Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular

En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial –enfermedad cerebrovascular (ECV)– se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas –análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial– soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV

Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular

En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial –enfermedad cerebrovascular (ECV)– se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas –análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial– soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV

Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular

During the last 15 years the approach to mortality regarding to one of the three main causes of death worldwide, cerebrovascular disease (CVD), has been characterized by the use of traditional epidemiological approach that incorporates bivariate and multivariate statistical analysis techniques aimed to identify its composition based on individual variables and exploring relationships with its determinants without significantly affect its occurrence, however, in this article is identified as an alternative analysis the spatio temporal modeling with GIS having detailed disaggregation levels; therefore, the comparative analysis of the models used in the known studies, revealed the use of basic data and basic spatial analysis techniques which contribute to produce geographical knowledge and identifying patterns as those evidenced in the diabetes and CVD belts in USA or the colombian cluster identified for circulatory system diseases in the Andean Region, suggesting a similar behavior for CVD. The above scenario requires combining approaches focused on advanced analysis techniques, multi-criteria analysis, kriging, interpolation, spatial-correlation and regression supplied GIS and therefore, we propose a model with an integrated approach aimed to positively affect CVD mortality.Dans les derniers 15 ans l'approche de la mortalité pour une des trois principales causes de mort dans le monde, maladie cérébro-vasculaire (MCV), s'est caractérisé par la utilisation de l'approximation épidémiologique traditionnelle qu'incorpore des techniques d'analyse statistique bivariée et multivariée orientes vers l'identification de sa composition d'après variables de personne et d'explorer des relations avec ses déterminants sans affecter d'une manière significative s'apparition, cependant, dans cet article on identifier comme alternative d'analyse comparatif des modèles spatio-temporel avec SIG sur niveaux de désagrégation détaillés ; en ce sens le analyse comparatif des modèles utilisés dans les études connus, a dévoilé l'usage de données et techniques de base d'analyse spatial qui ont contribué pour créer de la connaissance géographique et d'identifier des patrons comme ces mis en évidence dans les ceintures de diabète et maladie cérébro-vasculaire aux états unis ou le cluster colombien de maladies de l'appareil circulatoire identifie dans la région andine, qui nous suggère un comportement similaire pour la MCV. Le horizon qu'on a décrit requiert la combinaison d'approches avec emphase sur des techniques avancées d'analyse -analyse multicritère, kriging, interpolation, corrélation et régression spatial- et par conséquent, on propose un modèle d'approche intégré dirigé vers affecter de manière positive la mortalité par MCV.En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial -enfermedad cerebrovascular (ECV)- se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas -análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial- soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV

Spatio-temporal approach for modeling the mortality by cerebrovascular disease

During the last 15 years the approach to mortality regarding to one of the three main causes of death worldwide, cerebrovascular disease (CVD), has been characterized by the use of traditional epidemiological approach that incorporates bivariate and multivariate statistical analysis techniques aimed to identify its composition based on individual variables and exploring relationships with its determinants without significantly affect its occurrence, however, in this article is identified as an alternative analysis the spatio temporal modeling with GIS having detailed disaggregation levels; therefore, the comparative analysis of the models used in the known studies, revealed the use of basic data and basic spatial analysis techniques which contribute to produce geographical knowledge and identifying patterns as those evidenced in the diabetes and CVD belts in USA or the colombian cluster identified for circulatory system diseases in the Andean Region, suggesting a similar behavior for CVD. The above scenario requires combining approaches focused on advanced analysis techniques, multi-criteria analysis, kriging, interpolation, spatial-correlation and regression supplied GIS and therefore, we propose a model with an integrated approach aimed to positively affect CVD mortality.En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial –enfermedad cerebrovascular (ECV)– se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas –análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial– soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV

Ausentismo laboral por causa médica y no médica en la Gerencia Complejo Barrancabermeja de Ecopetrol, 1995-1997

ABSTRACT: The study describes the magnitude, frequency, tendency and causes of the labor absenteeism of the workers with indefinite contract in the Colombia Company of Petroleums (Ecopetrol), Gerencia Complejo Barrancabermeja, between 1995 and 1997, with the purpose of establishing integral programs of interventions and control. A total amount of 5.515 events of absence were studied by certified cause, corresponding to 42.669 days of absence and 33.689 events with uncertifed cause that contributed with 50.538 lost days originated in 2.283 workers. The indicators for certifed cause showed decreasing tendecncy exception made for the year 1996. The global indexes for the period were 301.78 events of absence for one million of programmed hours-man, 2.334,86 days lost bay one million hours programmed, 75,6 out of 100 workers were absent in the studied period, the percentage of lost time was 1,87, and the average duration of the episode of absence was 7,7 days. The cost was 5.794.951.212. The indicators absenteeism for unprescreibed causes showed an increasing tendency and their cost was $103.325.146.398.RESUMEN: El estudio describe la magnitud, tendencia y causas del ausentismo laboral de los trabajadores con contrato a termino indefinido de la Empresa Colombiana de Petróleos, Gerencia Complejo Barrancabermeja (CGB) durante el periodo de 1995 a 1997, con el fin de establecer programas integrales de intervención y control. Se estudiaron 5515 eventos de ausencia por causa medica, correspondientes a 42669 días, y 33689 eventos de ausencia por causa no medica, que aportaron 50538 días perdidos originados por 2283 trabajadores . Los indicadores en el ausentismo por causa medica mostraron una tendencia a la disminución, excepción hecha para el ano 1996. Los indices globales para el periodo: 301.78 eventos de ausencia por millón de horas-hombre programadas (indice de frecuencia), 2334.86 días perdidos por cada millón de horas hombre programadas, de cada 100 trabajadores, se ausentaron en el periodo aproximadamente 76; el porcentaje de tiempo perdido fue de 1.87 y la duración promedio del episodio de ausencia, de 7.7 días. Los costos ascendieron a$5794.951.212. El riesgo de ausentarse aumento con la edad y se observo una tendencia lineal estadisticamente significativa. Los ausentistas aportaron el 18.5% de los eventos y el 59% de días perdidos. Los indicadores de ausentismo por cauda no medica mostraron por el contrario la tendencia hacia el aumento y generaron un costo de $103.325.146.398