Lab School Paris. An educational living lab

In this chapter, the authors introduce Lab School Paris, the first lab school in France. After a general presentation of the university school context in France, they present the history of the foundation of Lab School Paris, the main theoretical principles upon which their pedagogical approach is grounded, and the wider network of research that aims at contributing to strengthen the links between scientific research in education and actual practices in the classrooms. (DIPF/Orig.

Predicting carsharing station-based trip generation using a growth model

ABSTRACT: Carsharing is a service that allows members to rent cars for a limited time. In Montreal, Quebec, Canada, two types of services exist: a station-based and a free-floating service. This paper proposes a trip generation model for the station-based service of the Communauto carsharing operator for 2016. To better understand relations between space and time, a growth model is used, considering these factors at different levels. For example, some factors can impact all stations similarly, while other factors may impact each station differently. Thus, this model allows to consider both spatial and temporal variables allowing more precise estimations. The aim of this research is to estimate carsharing trip generation at the station level and provide insights into the impacts of implementing new stations on demand. A step-by-step approach was adopted to define the best predictive model for the use of carsharing stations. While more complex model formulations need to be tested to enhance the analysis, the final growth model obtained indicates that, in addition to the number of vehicles available at the stations, several exogenous factors have a significant impact on the trip generation rate of a carsharing station. For instance, the model shows that demographic factors, walkability level and number of bus stations have significant impacts on the use of carsharing stations

PUMAS: un framework que adapta la información en ambientes ubicuos

Los Dispositivos Móviles (DM) se caracterizan por sus intrínsecas capacidades reducidas (por ejemplo, tamaño de la pantalla, memoria, capacidad de almacenamiento). PUMAS (Peer Ubiquitous Multi-Agent System) es un framework basado en agentes cuyo principal objetivo es proveer a usuarios nómadas con información adaptada a diferentes criterios (por ejemplo, sus preferencias, localización, etc.) cuando acceden Sistemas de Información Web (SIW) a través de sus DM. Los SIW pueden ejecutarse en uno o más servidores o, en uno o más DM. Los agentes de PUMAS están organizados para llevar a cabo una búsqueda inteligente (basada tanto en el conocimiento propio, adquirido e inferido de los agentes, como en su capacidad de razonamiento) y, adaptativa (ya que toma en cuenta las características del usuario y las de su DM) de la información que el usuario requiere proveniente de uno o más SIW.Palabras claves: Sistemas Multi-Agente, Computación Ubicua, Adaptación, Enrutamiento de Consultas, Recuperación de información

PUMAS: a framework that adapts information in ubiquitous environments

Los Dispositivos Móviles (DM) se caracterizan por sus intrínsecas capacidades reducidas (por ejemplo, tamaño de la pantalla, memoria, capacidad de almacenamiento). PUMAS (Peer Ubiquitous Multi-Agent System) es un framework basado en agentes cuyo principal objetivo es proveer a usuarios nómadas con información adaptada a diferentes criterios (por ejemplo, sus preferencias, localización, etc.) cuando acceden Sistemas de Información Web (SIW) a través de sus DM. Los SIW pueden ejecutarse en uno o más servidores o, en uno o más DM. Los agentes de PUMAS están organizados para llevar a cabo una búsqueda inteligente (basada tanto en el conocimiento propio, adquirido e inferido de los agentes, como en su capacidad de razonamiento) y, adaptativa (ya que toma en cuenta las características del usuario y las de su DM) de la información que el usuario requiere proveniente de uno o más SIW. Cuando un usuario nómada busca información a través de su DM, sus consultas se propagan a través de los agentes de PUMAS (que adicionan a estas consultas algunas características del usuario y de su DM para ser tenidas en cuenta al adaptar la información) hacia el Router Agent (del SMA de Información). Dicho agente ejecuta el proceso de enrutamiento de consultas (Query Routing) que consiste en la búsqueda de fuentes de información adecuadas que pueden responder las consultas del usuario teniendo en cuenta las preferencias del usuario, las características de su DM, su localización, etc. Esta búsqueda se basa en el conocimiento manejado e intercambiado por los agentes de PUMAS (especialmente, aquellos pertenecientes a los SMA de Información y de Adaptación). Este artículo presenta el conocimiento manejado e intercambiado por los agentes de PUMAS y la forma en que se lleva a cabo el proceso de Query Routing en tres etapas: análisis de la consulta, envío de la misma y recepción de sus resultados.Mobile Devices (DM) are characterized by their intrinsic reduced capacities (for example, screen size, memory, storage capacity). COUGARS (Peer Ubiquitous Multi-Agent System) is an agent-based framework whose main objective is provide nomadic users with information adapted to different criteria (for example, their preferences, location, etc.) when they access Web Information Systems (SIW) through their DMs. SIWs can run on one or more servers, or on one or more DMs. Agents of PUMAS are organized to carry out an intelligent search (based both on the own, acquired and inferred knowledge of the agents, as in their reasoning capacity) and, adaptive (since it takes into account the characteristics of the user and those of his DM) of the information that the user requires from one or more SIWs. When a nomadic user seeks information through his DM, his inquiries are propagated through the agents of PUMAS (which add to these queries some characteristics of the user and his DM to be taken into account when adapting the information) to the Router Agent (from the Information SMA). Said agent executes the query routing process (Query Routing) which consists of the search for suitable information sources that can answer user queries taking into account the preferences of the user, the characteristics of his DM, his location, etc. This search is based on the knowledge managed and exchanged by PUMAS agents (especially those belonging to the Information and Adaptation SMA). This article presents the knowledge managed and exchanged by PUMAS agents and the way in which The Query Routing process is carried out in three stages: analysis of the query, sending the itself and reception of its results

