The Impact of Carsharing on Car Ownership in German Cities

Carsharing, currently growing strongly in Germany, is an important instrument for sustainable urban mobility. The present boom is mainly due to so-called "free-floating carsharing". Whilst the environmental effects of station-based carsharing have been intensively studied in the German-speaking context, to date there have been hardly any empirical findings on the effect of free-floating carsharing. Using the example of DriveNow and Flinkster in Berlin and Munich, this article examines to what extent free-floating carsharing leads to a reduction of car ownership compared to station-based carsharing. Based on online surveys (n=819/227) carried out within the “WiMobil” project (9/2012 – 10/2015), descriptive analyses and two binary logistic regressions were performed. The findings show that station-based and free-floating carsharing leads to a reduction of private cars but to different degrees (DriveNow 7%; Flinkster 15%). The shedding of cars is influenced by the frequency of use of carsharing and the increasing membership of station-based carsharing providers. Furthermore, for many people of both systems carsharing is an important reason not to buy a car. But there is also a significant proportion of people planning a car purchase. This is true especially for car-savvy persons for whom car ownership is very important. Thus, carsharing can be an important factor for sustainable urban mobility. In order to maximize the positive effects of carsharing, it is of central importance to reach additional user groups such as women and elderly people with private car ownership

Multimodale Vielfalt

Multimodalität, die Nutzung mehrerer Verkehrsmittel innerhalb eines bestimmten Zeitraums, ist ein Sammelbegriff für sehr unterschiedlich in der Alltagspraxis umgesetztes Mobilitätsverhalten. Sie wird als Gegenkonzept zur einseitigen Nutzung des privaten Autos verstanden, mit dem sich große Hoffnungen für die zukünftige Entwicklung des Verkehrs verbinden. Bisherige Arbeiten grenzen den betrachteten Personenkreis fast immer auf eine bestimmte Form multimodalen Verhaltens ein, allen voran auf die Nutzung des Autos und öffentlicher Verkehrsmittel. Ansatzpunkt der vorliegenden Arbeit ist es, die verschiedenen Facetten multimodalen Verhaltens in ihrer Gesamtheit darzustellen und zu untersuchen. Hierzu wird eine Klassifikation entwickelt, die sich aus der Modalwahl ableitet. Die Analyse des Mobilitätsverhaltens basiert auf den Daten des Deutschen Mobilitätspanels von 1999 bis 2008 und der Studie Mobilität in Deutschland aus den Jahren 2002 und 2008. In Abhängigkeit davon, welche der Verkehrsmittel MIV, ÖV und Fahrrad im Verlauf einer Woche zum Einsatz kommen, werden die Probanden einer Modalgruppe zugeordnet. Die Analyse lässt den enormen Facettenreichtum multimodalen Verhaltens erkennen. Generell ist multimodales Verhalten eine urbane Verhaltensweise, die v.a. den Alltag junger Personen prägt und dies in zunehmendem Maß. In Summe legen Multimodale weniger Kilometer mit dem Auto zurück als monomodale Autofahrer. Ihr CO2-Fußabdruck fällt je nach Datensatz um 20 bis 34 Prozent geringer aus als der von ausschließlichen Autofahrern. Nichtsdestotrotz nutzen viele Multimodale das Auto für einen erheblichen Anteil ihrer Wege. In Zukunft wird ausschlaggebend sein, wie sich die Verkehrsmittelanteile v.a. in Bezug auf weite Wege verändern und wie sich die gegenwärtig auf der Nachfrage- und Angebotsseite feststellbaren Veränderungen auswirken.Multimodality, the use of several modes of transportation during a specified time period, is a general term for a wide variety of everyday mobility behaviors. It is perceived as an alternative to one-sided use of private cars, and one which has attracted great hopes for the future development of transportation. Based on the research which has been done in the past, people almost always limit themselves to a particular form of multimodal behavior, most often to use of cars and public transportation. The starting point of the present paper is to present and examine the various facets of multimodal behavior in their entirety. To this end, a method of classification will be developed which is derived from the selection of modes of transportation. The analysis of mobility behavior will be based on the data of the German Mobility Panel from 1999 to 2008 and the Mobility in Germany study from the years 2002 and 2008. Subjects will be assigned to modal groups depending on which of the modes of transportation, motorized individual traffic, public transportation and bicycle, are used in the course of a week. The analysis reveals the enormously diverse nature of multimodal behavior. In general, multimodal behavior is an urban phenomenon which is increasingly characterizing the everyday urban routine, especially for younger persons. In aggregate, multimodal persons drive fewer kilometers by car than monomodal car drivers. Their carbon footprint is 20-34 percent less than that of exclusive car drivers, depending on the data set. Nevertheless, many multimodal persons do use cars for a considerable portion of their travel needs. How the relative share of the various modes of transportation will change in the future, especially with respect to long-distance travel, and the impact of the currently observable changes in supply and demand will be decisive factors in the future

