Recommending treatments for comorbid patients using word-based and phrase-based alignment methods

The problem of finding treatments for patients diagnosed with multiple diseases (i.e.~a comorbidity) is an important research topic in the medical literature. In this paper, we propose a new data driven approach to recommend treatments for these comorbidities using word-based and phrase-based alignment methods. The most popular methods currently rely on combining specific information from individual diseases (e.g.~procedures, tests, etc.), then aim to detect and repair the conflicts that arise in the combined treatments. This proves to be a challenge especially in the cases where the studied comorbidities contain large numbers of diseases. In contrast, our methods rely on training a translation model using previous medical records to find treatments for newly diagnosed comorbidities. We also explore the use of additional criteria in the form of a drug interactions penalty and a treatment popularity score to select the best treatment in the case where multiple valid translations for a single comorbidity are available

Generating conflict-free treatments for patients with comorbidity using ASP

Conflicts in recommended medical interventions regularly arise when multiple treatments are simultaneously needed for patients with comorbid diseases. An approach that can automatically repair such inconsistencies and generate conflict-free combined treatments is thus a valuable aid for clinicians. In this paper we propose an answer set programming based method that detects and repairs conflicts between treatments. The answer sets of the program directly correspond to proposed treatments, accounting for multiple possible solutions if they exist. We also include the possibility to take preferences based on drug-drug interactions into account while solving inconsistencies. We show in a case study that our method results in more preferred treatments

Swarm‏ Intelligent Agents of E-mail Classification for Contribution of Cyber and Forensic System

Due to the Internet is an open, direct transmission tool and available to all for transmitting and exchanging messages, including those circulating among criminals, terrorists and those with improper motives towards others, therefore it became necessary to classify these messages by intelligent agent as a forensic evidence. In light of this, this paper included the urgent need to find a self-classified analysis of e-mail and to clarify what is suspicious from it, then classify the fraud Issuers which is covered in this paper. Sample data is a set of real e-mails. Some virtual messages were added to enhance the accuracy of the results obtained. The proposed work relies on swarm intelligent agents and modification of Voronoi algorithm such that the issues of the messages, including suspicious messages, are divided into communities. Moreover, Communities are divided into categories, each given a specific rank, depending on the quality and size of the threat messages. Moreover, this technique can be applied to messages and comments from people who talk about a particular subject and participants in the social media pages. Keywords: Forensic; Voronoi; Classifier; SPF, Entropy

Enhancement Ear-based Biometric System Using a Modified AdaBoost Method

أن الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تعزيز نموذج المصادقة البيومترية والتصنيف باستخدام الأذن كجزء مميز من الوجه لأنها لا تتغير بمرور الوقت ولا تتأثر بتعابير الوجه. النموذج المقترح هو سيناريو جديد لتعزيز دقة التعرف على الأذن من خلال تعديل خوارزمية تعزيز المصنف (AdaBoost) لتحسين التعلم التكيفي. للتغلب على قيود إضاءة الصورة والانسداد وسوء تسجيل الصورة نستخدم تقنية تحويل ميزة المقياس الثابت لاستخراج الميزات. تم استخدام مراحل متتالية مختلفة لتحسين دقة التصنيف. هذه المراحل هي الحصول على الصور والمعالجة المسبقة والتصفية والتنعيم واستخراج الميزات. لتقييم أداء الطريقة المقترحة، تمت مقارنة دقة التصنيف باستخدام أنواع مختلفة من المصنفات. هذه المصنفات هي Naïve Bayesian وKNN وJ48 وSVM.، خلصنا إلى أن مدى دقة التعريف لجميع قواعد البيانات التي تمت معالجتها باستخدام السيناريو المقترح يتراوح بين (٪ 93.8-٪ 97.8). تم تنفيذ النظام باستخدام MATHLAB R2017 بمعالج 2.10 جيجا هرتز و4 جيجا بايت رام.          The primary objective of this paper is to improve a biometric authentication and classification model using the ear as a distinct part of the face since it is unchanged with time and unaffected by facial expressions. The proposed model is a new scenario for enhancing ear recognition accuracy via modifying the AdaBoost algorithm to optimize adaptive learning. To overcome the limitation of image illumination, occlusion, and problems of image registration, the Scale-invariant feature transform technique was used to extract features. Various consecutive phases were used to improve classification accuracy. These phases are image acquisition, preprocessing, filtering, smoothing, and feature extraction. To assess the proposed system's performance. method, the classification accuracy has been compared using different types of classifiers. These classifiers are Naïve Bayesian, KNN, J48, and SVM. The range of the identification accuracy for all the processed databases using the proposed scenario is between (%93.8- %97.8). The system was executed using MATHLAB R2017, 2.10 GHz processor, and 4 GB RAM

The Impact of Structural Capital on the Innovation Performance in Syrian Universities: A Field Study in Tishreen University

