913 research outputs found

    Effectiveness of automation systems in the restaurant business

    Get PDF
    Стаття присвячена питанню автоматизації бізнес-процесів в ресторанному бізнесі. Висвітлено основні завдання автоматизації ресторанного бізнесу. Розкрито можливі напрямки реалізації підходів до впровадження автоматизованих систем управління та робототехніки. Зазначено операції, які підлягають автоматизації на підприємствах ресторанного господарства. Розглянуто тренди, до яких тяжіють процеси удосконалення ресторанного бізнесу.The article is devoted to the issue of automation of business processes in the restaurant business. The main tasks of restaurant business automation are covered. Possible directions of implementation of approaches to the introduction of automated control systems and robotics are revealed. Operations that are subject to automation at restaurant enterprises are specified. The trends to which the processes of improving the restaurant business tend to gravitate are considered

    Review on unidirectional non-isolated high gain DC-DC converters for EV sustainable DC fast charging applications

    Get PDF
    Modern electrical transportation systems require eco-friendly refueling stations worldwide. This has attracted the interest of researchers toward a feasible optimal solution for electric vehicle (EV) charging stations. EV charging can be simply classified as Slow charging (domestic use), Fast charging and Ultrafast charging (commercial use). This study highlights recent advancements in commercial DC charging. The battery voltage varies widely from 36V to 900V according to the EVs. This study focuses on non-isolated unidirectional converters for off-board charging. Various standards and references for fast off-board charging have been proposed. Complete transportation is changed to EVs, which are charged by the grid supply obtained by burning natural fuels, contributing to environmental concerns. Sustainable charging from sustainable energy sources will make future EV completely eco-friendly transportation. The research gap in complete eco-friendly transit is located in interfacing sustainable energy sources and fast DC EV charging. The first step towards clean, eco-friendly transportation is identifying a suitable converter for bridging the research gap in this locality. A simple approach has been made to identify the suitable DC-DC converter for DC fast-charging EVs. This article carefully selected suitable topologies derived from Boost, SEPIC, Cuk, Luo, and Zeta converters for clean EV charging applications. A detailed study on the components count, voltage stress on the controlled and uncontrolled switches, voltage gain obtained, output voltage, power rating of the converters, switching frequency, efficiency obtained, and issues associated with the selected topologies are presented. The outcome of this study is presented as the research challenges or expectations of future converter topologies for charging

    Marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de machine learning

    Get PDF
    El uso del Aprendizaje Automático en los sistemas de reconocimiento biométrico supone un gran paso en la evolución tecnológica. En el presente trabajo se exploran diferentes papers en los cuales se aplican distintos mecanismos del aprendizaje automático en los sistemas de reconocimiento biométrico mediante iris, los cuales han logrado resultados exitosos en los últimos años. Debido a que en la actualidad no existe una metodología estándar formal de proyectos que utilicen Aprendizaje Automático, se analizaron varias metodologías y modelos de procesos adoptadas en la actualidad. Por consiguiente, el presente trabajo de tesis, tiene como principal objetivo proponer un marco metodológico para el desarrollo de un sistema biométrico de reconocimiento de iris mediante Aprendizaje Automático.XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Case Studies on X-Ray Imaging, MRI and Nuclear Imaging

    Full text link
    The field of medical imaging is an essential aspect of the medical sciences, involving various forms of radiation to capture images of the internal tissues and organs of the body. These images provide vital information for clinical diagnosis, and in this chapter, we will explore the use of X-ray, MRI, and nuclear imaging in detecting severe illnesses. However, manual evaluation and storage of these images can be a challenging and time-consuming process. To address this issue, artificial intelligence (AI)-based techniques, particularly deep learning (DL), have become increasingly popular for systematic feature extraction and classification from imaging modalities, thereby aiding doctors in making rapid and accurate diagnoses. In this review study, we will focus on how AI-based approaches, particularly the use of Convolutional Neural Networks (CNN), can assist in disease detection through medical imaging technology. CNN is a commonly used approach for image analysis due to its ability to extract features from raw input images, and as such, will be the primary area of discussion in this study. Therefore, we have considered CNN as our discussion area in this study to diagnose ailments using medical imaging technology.Comment: 14 pages, 3 figures, 4 tables; Acceptance of the chapter for the Springer book "Data-driven approaches to medical imaging

    Ubicación óptima de compensador en serie controlado por tiristores utilizando enjambre de partículas para reducir las pérdidas de potencia y mejorar el perfil de voltaje en sistemas de transmisión

    Get PDF
    El presente artículo da a conocer la implementación de una metaheurística con la cual se busca ubicar de la mejor manera el dispositivo compensador en serie controlado por tiristores (TCSC), ya que es uno de los FACTS más utilizado en la actualidad debido a su versatilidad de compensación y control de flujos de potencia en sistemas de transmisión. El estudio se realiza a partir del análisis del flujo de potencia antes y después de la compensación, la cual se realizará mediante el TCSC. La ubicación óptima del dispositivo se encontrará a través del método de optimización por enjambre de partículas (PSO) bajo restricciones y limitaciones técnicas que permitirán encontrar la mejor posición para ubicar el dispositivo garantizando la confiabilidad del sistema. En este caso de estudio se utilizará el modelo IEEE de 39 barras. Los resultados obtenidos posterior a la compensación se compararán con los parámetros iniciales con lo cual se podrá verificar la mejora en el perfil de voltaje y la minimización de pérdidas de potencia activa y reactiva al menor costo de instalación en el sistema eléctrico.This article presents the implementation of a metaheuristic with which it is tried to locate in the best way the thyristor-controlled series compensation device, because it is one of the most used FACTS today due to its compensation versatility and control of load flows in transmission systems. The study is carried out from the analysis of the power flow before and after the compensation, which will be carried out through the TCSC, where the optimal location of the device will be found through the particle swarm optimization method (PSO) under restrictions and technical limitations that will allow finding the best position to locate the device, guaranteeing the reliability of the system. In this case study the IEEE 39 bar model will be used. The results obtained after the compensation will be compared with the initial parameters with which it will be possible to verify the improvement in the voltage profile and the minimization of active and reactive power losses at the lowest installation cost in the electrical system