Aumentando las consultas de usuario para propósitos de adaptación en ambientes nómadas

PUMAS es un framework basado en agentes y una aproximación Punto a Punto (P2P), que permite al usuario nómada acceder diferentes fuentes de información a través de diversos tipos de dispositivo, eventualmente móviles. PUMAS provee al usuario nómada una información adaptada a sus preferencias y a las características de su contexto de uso (compuesto de características tales como localización, momento de conexión, características del dispositivo utilizado, entre otras). Con el fin de entregar los resultados adaptados, PUMAS dispone de mecanismos de enriquecimiento de la consulta inicial mediante la adición de criterios de adaptación que tienen en cuenta las preferencias del usuario y el contexto de uso. Esta fase de enriquecimiento de la consulta precede a un proceso de enrutamiento de consultas compuesto de tres actividades: el análisis de la consulta, la selección de las fuentes de información capaces de responder la y la redirección de la consulta hacia estas fuentes. Después de un estado del arte consagrado al enrutamiento de consultas en ambientes P2P, presentamos el framework PUMAS. Diferentes escenarios de uso de PUMAS son descritos, en particular los procesos de enriquecimiento y de enrutamiento de consultas que se ejecutan con el fin de proveer al usuario, una información adaptada a sus características

Revealing a Mode Interplay That Controls Second-Harmonic Radiation in Gold Nanoantennas

In this work, we investigate the generation of second- harmonic light by gold nanorods and demonstrate that the collected nonlinear intensity depends upon a phase interplay between di ff erent modes available in the nanostructure. By recording the backward and forward emitted second-harmonic signals from nanorods with various lengths, we fi nd that the maximum nonlinear signal emitted in the forward and backward directions is not obtained for the same nanorod length. We con fi rm the experimental results with the help of full-wave computations done with a surface integral equation method. These observations are explained by the multipolar nature of the second- harmonic emission, which emphasizes the role played by the relative phase between the second-harmonic modes. Our fi ndings are of particular importance for the design of plasmonic nanostructures with controllable nonlinear emission and nonlinear plasmonic sensors as well as for the coherent control of harmonic generations in plasmonic nanostructure

Genotype–phenotype correlations in individuals with pathogenic RERE variants

Heterozygous variants in the arginine-glutamic acid dipeptide repeats gene (RERE) have been shown to cause neurodevelopmental disorder with or without anomalies of the brain, eye, or heart (NEDBEH). Here, we report nine individuals with NEDBEH who carry partial deletions or deleterious sequence variants in RERE. These variants were found to be de novo in all cases in which parental samples were available. An analysis of data from individuals with NEDBEH suggests that point mutations affecting the Atrophin-1 domain of RERE are associated with an increased risk of structural eye defects, congenital heart defects, renal anomalies, and sensorineural hearing loss when compared with loss-of-function variants that are likely to lead to haploinsufficiency. A high percentage of RERE pathogenic variants affect a histidine-rich region in the Atrophin-1 domain. We have also identified a recurrent two-amino-acid duplication in this region that is associated with the development of a CHARGE syndrome-like phenotype. We conclude that mutations affecting RERE result in a spectrum of clinical phenotypes. Genotype–phenotype correlations exist and can be used to guide medical decision making. Consideration should also be given to screening for RERE variants in individuals who fulfill diagnostic criteria for CHARGE syndrome but do not carry pathogenic variants in CHD7