13 research outputs found

    What does the Data of 354,725 Patients from Turkey Tell Us About Cervical Smear Epithelial Cell Abnormalities? - The Epithelial Cell Abnormality Rate is Increasing - Quality Control Studies and Corrective Activity are Musts

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    Objective: There is no other screening program close to the success rate of PAP test. Cervical cytology constitutes a large workload so that quality control in cervical cytology is important for the quality assurance of pathology laboratories. Material and Method: In this study, we collected the cervical cytology results from all over Turkey and discussed the parameters influencing the quality of the PAP test. The study was conducted with Turkish gynaecopathology working group and 38 centers (totally 45 hospitals) agreed to contribute from 24 different cities. The study was designed to cover the cervical cytology results during 2013. The results were evaluated from the data based on an online questionnaire. Results: The total number of Epithelial Cell Abnormality was 18,020 and the global Epithelial Cell Abnormality rate was 5.08% in the total 354,725 smears and ranging between 0.3% to 16.64% among centers. The Atypical squamous cells/Squamous intraepithelial lesion ratios changed within the range of 0.21-13.94 with an average of 2.61. When the centers were asked whether they performed quality assurance studies, only 14 out of 28 centers, which shared the information, had such a control study and some quality parameters were better in these centers. Conclusion: There is an increase in the global Epithelial Cell Abnormality rate and there are great differences among centers. Quality control studies including the Atypical squamous cells/Squamous intraepithelial lesion ratio are important. Corrective and preventive action according to quality control parameters is a must. A cervical cytology subspecialist in every center can be utopic but a dedicated pathologist in the center is certainly needed

    Developing a Decision Making Approach for District Cooling Systems Design using Multi-objective Optimization

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    Energy consumption rates have been dramatically increasing on a global scale within the last few decades. A significant role in this increase is subjected by the recent high temperature levels especially at summer time which caused a rapid increase in the air conditioning demands. Such phenomena can be clearly observed in developing countries, especially those in hot climate regions, where people depend mainly on conventional air conditioning systems. These systems often show poor performance and thus negatively impact the environment which in turn contributes to global warming phenomena. In recent years, the demand for urban or district cooling technologies and networks has been increasing significantly as an alternative to conventional systems due to their higher efficiency and improved ecological impact. However, to obtain an efficient design for district cooling systems is a complex task that requires considering a wide range of cooling technologies, various network layout configuration possibilities, and several energy resources to be integrated. Thus, critical decisions have to be made regarding a variety of opportunities, options and technologies. The main objective of this thesis is to develop a tool to obtain preliminary design configurations and operation patterns for district cooling energy systems by performing roughly detailed optimizations and further, to introduce a decision-making approach to help decision makers in evaluating the economic aspects and environmental performance of urban cooling systems at an early design stage. Different aspects of the subject have been investigated in the literature by several researchers. A brief survey of the state of the art was carried out and revealed that mathematical programming models were the most common