    Determinación de perfiles socioeconómicos y sanitarios de las personas atendidas en las campañas efectuadas como actividades curriculares de la carrera de Medicina de la UNCAus en su área de influencia

    Get PDF
    El proyecto PI N° 91, aprobado por Res. N° 332/18 CS, se desarrolla con el fin de obtener información relevante que detecte variables relacionadas con los frecuentes problemas de salud de la ciudad de Presidencia Roque Sáenz Peña (Chaco, Argentina) y su área de influencia, relacionando los pacientes con su hábitat, ecología y salud. Para ello se trabaja con la información proveniente de las actividades curriculares de vinculación comunitaria que la carrera de Medicina de la UNCAus (Universidad Nacional del Chaco Austral) realiza en los distintos barrios de la ciudad y zona de influencia; con dicha información se construye un almacén de datos (data warehouse) que es estudiado con técnicas de minería de datos, especialmente técnicas de agrupamiento (clusterización) y de árboles de decisión, a los efectos de conseguir los perfiles característicos relacionados con los distintos tipos de diagnósticos; se buscan modelos descriptivos y predictivos de minería de datos, lo cual permitiría disponer de conocimiento que permitiría mejorar la toma de decisiones en cuanto a campañas de salud hacia la población de las zonas.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Розробка системи керування відбором максимальної потужності автономної вітрової установки із синхронним магнітоелектричним генератором

    Get PDF
    The object of this study is electromechanical processes in an autonomous wind power plant with a magnetoelectrical generator. Under actual conditions, the wind speed is constantly changing. The wind turbine works as efficiently as possible only at the rated value of wind speed. When the wind speed changes, the efficiency of converting mechanical wind energy into electrical energy decreases. Controlling the power of the electric generator when the wind speed changes is a relevant scientific and technical task. A maximum power selection control system based on the parameters of an experimental sample of a synchronous magnetoelectric generator has been designed and investigated. A feature of the synthesized control system is that it was developed on the basis of the concept of inverse dynamics problems in combination with minimization of local functionals of instantaneous energy values. The control law provides weak sensitivity to parametric perturbations of the object and carries out dynamic decomposition of the interdependent nonlinear system, which predetermines its practical implementation. Transient processes of the power, voltage, and current of the stator, as well as the voltage and excitation current were established when the wind speed changes from 3 to 8 m/s, as well as when the active electrical resistance of the load changes. The results of this study confirm the effectiveness of the maximum power take-off control system when wind speed and load change. When the wind speed changes within 3–8 m/s and the load by 50 %, the efficiency of converting mechanical wind energy into electrical energy increases by 15–40 % compared to the traditional magnetoelectric system. The findings of the current study are recommended for practical use in autonomous power plants based on wind turbines with generators with permanent magnets.Об’єктом дослідження є електромеханічні процеси в автономній вітроелектричній установці з магінтоелектирчним генератором. В реальних умовах швидкість вітру постійно змінюється. Вітроагрегат працює максимально ефективно лише за номінального значення швидкості вітру. При зміні швидкості вітру ефективність перетворення механічної енергії вітру в електричну падає. Керування потужністю електрогенератора при зміні швидкості вітру є актуальною науково-технічною проблемою. Розроблено та досліджено систему керування відбором максимальної потужності на основі параметрів експериментального зразка синхронного магнітоелектричного генератора. Особливістю синтезованої системи керування є те, що вона розроблена на основі концепції зворотних задач динаміки в поєднанні з мінімізацією локальних функціоналів миттєвих значень енергій. Закон керування забезпечує слабку чутливість до параметричних збурень об'єкта та здійснює динамічну декомпозицію взаємозалежної нелінійної системи, що зумовлює його практичну реалізацію. Отримано перехідні процеси потужності, напруги та струму статора, напруги та струму збудження при зміні швидкості вітру від 3 до 8 м/с, а також при зміні активного електричного опору навантаження. Отримані результати дослідження підтверджують ефективність роботи системи керування відбором максимальної потужності при зміні швидкості вітру та навантаження.  При зміні швидкості вітру в межах 3–8 м/с та навантаження на 50 % ефективність перетворення механічної енергії вітру в електричну зростає на 15–40 % в порівнянні з традиційною магнітоелектричною системою. Результати дослідження рекомендується до практичного використання в автономних енергоустановках на основі вітроагрегатів з генераторами із постійними магнітам

    Design and optimization of a rectangular microstrip patch antenna for dual-band 2.45 GHz/ 5.8 GHz RFID application

    Get PDF
    This paper introduces a new rectangular slot antenna structure based on a simple rectangular shape with two symmetrical rectangular slots on the radiated element. The aim of this work is to design an antenna and enhance it to function in the band (2.45 GHz and 5.8 GHz). We formulated the dimensions of the antenna using the transmission line model of the analytical methods and then we optimized these parameters using the CST Microwave Studio simulator. We made changes to two important parameters in our design: the position and width of the slots when the other parameters are kept constant. The resulting antenna provides good adaptation, high gain that achieves 5.96 dBi at 2.45 GHz and 6.491 dBi at 5.8 GHz, good return loss values of -49.859 dB and -34.303 dB for the lower and upper operating frequencies respectively. For radio frequency identification (RFID) implementations, the proposed antenna is ideal, and its main advantage is that it has high gain and is simple to design and fabricate
    corecore