hidupan, tidak hanya dalam aspek social, budaya dan bisnis, tetapi juga dalam berbagai aspek lainnya, seperti dalam aspek pemerintahan dan Pendidikan. Dalam aspek Pendidikan Teknologi perperan penting dalam upaya menciptakan metode metode pembelajaran yang inovatif. Seperti pembuatan video, audio dan animasi dalam penyampakan pembelajaran oleh pendidik. SMKS Teknologi Industri Pinggir salah satu lembaga Pendidikan yang saat ini belum memaksimalkan menerapkan IT dalam proses pembuatan media pembelajaran. Pembelajaran saat ini dilakukan dengan cara menyampaikan materi ajar ke peserta didik dengan cara membacakan materi atau dengan cara ceramah. Oleh karena itu diadakan pelatihan dalam program pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen Institut Teknologi Mitra Gama. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktek pembuatan media pembelajaran inovatif yang menggunakan Teknologi Informasi. Dengan dilakukan pelatihan ini para pendidik dapat lebih memaksimalkan kompetensi didalam membuat media pembelajaran yang kreatif dan inovatif dimasa yang akan datang guna untuk memaksimalkan potensi siswa dalam belajar. Dalam kegiataan ini didapat hasilnya adalah para pendidik tertarik dan bisa mengikuti pelatihan dengan baik dibutikan dengan hasil survei kepuasan mencapai 98

Arsitektur Perusahaan Untuk Mro Pesawat Di Indonesia Menggunakan Business Model Canvas

Setelah pandemi COVID-19 mereda, industri penerbangan di Indonesia mengalami lonjakan permintaan yang signifikan, sehingga industri MRO (Maintenance, Repair, dan Overhaul) juga mengalami peningkatan permintaan yang pesat. Namun, seiring dengan pemulihan tersebut, perusahaan MRO menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis mereka. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan MRO ini membutuhkan kunci untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka, dan salah satu solusinya adalah dengan menciptakan Enterprise Architecture (EA) berdasarkan business model canvas (BMC). BMC digunakan sebagai panduan untuk merencanakan model bisnis, teknologi, dan informasi yang akan membentuk enterprise architecture. Dengan menggunakan skema ArchiMate, tiga sumber pendapatan utama perusahaan MRO akan digambarkan secara jelas. Hal ini memungkinkan pemangku kepentingan dan proses bisnis terkait dapat dengan mudah memahami bagaimana aplikasi, database, dan teknologi berperan dalam mendukung bisnis tersebut. Melalui implementasi EA yang didasarkan pada BMC dan digambarkan dengan skema ArchiMate, perusahaan-perusahaan MRO dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang seluruh ekosistem bisnis mereka. Hal ini akan membantu mereka dalam menjalankan proses bisnis dengan lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan memastikan bahwa semua aktor terlibat memiliki pemahaman yang jelas tentang peran mereka. Dengan demikian, EA menjadi alat yang berharga dalam membantu perusahaan MRO mencapai tujuan bisnis mereka dengan lebih baik

Detection of Palm Fruit Maturity Using Convolutional Neural Network Method

Palm oil has an important role as a source of foreign exchange in the economy in Indonesia. Oil palm is one of the vegetable oil-producing plants that has the highest economic value compared to other crops such as soybeans, olives, coconuts or sunflowers. Palm oil quality is also influenced by water content, dirt content, free fatty acid content and the level of maturity of the palm fruit. Maturity of palm fruit is a very important factor in determining the quality of crude oil produced by palm fruit. In determining the maturity of oil palm, sorting is necessary to get quality palm fruit with the appropriate level of maturity. The use of image processing technology (ImageProcessing) can facilitate the process of analyzing objects. Meanwhile, the implementation of deep learning using the Convolutional Neural Network method can help identify the maturity level of oil palm fruit with a high level of accuracy. The results showed a very good effectiveness with an accuracy reaching 99% and a precision level reaching 99.8%

Prediction of Student Study Duration Using Multiple Linear Regression Method

Data mining is a process of extracting valuable and meaningful information from large or complex data sets. In the field of education, data mining can be used to predict the length of study of students by identifying factors that affect the length of study of students. This research aims to predict the length of study of students and to find out the most influential variables in completing the length of study.  The method used in this research is the Multiple Linear Regression method.  Training data as much as 292 data is taken from data on graduates from 2016 - 2018. While the testing data is taken from the active student data class of 2018 as much as 148 data. The model formed will be evaluated to determine the accuracy and RMSE values.  The results showed that the Multiple Linear Regression method succeeded in carrying out the prediction process optimally with a percentage accuracy value of 85%, and an RMSE value of 0.76, which means that the error rate of this model is very low. Based on the resulting coefficient value, the SKS variable is the most influential variable in the length of study of students

Pembelajaran Game Edukasi 3D untuk Guru TIK Se-Kota Pekanbaru

Game merupakan sebuah perangkat lunak yang tersusun atas sejumlah logika yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara yang runut, tampilan yang menarik, skenario yang menyenangkan, dengan tujuan untuk menghibur pemain. Game saat ini selain bertujuan untuk menghibur, juga menjadi media ajar yang dikemas dalam game edukasi. Game edukasi merupakan salah satu genre game yang tanpa disadari oleh pemain tersebut bahwa dirinya sedang belajar. Sehingga game edukasi dapat menjadi sebuah solusi untuk meningkatkan pengetahuan namun tetap dilakukan dengan menyenangkan, khususnya untuk peserta didik pada level SMA. Dalam mendukung program MGMP TIK SMA/Sederajat Kota Pekanbaru, guru perlu kemampuan untuk membuat sebuah media ajar yang menarik untuk menarik perhatian siswa dalam PBM. Peserta kegiatan ini adalah guru yang tergabung dalam MGMP TIK Pekanbaru. Para guru diajarkan untuk menggunakan tools pembangunan game edukasi yang menarik. Dengan pengetahuan dan pelatihan mengenai pembangunan game ini, terbukti peserta dapat meningkatkan kompetensi serta pengalaman dan kreatifitas khususnya dalam pengembangan game edukasi