and successful technique for configuring and designing cooling systems for urban areas. As an outcome of the survey, multi objective optimization models were decided to be utilized to support the decision-making process. Hence, a multi objective optimization model has been developed to address the complicated issue of decision-making when designing a cooling system for an urban area or district. The model aims to optimize several elements of a cooling system such as: cooling network, cooling technologies, capacity and location of system equipment. In addition, various energy resources have been taken into consideration as well as different solar technologies such as: trough solar concentrators, vacuum solar collectors and PV panels. The model was developed based on the mixed integer linear programming method (MILP) and implemented using GAMS language. Two case studies were investigated using the developed model. The first case study consists of seven buildings representing a residential district while the second case study was a university campus district dominated by non-residential buildings. The study was carried out for several groups of scenarios investigating certain design parameters and operation conditions such as: Available area, production plant location, cold storage location constraints, piping prices, investment cost, constant and variable electricity tariffs, solar energy integration policy, waste heat availability, load shifting strategies, and the effect of outdoor temperature in hot regions on the district cooling system performance. The investigation consisted of three stages, with total annual cost and CO2 emissions being the first and second single objective optimization stages. The third stage was a multi objective optimization combining the earlier two single objectives. Later on, non-dominated solutions, i.e. Pareto solutions, were generated by obtaining several multi objective optimization scenarios based on the decision-makersÔÇÖ preferences. Eventually, a decision-making approach was developed to help decision-makers in selecting a specific solution that best fits the designersÔÇÖ or decision makersÔÇÖ desires, based on the difference between the Utopia and Nadir values, i.e. total annual cost and CO2 emissions obtained at the single optimization stages.Die Energieverbrauchsraten haben in den letzten Jahrzehnten auf globaler Ebene dramatisch zugenommen. Diese Erh├Âhung ist zu einem gro├čen Teil in den j├╝ngst hohen Temperaturniveaus, vor allem in der Sommerzeit, begr├╝ndet, die einen starken Anstieg der Nachfrage nach Klimaanlagen verursachen. Solche Ereignisse sind deutlich in Entwicklungsl├Ąndern zu beobachten, vor allem in hei├čen Klimaregionen, wo Menschen vor allem konventionelle Klimaanlagensysteme benutzen. Diese Systeme verf├╝gen meist ├╝ber eine ineffiziente Leistungsf├Ąhigkeit und wirken sich somit negativ auf die Umwelt aus, was wiederum zur globalen Erw├Ąrmung beitr├Ągt. In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Stadt- oder Fernk├Ąltetechnologien und -Netzwerken als Alternative zu konventionellen Systemen aufgrund ihrer h├Âheren Effizienz und besseren ├Âkologischen Vertr├Ąglichkeit satrk gestiegen. Ein effizientes Design f├╝r Fernk├╝hlsysteme zu erhalten, ist allerdings eine komplexe Aufgabe, die die Integration einer breite Palette von K├╝hltechnologien, verschiedener Konfigurationsm├Âglichkeiten von Netzwerk-Layouts und unterschiedlicher Energiequellen erfordert. Hierf├╝r ist das Treffen kritischer Entscheidungen hinsichtlich einer Vielzahl von M├Âglichkeiten, Optionen und Technologien unabdingbar. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, das vorl├Ąufige Design-Konfigurationen und Betriebsmuster f├╝r Fernk├Ąlteenergiesysteme liefert, indem aureichend detaillierte Optimierungen durchgef├╝hrt werden. Zudem soll auch ein Ansatz zur Entscheidungsfindung vorgestellt werden, der Entscheidungstr├Ąger in einem fr├╝hen Planungsstadium bei der Bewertung st├Ądtischer K├╝hlungssysteme hinsichtlich der wirtschaftlichen Aspekte und Umweltleistung unterst├╝tzen soll. Unterschiedliche Aspekte dieser Problemstellung wurden in der Literatur von verschiedenen Forschern untersucht. Eine kurze Analyse des derzeitigen Stands der Technik ergab, dass mathematische Programmiermodelle die am weitesten verbreitete und erfolgreichste Methode f├╝r die Konfiguration und Gestaltung von K├╝hlsystemen f├╝r st├Ądtische Gebiete sind. Ein weiteres Ergebnis der Analyse war die Festlegung von Mehrzieloptimierungs-Modelles f├╝r die Unterst├╝tzung des Entscheidungsprozesses. Darauf basierend wurde im Rahmen der vorliegenden Arbeit ein Mehrzieloptimierungs-Modell f├╝r die L├Âsung des komplexen Entscheidungsfindungsprozesses bei der Gestaltung eines K├╝hlsystems f├╝r ein Stadtgebiet oder einen Bezirk entwickelt. Das Modell zielt darauf ab, mehrere Elemente des K├╝hlsystems zu optimieren, wie beispielsweise K├╝hlnetzwerke, K├╝hltechnologien sowie Kapazit├Ąt und Lage der Systemtechnik. Zus├Ątzlich werden verschiedene Energiequellen, auch solare wie Solarkonzentratoren, Vakuum-Solarkollektoren und PV-Module, ber├╝cksichtigt. Das Modell wurde auf Basis der gemischt-ganzzahlig linearen Optimierung (MILP) entwickelt und in GAMS Sprache implementiert. Zwei Fallstudien wurden mit dem entwickelten Modell untersucht. Die erste Fallstudie besteht aus sieben Geb├Ąuden, die ein Wohnviertel darstellen, w├Ąhrend die zweite Fallstudie einen Universit├Ątscampus dominiert von Nichtwohngeb├Ąuden repr├Ąsentiert. Die Untersuchung wurde f├╝r mehrere Gruppen von Szenarien durchgef├╝hrt, wobei bestimmte Designparameter und Betriebsbedingungen ├╝berpr├╝ft werden, wie zum Beispiel die zur Verf├╝gung stehende Fl├Ąche, Lage der K├╝hlanlage, ├Ârtliche Restriktionen der K├Ąltespeicherung, Rohrpreise, Investitionskosten, konstante und variable Stromtarife, Strategie zur Einbindung der Solarenergie, Verf├╝gbarkeit von Abw├Ąrme, Strategien der Lastenverschiebung, und die Wirkung der Au├čentemperatur in hei├čen Regionen auf die Leistung des K├╝hlsystems. Die Untersuchung bestand aus drei Stufen, wobei die j├Ąhrlichen Gesamtkosten und die CO2-Emissionen die erste und zweite Einzelzieloptimierungsstufe darstellen. Die dritte Stufe war ein Pareto-Optimierung, die die beiden ersten Ziele kombiniert. Im Anschluss wurden nicht-dominante L├Âsungen, also Pareto-L├Âsungen, erzeugt, indem mehrere Pareto-Optimierungs-Szenarien basierend auf den Pr├Ąferenzen der Entscheidungstr├Ąger abgebildet wurden. Schlie├člich wurde ein Ansatz zur Entscheidungsfindung entwickelt, um Entscheidungstr├Ąger bei der Auswahl einer bestimmten L├Âsung zu unterst├╝tzen, die am besten den Pr├Ąferenzen des Planers oder des Entscheidungstr├Ągers enstpricht, basierend auf der Differenz der Utopia und Nadir Werte, d.h. der j├Ąhrlichen Gesamtkosten und CO2-Emissionen, die Ergebnis der einzelnen Optimierungsstufen sind

    Developing a Decision Making Approach for District Cooling Systems Design using Multi-objective Optimization

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    Energy consumption rates have been dramatically increasing on a global scale within the last few decades. A significant role in this increase is subjected by the recent high temperature levels especially at summer time which caused a rapid increase in the air conditioning demands. Such phenomena can be clearly observed in developing countries, especially those in hot climate regions, where people depend mainly on conventional air conditioning systems. These systems often show poor performance and thus negatively impact the environment which in turn contributes to global warming phenomena. In recent years, the demand for urban or district cooling technologies and networks has been increasing significantly as an alternative to conventional systems due to their higher efficiency and improved ecological impact. However, to obtain an efficient design for district cooling systems is a complex task that requires considering