The decline of public transport during the COVID-19 pandemic and the impact of the 9-euro-ticket in the summer 2022

Local public transport is suffering particularly from the consequences of COVID-19. No other everyday means of transport has experienced such a drastic decline in transport demand. Based on the public transportation situation prior to Corona, the changes during the COVID-19 pandemic and possible long-term consequences of the pandemic are described. On the basis of descriptive and multivariate analyses, the paper describes the changes in mobility behavior and in the use of public transport differentiated by sociodemographic and spatial characteristics. The paper answers four questions: to what extent has the use of public transport decreased, what are the main reasons, which groups of people have changed their behavior and what behavior can be expected in the long term. The paper ends by identifying possible courses of action to turn the negative effects in a sustainable direction

Die Rolle des Pendelns bei der Förderung nachhaltiger Mobilität und die Bedeutung betrieblichen Mobilitätsmanagements für die Mobilitätswende

Die zwischen Wohn- und Arbeitsort zurückgelegten Entfernungen sind in den vergangenen Jahren deutlich gestiegen. Im Jahr 2017 hat der Pendelverkehr etwa ein Drittel der Pkw-Fahrleistung in Deutschland ausgemacht, obwohl nur 16 % aller Wege auf ihn entfallen. Die Gründe für die zunehmenden Pendeldistanzen sind vielfältig und zum Teil noch unerforscht. Die Analyse des Pendelverkehrs in Zusammenhang mit der Entwicklung von Wohnstandort- und Arbeitsplatzwahl sind daher Gegenstand des vom BMBF geförderten Projekts "MOBITAT 2050 - Nachhaltiges Pendeln für die Region der Zukunft". Unser Beitrag basiert auf Ergebnissen des Projekts. Wir zeigen zum einen anhand von detaillierten Auswertungen der Daten "Mobilität in Deutschland" und des DLR-Panels "Mobilität in Krisenzeiten" die Ausprägungen und Veränderungen des Pendelverkehrs zwischen 2002 und 2022. Zum anderen leiten wir aus den Ergebnissen Zielgruppen und potenziell geeignete Maßnahmen für ein effektives betriebliches Mobilitätsmanagement ab

Towards a resilient and attractive future public transport: Insights from a study on public transport usage patterns during the COVID-19 pandemic

The global Corona virus pandemic affected strongly travel behavior with expected long-term changes which will run counter to a sustainable development of mobility. One main issue is the setback experienced by public transport. This paper analyses the change in public transport, the reasons behind and potential measures. It is based on a quantitative survey, mobility data for the time before Corona and a focus groups discussion. The results suggest notable reduction in public transport use during the pandemic and critical evaluation of implemented measures. A reduction in public transport season ticket can be observed with variation in the values depending on subjective evaluation of public transport, type of settlement, and teleworking frequency. The paper discusses strategies for the development of a more resilient public transport syste