This study aimed at identifying the relationship between the Structural capital and innovation performance in Tishreen University. It applies the theoretical concepts. the researcher relied survey methodology, and distribution the questionnaire to 360 individual of the members of the Teaching Staff in Tishreen University, and then make a Field Study to show this relationship, the main result of this study is that there is a positive significant relationship between the Structural capital and innovation performance. We have provided a summary of the most important results that we have accessed with the presentation of some of the proposals and recommendations to improve the relationship in order to enhance innovation performance to the members of the Teaching Staff in Tishreen University

Using CA-Markov Model to Predict Land Use/Land Cover Changes in Bayer and al-Bassit region, Latakia, Syria

Recently, land use change models have become important tools to support the analysis of land use dynamics. This research was aimed at the evaluating and predicting the land use/land cover change dynamics in Bayer and al-Bassit region of northwestern Latakia, Syria. In this paper, we used Cellular Automata and Markov Chain models to predict the LULC changes that are likely to occur by 2030 in Bayer and al-Bassit region. Three Landsat images acquired in the years of 1992, 2005, and 2018 were classified using Maximum Likelihood Classification algorithm and used as the input data for CA-Markov models. Kappa index was used to validate the model, and the overall accuracy recorded 79.34%. Based on a transition area matrix and transition rules a LULC map for the year 2030 were predicted. Compared to the LULC status of the reference year 2018, a significant reduction is likely to occur in 2030 in the forest area. This reduction might be in favor of the growth of agricultural land and urban area. The result shows CA-Markov model ability to predict future LULC changes in Bayer and al-Bassit region, and its importance for planners and land use managers

Intégration 3D des transistors à nanofils de silicium-germanium sur puces CMOS

La microélectronique est partout dans notre vie : les téléphones intelligents, les jeux vidéo ainsi que d’autres appareils électroniques que nous tenons dans le creux de la main. Les besoins en performances et en gestion d’énergie se font de plus en plus ressentir. Le recours à la miniaturisation des transistors a permis l’amélioration des performances de ces composants au cours des années. Cette tendance a suivi la célèbre loi de « Moore » qui a prévu que la densité des transistors doublerait sur une même puce tous les 2 ans. Aujourd’hui cette loi de « Moore » doit faire face à des limites physiques et technologiques et c’est ainsi que le besoin d’intégrer de nouvelles fonctionnalités commence à apparaitre. L’empilement vertical des composants est une solution alternative étudiée pour faire face aux difficultés inhérentes à l’intégration planaire. Aujourd'hui, les circuits intégrés en 3D ont montré des gains de puissance significatifs pour différents types d’applications (mémoire...). Cette technologie repose sur des interconnexions verticales entre les différents niveaux connus sous le nom de « Through Silicon Vias » (TSVs). Différentes stratégies sont adoptées pour ce type d’empilement dans lesquelles l'intégration 3D monolithique est une approche qui offre la possibilité d’élaborer les différentes étapes technologiques directement sur une même puce. Une difficulté majeure de cette technologie réside dans le processus de fabrication des circuits dans les couches supérieures : Les étapes de la fabrication dans le « backend- of-line (BEOL) » ne doivent en aucun cas perturber le fonctionnement des transistors du « front-end-of-line (FEOL) ». C’est pour cette raison, le budget thermique doit être inférieure à 500 °C afin de préserver les performances des dispositifs dans la partie frontale de la ligne (FEOL). Récemment, des nanofils semi-conducteurs préparés dans un bâti de CVD « chemical vapor deposition », ont suscité un nouvel intérêt pour la fabrication de nanodispositifs. Cette technique ascendante fournit des nanofils monocristallins avec le respect du budget thermique requis pour les processus d'intégration en 3D. Elle permet la synthèse des nanofils à des dimensions réduites avec un large choix de matériaux et de compositions. Les travaux de cette thèse portent sur l’idée de démontrer que la croissance des nanofils entre deux électrodes prédéfinies et plus particulièrement la croissance horizontale à l’intérieur des tranchées d’oxyde peut être utilisée dans l’optique d’une intégration 3D. Cela permettrait donc à terme de pouvoir directement fabriquer les couches actives semi-conductrices d’un transistor MOS dans les niveaux supérieurs d’une puce CMOS tout en respectant le budget thermique et sans avoir recours à des étapes de collage de puces. Au cours de ce projet de recherche, nous nous sommes intéressés en premier lieu au développement et à l’optimisation du procédé qu’on appelle « nanodamascène » mis en place pour guider des nanofils SiGe dans des tranchées d’oxyde directement sur un substrat SiO2/Si. À part de cette technique d’intégration, nous avons aussi utilisé la technique de diélectrophorèse pour localiser des nanofils dispersés dans une solution liquide de manière horizontale entre des électrodes prédéfinies. Les résultats de la localisation ont permis de fabriquer des transistors à canaux nanofils sur l’oxyde et à terme de montrer la possibilité d’établir un transistor dans le BEOL d’une puce CMOS