a wide range of cooling technologies, various network layout configuration possibilities, and several energy resources to be integrated. Thus, critical decisions have to be made regarding a variety of opportunities, options and technologies. The main objective of this thesis is to develop a tool to obtain preliminary design configurations and operation patterns for district cooling energy systems by performing roughly detailed optimizations and further, to introduce a decision-making approach to help decision makers in evaluating the economic aspects and environmental performance of urban cooling systems at an early design stage. Different aspects of the subject have been investigated in the literature by several researchers. A brief survey of the state of the art was carried out and revealed that mathematical programming models were the most common and successful technique for configuring and designing cooling systems for urban areas. As an outcome of the survey, multi objective optimization models were decided to be utilized to support the decision-making process. Hence, a multi objective optimization model has been developed to address the complicated issue of decision-making when designing a cooling system for an urban area or district. The model aims to optimize several elements of a cooling system such as: cooling network, cooling technologies, capacity and location of system equipment. In addition, various energy resources have been taken into consideration as well as different solar technologies such as: trough solar concentrators, vacuum solar collectors and PV panels. The model was developed based on the mixed integer linear programming method (MILP) and implemented using GAMS language. Two case studies were investigated using the developed model. The first case study consists of seven buildings representing a residential district while the second case study was a university campus district dominated by non-residential buildings. The study was carried out for several groups of scenarios investigating certain design parameters and operation conditions such as: Available area, production plant location, cold storage location constraints, piping prices, investment cost, constant and variable electricity tariffs, solar energy integration policy, waste heat availability, load shifting strategies, and the effect of outdoor temperature in hot regions on the district cooling system performance. The investigation consisted of three stages, with total annual cost and CO2 emissions being the first and second single objective optimization stages. The third stage was a multi objective optimization combining the earlier two single objectives. Later on, non-dominated solutions, i.e. Pareto solutions, were generated by obtaining several multi objective optimization scenarios based on the decision-makersÔÇÖ preferences. Eventually, a decision-making approach was developed to help decision-makers in selecting a specific solution that best fits the designersÔÇÖ or decision makersÔÇÖ desires, based on the difference between the Utopia and Nadir values, i.e. total annual cost and CO2 emissions obtained at the single optimization stages.Die Energieverbrauchsraten haben in den letzten Jahrzehnten auf globaler Ebene dramatisch zugenommen. Diese Erh├Âhung ist zu einem gro├čen Teil in den j├╝ngst hohen Temperaturniveaus, vor allem in der Sommerzeit, begr├╝ndet, die einen starken Anstieg der Nachfrage nach Klimaanlagen verursachen. Solche Ereignisse sind deutlich in Entwicklungsl├Ąndern zu beobachten, vor allem in hei├čen Klimaregionen, wo Menschen vor allem konventionelle Klimaanlagensysteme benutzen. Diese Systeme verf├╝gen meist ├╝ber eine ineffiziente Leistungsf├Ąhigkeit und wirken sich somit negativ auf die Umwelt aus, was wiederum zur globalen Erw├Ąrmung beitr├Ągt. In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Stadt- oder Fernk├Ąltetechnologien und -Netzwerken als Alternative zu konventionellen Systemen aufgrund ihrer h├Âheren Effizienz und besseren ├Âkologischen Vertr├Ąglichkeit satrk gestiegen. Ein effizientes Design f├╝r Fernk├╝hlsysteme zu erhalten, ist allerdings eine komplexe Aufgabe, die die Integration einer breite Palette von K├╝hltechnologien, verschiedener Konfigurationsm├Âglichkeiten von Netzwerk-Layouts und unterschiedlicher Energiequellen erfordert. Hierf├╝r ist das Treffen kritischer Entscheidungen hinsichtlich einer Vielzahl von M├Âglichkeiten, Optionen und Technologien unabdingbar. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, das vorl├Ąufige Design-Konfigurationen und Betriebsmuster f├╝r Fernk├Ąlteenergiesysteme liefert, indem aureichend detaillierte Optimierungen durchgef├╝hrt werden. Zudem soll auch ein Ansatz zur Entscheidungsfindung vorgestellt werden, der Entscheidungstr├Ąger in einem fr├╝hen Planungsstadium bei der Bewertung st├Ądtischer K├╝hlungssysteme hinsichtlich der wirtschaftlichen Aspekte und Umweltleistung unterst├╝tzen soll. Unterschiedliche Aspekte dieser Problemstellung wurden in der Literatur von verschiedenen Forschern untersucht. Eine kurze Analyse des derzeitigen Stands der Technik ergab, dass mathematische Programmiermodelle die am weitesten verbreitete und erfolgreichste Methode f├╝r die Konfiguration und Gestaltung von K├╝hlsystemen f├╝r st├Ądtische Gebiete sind. Ein weiteres Ergebnis der Analyse war die Festlegung von Mehrzieloptimierungs-Modelles f├╝r die Unterst├╝tzung des Entscheidungsprozesses. Darauf basierend wurde im Rahmen der vorliegenden Arbeit ein Mehrzieloptimierungs-Modell f├╝r die L├Âsung des komplexen Entscheidungsfindungsprozesses bei der Gestaltung eines K├╝hlsystems f├╝r ein Stadtgebiet oder einen Bezirk entwickelt. Das Modell zielt darauf ab, mehrere Elemente des K├╝hlsystems zu optimieren, wie beispielsweise K├╝hlnetzwerke, K├╝hltechnologien sowie Kapazit├Ąt und Lage der Systemtechnik. Zus├Ątzlich werden verschiedene Energiequellen, auch solare wie Solarkonzentratoren, Vakuum-Solarkollektoren und PV-Module, ber├╝cksichtigt. Das Modell wurde auf Basis der gemischt-ganzzahlig linearen Optimierung (MILP) entwickelt und in GAMS Sprache implementiert. Zwei Fallstudien wurden mit dem entwickelten Modell untersucht. Die erste Fallstudie besteht aus sieben Geb├Ąuden, die ein Wohnviertel darstellen, w├Ąhrend die zweite Fallstudie einen Universit├Ątscampus dominiert von Nichtwohngeb├Ąuden repr├Ąsentiert. Die Untersuchung wurde f├╝r mehrere Gruppen von Szenarien durchgef├╝hrt, wobei bestimmte Designparameter und Betriebsbedingungen ├╝berpr├╝ft werden, wie zum Beispiel die zur Verf├╝gung stehende Fl├Ąche, Lage der K├╝hlanlage, ├Ârtliche Restriktionen der K├Ąltespeicherung, Rohrpreise, Investitionskosten, konstante und variable Stromtarife, Strategie zur Einbindung der Solarenergie, Verf├╝gbarkeit von Abw├Ąrme, Strategien der Lastenverschiebung, und die Wirkung der Au├čentemperatur in hei├čen Regionen auf die Leistung des K├╝hlsystems. Die Untersuchung bestand aus drei Stufen, wobei die j├Ąhrlichen Gesamtkosten und die CO2-Emissionen die erste und zweite Einzelzieloptimierungsstufe darstellen. Die dritte Stufe war ein Pareto-Optimierung, die die beiden ersten Ziele kombiniert. Im Anschluss wurden nicht-dominante L├Âsungen, also Pareto-L├Âsungen, erzeugt, indem mehrere Pareto-Optimierungs-Szenarien basierend auf den Pr├Ąferenzen der Entscheidungstr├Ąger abgebildet wurden. Schlie├člich wurde ein Ansatz zur Entscheidungsfindung entwickelt, um Entscheidungstr├Ąger bei der Auswahl einer bestimmten L├Âsung zu unterst├╝tzen, die am besten den Pr├Ąferenzen des Planers oder des Entscheidungstr├Ągers enstpricht, basierend auf der Differenz der Utopia und Nadir Werte, d.h. der j├Ąhrlichen Gesamtkosten und CO2-Emissionen, die Ergebnis der einzelnen Optimierungsstufen sind

    Eva Agnes Csato Festschrift

