Rules of Thumb in Life-Cycle Saving Decisions

We analyse life-cycle saving decisions when households use simple heuristics, or rules of thumb, rather than solve the underlying intertemporal optimization problem. We simulate life-cycle saving decisions using three simple rules and compute utility losses relative to the solution of the optimization problem. Our simulations suggest that utility losses induced by following simple decision rules are relatively low. Moreover, the two main saving motives re ected by the canonical life-cycle model { long-run consumption smoothing and short-run insurance against income shocks { can be addressed quite well by saving rules that do not require computationally demanding tasks such as backward induction

Rules of Thumb in Life-Cycle Saving Decisions

We analyse life-cycle saving decisions when households use simple heuristics, or rules of thumb, rather than solve the underlying intertemporal optimization problem. We simulate life-cycle saving decisions using three simple rules and compute utility losses relative to the solution of the optimization problem. Our simulations suggest that utility losses induced by following simple decision rules are relatively low. Moreover, the two main saving motives re ected by the canonical life-cycle model { long-run consumption smoothing and short-run insurance against income shocks { can be addressed quite well by saving rules that do not require computationally demanding tasks such as backward induction.saving; life-cycle models; bounded rationality; rules of thumb

Mathematische Beweiskompetenzen Studierender diagnostizieren und fördern – eine Bestandsaufnahme

Mathematische Beweise bereiten vielen Studierenden große Schwierigkeiten. Bereits in den 70er Jahren wurden bei dieser Zielgruppe Untersuchungen durchgeführt und stehen auch aktuell wieder im Fokus vieler Studien (vgl. u. a. Schupp 1974, Platz et al. 2015). Auf bestehenden Erkenntnissen aufbauend wurden seit 2013 weitere Erhebungen mit Studierenden aus NRW durchgeführt. Die aktuellen Untersuchungen sind Bestandteile des Kooperationsprojektes eProof von Arbeitsgruppen der Universitäten Koblenz/ Landau und Münster (ausführliche Informationen zum Projekt: http://e-proof.weebly.com/). Die im Folgenden vorgestellten Ergebnisse folgen aus dem Teilprojekt BeSser „Beweiskompetenzen Studierender systematisch erweitern“, welches an der WWU Münster verortet ist. Ziel dieser Untersuchungen ist es, auf Basis der empirischen Befunde typische Fehler und Schwierigkeiten beim mathematischen Beweisen herauszustellen und daraus resultierende Konsequenzen zu erörtern