Comportamiento innovador de la Cooperativa KAULAPA R.L del Municipio de Esquipulas, Departamento de Matagalpa, 2016

La presente investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento innovador de la Cooperativa Kaulapa R.L. del municipio de Esquipulas, Departamento de Matagalpa, Año 2016 KAULAPA R.L, cuenta con 3 años de operación en el mercado nicaragüense, es un complejo artesanal dedicado al procesamiento seco del grano de café y procesamiento de la miel; procedente de productores del mismo municipio. El propósito fundamental que se persigue, es analizar el comportamiento innovador de la cooperativa; así mismo la identificación de los procesos del comportamiento innovador proactivo y reactivo desarrollados por la Cooperativa y la descripción de los factores que influyen en el desempeño de los trabajadores de KAULAPA R.L Cabe señalar la importancia del proceso de innovación que se lleva a cabo en la Cooperativa para lograr un mejor desarrollo en los procesos dentro de la misma; así como mejorar la calidad de sus productos y servicios para la satisfacción de sus clientes y lograr de esta manera cumplir con los objetivos propuestos a corto y largo plazo, el cual dependerá del comportamiento innovador que posea dicha Cooperativa. Por tal razón KAULAPA R.L busca nuevas formas de crear cambios e innovaciones para mejorar y evolucionar en el mercado, ya que posee un comportamiento innovador proactivo, ya que está lanzando nuevos productos al mercado, así como capacitaciones al personal siendo esto como parte de la innovación proyectándose como una cooperativa industrializada; pero se necesitan muchos cambios para realizar sus proyectos y así eliminar las referencias del comportamiento reactivo que se poseen, tomando en cuenta la opinión de los clientes, logrando en un futuro ser una Cooperativa reconocida a nivel naciona

Dark Matter Relics

Dark matter particles\u27 production, freeze-out, and relic abundance were examined and modeled. We found a solution for the Boltzmann equation, known as the Ricatti equation, for a dark matter particle. Using Mathematica, we numerically solved the differential Ricatti equation for several constant lambda values and created plots with the results. We solved for the dark matter density present today for several particle masses, and then related them to the freeze-out relic abundance of dark matter

Sin Papeles: The Experiences of Undocumented Central American Immigrants in the United States

In the United States, the topic of immigration represents a source of intense debate, which has escalated in recent years. Research indicates that Latinx immigrants are negatively impacted by current immigration policies— they are feeling afraid, angry, exhausted, defeated, overwhelmed, and concerned about themselves and their family (Castrellón, Rivarola, & López, 2017; Wray-Lake et al., 2018). This research, however, has largely neglected the Central American subgroup and the experiences of undocumented immigrants. The purpose of this study was to understand the experiences of undocumented Central American immigrants and their families within the current sociopolitical context. I utilized interpretative phenomenological analysis to examine data from five semi-structured interviews, which yielded four major themes: limited opportunities and restrictions; fear of deportation; increased racism and xenophobia; coping strategies; and several subthemes. Participant experiences were interpreted through the lens of Bronfenbrenner’s ecological model of development. The findings indicated that participants and their families experienced negative mental health indicators (e.g., stress, fear, anxiety, uncertainty, trauma) in relation to undocumented status; and were especially impacted by the current sociopolitical climate and immigration policies. Implications of the findings are discussed and clinical recommendations are given about the unique needs and challenges of this population, which will aid in the development and provision of culturally responsive care and services

Comportamiento Innovador del Hostal la Buena Onda en el Municipio de Matagalpa, departamento de Matagalpa, durante el periodo 2016

La presente investigación aborda el tema del comportamiento innovador de las Pymes del Departamento de Matagalpa en el periodo 2016. El estudio del comportamiento innovador del Hostal la Buena Onda del departamento de Matagalpa en el periodo 2016, ayuda a identificar los diferentes tipos de innovación que se han implementado en la empresa en cuanto a sus servicios y productos que ofrecen. Así mismo se determina en cuales de los procesos de trabajo presentan mayores dificultades en cuanto a innovación se refiere. Esto con el propósito de brindarle una herramienta a la empresa sobre los tipos de innovación que se pueden aplicar a los diferentes procesos de trabajo que utilizan. A través de los procesos de innovación la empresa logra identificar con mayor facilidad el grado de satisfacción por parte de los usuarios. El proceso de Innovación es muy importante en el desarrollo de las empresas y para el Hostal la Buena Onda representa su estabilidad y mantenimiento en el mercado, para marcar la diferencia con los demás hostal. A la vez es de gran ayuda ya que pueden implementar estrategias de innovación para ser cada vez más competitivos. Valorando siempre la calidad, higiene y la rapidez con que brindan sus servicios. Hostal la Buena Onda se caracteriza por ser una empresa líder e innovadora en los servicios que ofrece, esto debido a la constante capacitación que se les brinda a sus colaboradores, ya que ha venido desarrollando un comportamiento innovador tanto reactivo como proactivo, implementando una política de innovación agresiva en investigación y desarrollo, para lograr satisfacer las expectativas de sus clientes y lograr posicionarse como una empresa pionera en el mercado al que se encuentra dirigido como es el alojamiento para extranjeros, quienes se caracterizan como gringos mochilero

INTEGRACION DEL MERCADO COMUN CENTROAMERICANO

El Presente ensayo pretende contribuir a efectuar una acción de carácter reflexiva sobre la dimensión e importancia, que posee el Proceso de Integración Centroamericana; que se encuentra influenciado y apoyado por los Procesos integracionista del mundo entero. Para alcanzar el objetivo antes descrito se llevó a cabo un proceso de investigación documental con nivel descriptivo. Esta técnica de investigación nos muestra e

Genomic Prediction Using Canopy Coverage Image and Genotypic Information in Soybean via a Hybrid Model

Prediction techniques are important in plant breeding as they provide a tool for selection that is more efficient and economical than traditional phenotypic and pedigree based selection. The conventional genomic prediction models include molecular marker information to predict the phenotype. With the development of new phenomics techniques we have the opportunity to collect image data on the plants, and extend the traditional genomic prediction models where we incorporate diverse set of information collected on the plants. In our research, we developed a hybrid matrix model that incorporates molecular marker and canopy coverage information as a weighted linear combination to predict grain yield for the soybean nested association mapping (SoyNAM) panel. To obtain the testing and training sets, we clustered the individuals based on their marker and canopy information using 2 different clustering techniques, and we compared 5 different cross-validation schemes. The results showed that the predictive ability of the models was the highest when both the canopy and marker information was included, and it was the lowest when only the canopy information was included