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    ├╝rkoloji ve Genel Dilbilim alanlar─▒n─▒n ├Ânemli isimlerinden Eva ├é. Csat├ Johanson, 11 Haziran 1948'de Macaristan'─▒n Szombathely ┼čehrinde do─čmu┼čtur. Bizler, T├╝rkoloji ve Dilbilim alanlar─▒ndan meslekta┼člar─▒n─▒n kalemlerinden ├ž─▒km─▒┼č otuz be┼č makaleyi i├žine alan bu kitab─▒, Eva'ya 65. do─čum g├╝n├╝ arma─čan─▒ olarak sunmaktan b├╝y├╝k bir mutluluk duyuyoruz. Eva, Budape┼čte'de, E├Âtv├Âs Lor├ónd ├ťniversitesinde, Tarih ve ─░ngiliz Dili b├Âl├╝mlerini bitirdikten sonra, 1976'da Norve├ž/Oslo'ya yerle┼čmi┼čtir. ├ľ─črenimine Oslo ├ťniversitesinde Genel Dilbilim ve T├╝rkoloji, Uppsala ├ťniversitesinde ise Macar Dili Ara┼čt─▒rmalar─▒ okuyarak devam etmi┼čtir. Some aspects ofthe syntax ofHungarian and Turkish. A study in syntactic typology adl─▒ doktora tezini 1985 y─▒l─▒nda Oslo ├ťniversitesinde tamamlam─▒┼čt─▒r. Bizlerin Eva ile tan─▒┼č─▒kl─▒─č─▒ ve dostlu─ču, onun 1986'da Johannes Gutenberg ├ťniversitesi (Mainz/Almanya), Do─ču Bilimleri Enstit├╝s├╝, T├╝rkoloji B├Âl├╝m├╝ne ara┼čt─▒rmac─▒ olarak gelmesini takip eden y─▒llara kadar uzan─▒r. O y─▒llardan itibaren bu kitaba makaleleriyle katk─▒da bulunmu┼č olan bilim insanlar─▒ gibi bizler de Eva ile ├žok say─▒da projede birlikte ├žal─▒┼čt─▒k, birlikte say─▒s─▒z konferansa kat─▒ld─▒k, ortak kurslarda dersler verdik ve dilbilimsel T├╝rkoloji ile Genel Dilbilimin farkl─▒ konular─▒ ├╝zerine tart─▒┼čmalarda bulunduk. Eva, her zaman kararl─▒, konusuna hakim ve ikna edici arg├╝manlar─▒ olan tart─▒┼čmac─▒lardan biri olmu┼č, ayr─▒ca ├╝zerinde ├žal─▒┼čt─▒─č─▒m─▒z b├╝t├╝n konulara ve dillere b├╝y├╝k bir ilgiyle yakla┼čm─▒┼čt─▒r. Onun bilgisinden ve deste─činden, pek ├žok meslekta┼č─▒ ve ├Â─črencisi gibi bizler de gerek ├Â─črencilik y─▒llar─▒m─▒zda gerekse sonras─▒nda her zaman yararland─▒k. Tan─▒yan b├╝t├╝n meslekta┼člar─▒ ve ├Â─črencileri bilirler ki Eva, ├Â─črencilerini her zaman destekleyen, ├Â─črenci tezlerini teslim tarihinden bir iki g├╝n ├Ânce kendi bilgisayar─▒ndan basma inceli─čini g├Âsterecek kadar duyarl─▒ bir akademisyendir. Eva'n─▒n, ileri seviyede yok olma tehlikesiyle kar┼č─▒ kar┼č─▒ya olan Karayca hakk─▒nda y├╝r├╝tt├╝─č├╝ kapsaml─▒ saha ├žal─▒┼čmalar─▒ ve ara┼čt─▒rmalar─▒ hepimiz i├žin bir ├Ârnek te┼čkil eder. O, T├╝rkoloji alan─▒nda sadece teorik ara┼čt─▒rma yapmakla kalmayan, ayn─▒ zamanda, ├╝zerinde ├žal─▒┼čt─▒─č─▒ yok olmak ├╝zere olan dilin korunmas─▒, hatta tekrar canland─▒r─▒lmas─▒ i├žin kendisini o dil toplulu─čuna adayan az say─▒da bilim insan─▒ndan biridir. Edit├Ârler olarak her birimiz bu adanm─▒┼čl─▒─ča yak─▒ndan ┼čahit olma ┼čans─▒n─▒ buldu─čumuz i├žin mutluyuz. Yaz─▒lar─▒yla bu arma─čan projesinin ger├žekle┼čmesini sa─člayan meslekta┼člar─▒m─▒za, haz─▒rl─▒k a┼čamas─▒ndaki deste─či i├žin Prof. Dr. Emine Y─▒lmaz'a ve kitab─▒ yay─▒mlamay─▒ kabul eden Hacettepe ├ťniversitesine te┼čekk├╝rlerimizi sunmay─▒ bir bor├ž biliriz. Eva'ya meslekta┼člar─▒ ve dostlar─▒ olarak daha nice verimli, sa─čl─▒kl─▒, mutlu y─▒llar diliyoruz

    Foundations of Forgiveness in Islamic Bankruptcy Law: Sources, Methodology, Diversity

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    Purification, application and current market trend of natural graphite: A review

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    Developing a Decision Making Approach for District Cooling Systems Design using Multi-objective Optimization

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    Energy consumption rates have been dramatically increasing on a global scale within the last few decades. A significant role in this increase is subjected by the recent high temperature levels especially at summer time which caused a rapid increase in the air conditioning demands. Such phenomena can be clearly observed in developing countries, especially those in hot climate regions, where people depend mainly on conventional air conditioning systems. These systems often show poor performance and thus negatively impact the environment which in turn contributes to global warming phenomena. In recent years, the demand for urban or district cooling technologies and networks has been increasing significantly as an alternative to conventional systems due to their higher efficiency and improved ecological impact. However, to obtain an efficient design for district cooling systems is a complex task that requires considering a wide range of cooling technologies, various network layout configuration possibilities, and several energy resources to be integrated. Thus, critical decisions have to be made regarding a variety of opportunities, options and technologies. The main objective of this thesis is to develop a tool to obtain preliminary design configurations and operation patterns for district cooling energy systems by performing roughly detailed optimizations and further, to introduce a decision-making approach to help decision makers in evaluating the economic aspects and environmental performance of urban cooling systems at an early design stage. Different aspects of the subject have been investigated in the literature by several researchers. A brief survey of the state of the art was carried out and revealed that mathematical programming models were the most common and successful technique for configuring and designing cooling systems for urban areas. As an outcome of the survey, multi objective optimization models were decided to be utilized to support the decision-making process. Hence, a multi objective optimization model has been developed to address the complicated issue of decision-making when designing a cooling system for an urban area or district. The model aims to optimize several elements of a cooling system such as: cooling network, cooling technologies, capacity and location of system equipment. In addition, various energy resources have been taken into consideration as well as different solar technologies such as: trough solar concentrators, vacuum solar collectors and PV panels. The model was developed based on the mixed integer linear programming method (MILP) and implemented using GAMS language. Two case studies were investigated using the developed model. The first case study consists of seven buildings representing a residential district while the second case study was a university campus district dominated by non-residential buildings. The study was carried out for several groups of scenarios investigating certain design parameters and operation conditions such as: Available area, production plant location, cold storage location constraints, piping prices, investment cost, constant and variable electricity tariffs, solar energy integration policy, waste heat availability, load shifting strategies, and the effect of outdoor temperature in hot regions on the district cooling system performance. The investigation consisted of three stages, with total annual cost and CO2 emissions being the first and second single objective optimization stages. The third stage was a multi objective optimization combining the earlier two single objectives. Later on, non-dominated solutions, i.e. Pareto solutions, were generated by obtaining several multi objective optimization scenarios based on the decision-makersÔÇÖ preferences. Eventually, a decision-making approach was developed to help decision-makers in selecting a specific solution that best fits the designersÔÇÖ or decision makersÔÇÖ desires, based on the difference between the Utopia and Nadir values, i.e. total annual cost and CO2 emissions obtained at the single optimization stages.Die Energieverbrauchsraten haben in den letzten Jahrzehnten auf globaler Ebene dramatisch zugenommen. Diese Erh├Âhung ist zu einem gro├čen Teil in den j├╝ngst hohen Temperaturniveaus, vor allem in der Sommerzeit, begr├╝ndet, die einen starken Anstieg der Nachfrage nach Klimaanlagen verursachen. Solche Ereignisse sind deutlich in Entwicklungsl├Ąndern zu beobachten, vor allem in hei├čen Klimaregionen, wo Menschen vor allem konventionelle Klimaanlagensysteme benutzen. Diese Systeme verf├╝gen meist ├╝ber eine ineffiziente Leistungsf├Ąhigkeit und wirken sich somit negativ auf die Umwelt aus, was wiederum zur globalen Erw├Ąrmung beitr├Ągt. In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Stadt- oder Fernk├Ąltetechnologien und -Netzwerken als Alternative zu konventionellen Systemen aufgrund ihrer h├Âheren Effizienz und besseren ├Âkologischen Vertr├Ąglichkeit satrk gestiegen. Ein effizientes Design f├╝r Fernk├╝hlsysteme zu erhalten, ist allerdings eine komplexe Aufgabe, die die Integration einer breite Palette von K├╝hltechnologien, verschiedener Konfigurationsm├Âglichkeiten von Netzwerk-Layouts und unterschiedlicher Energiequellen erfordert. Hierf├╝r ist das Treffen kritischer Entscheidungen hinsichtlich einer Vielzahl von M├Âglichkeiten, Optionen und Technologien unabdingbar. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, das vorl├Ąufige Design-Konfigurationen und Betriebsmuster f├╝r Fernk├Ąlteenergiesysteme liefert, indem aureichend detaillierte Optimierungen durchgef├╝hrt werden. Zudem soll auch ein Ansatz zur Entscheidungsfindung vorgestellt werden, der Entscheidungstr├Ąger in einem fr├╝hen Planungsstadium bei der Bewertung st├Ądtischer K├╝hlungssysteme hinsichtlich der wirtschaftlichen Aspekte und Umweltleistung unterst├╝tzen soll. Unterschiedliche Aspekte dieser Problemstellung wurden in der Literatur von verschiedenen Forschern untersucht. Eine kurze Analyse des derzeitigen Stands der Technik ergab, dass mathematische Programmiermodelle die am weitesten verbreitete und erfolgreichste Methode f├╝r die Konfiguration und Gestaltung von K├╝hlsystemen f├╝r st├Ądtische Gebiete sind. Ein weiteres Ergebnis der Analyse war die Festlegung von Mehrzieloptimierungs-Modelles f├╝r die Unterst├╝tzung des Entscheidungsprozesses. Darauf basierend wurde im Rahmen der vorliegenden Arbeit ein Mehrzieloptimierungs-Modell f├╝r die L├Âsung des komplexen Entscheidungsfindungsprozesses bei der Gestaltung eines K├╝hlsystems f├╝r ein Stadtgebiet oder einen Bezirk entwickelt. Das Modell zielt darauf ab, mehrere Elemente des K├╝hlsystems zu optimieren, wie beispielsweise K├╝hlnetzwerke, K├╝hltechnologien sowie Kapazit├Ąt und Lage der Systemtechnik. Zus├Ątzlich werden verschiedene Energiequellen, auch solare wie Solarkonzentratoren, Vakuum-Solarkollektoren und PV-Module, ber├╝cksichtigt. Das Modell wurde auf Basis der gemischt-ganzzahlig linearen Optimierung (MILP) entwickelt und in GAMS Sprache implementiert. Zwei Fallstudien wurden mit dem entwickelten Modell untersucht. Die erste Fallstudie besteht aus sieben Geb├Ąuden, die ein Wohnviertel darstellen, w├Ąhrend die zweite Fallstudie einen Universit├Ątscampus dominiert von Nichtwohngeb├Ąuden repr├Ąsentiert. Die Untersuchung wurde f├╝r mehrere Gruppen von Szenarien durchgef├╝hrt, wobei bestimmte Designparameter und Betriebsbedingungen ├╝berpr├╝ft werden, wie zum Beispiel die zur Verf├╝gung stehende Fl├Ąche, Lage der K├╝hlanlage, ├Ârtliche Restriktionen der K├Ąltespeicherung, Rohrpreise, Investitionskosten, konstante und variable Stromtarife, Strategie zur Einbindung der Solarenergie, Verf├╝gbarkeit von Abw├Ąrme, Strategien der Lastenverschiebung, und die Wirkung der Au├čentemperatur in hei├čen Regionen auf die Leistung des K├╝hlsystems. Die Untersuchung bestand aus drei Stufen, wobei die j├Ąhrlichen Gesamtkosten und die CO2-Emissionen die erste und zweite Einzelzieloptimierungsstufe darstellen. Die dritte Stufe war ein Pareto-Optimierung, die die beiden ersten Ziele kombiniert. Im Anschluss wurden nicht-dominante L├Âsungen, also Pareto-L├Âsungen, erzeugt, indem mehrere Pareto-Optimierungs-Szenarien basierend auf den Pr├Ąferenzen der Entscheidungstr├Ąger abgebildet wurden. Schlie├člich wurde ein Ansatz zur Entscheidungsfindung entwickelt, um Entscheidungstr├Ąger bei der Auswahl einer bestimmten L├Âsung zu unterst├╝tzen, die am besten den Pr├Ąferenzen des Planers oder des Entscheidungstr├Ągers enstpricht, basierend auf der Differenz der Utopia und Nadir Werte, d.h. der j├Ąhrlichen Gesamtkosten und CO2-Emissionen, die Ergebnis der einzelnen Optimierungsstufen sind
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