Efecto de la inversión infraestructural pública en el crecimiento económico: estudio para la región Puno, 2000-2019

The purpose of this research was to assess the influence of public infrastructure investment on the economic growth of the Puno region, for the period 2000-2019. The methodological design applied was non-experimental, with a longitudinal descriptive character and a quantitative approach, with data collection from the economic transparency portal of the Ministry of Economy and Finance (MEF). Time series were considered for the analysis of each of the variables, using the econometric model of maximum likelihood (MVS) LIN - LOG, these were used for a better comprehension of the role of investment in public infrastructure on economic growth. A clear relationship has been demonstrated between public infrastructure investments in the economic growth of the Puno region. Public infrastructure investment in education significantly affects economic growth, i.e. an increase of 1% in public infrastructure investment in education will increase the GDP by 3 054 862 soles. In the case of public infrastructure investment in health, it does not significantly influence economic growth. Finally, public infrastructure investment in agriculture has a significant influence, but indirectly, on economic growth. In other words, an increase in public infrastructure investment in agriculture of 1 percent would reduce GDPby 2 889 537 soles.El objetivo de la presente investigación fue estimar la influencia de la inversión infraestructural pública sobre el  crecimiento económico de la región Puno, periodo 2000-2019. El diseño metodológico aplicado fue de tipo no experimental, de carácter descriptivo longitudinal y con un enfoque cuantitativo, con recolección de datos del portal de transparencia económica del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Se consideraron series de tiempo para el análisis de cada una de las variables, utilizando el modelo econométrico de máxima verosimilitud (MVS) LIN – LOG, estas fueron utilizadas para una mejor comprensión sobre el papel de la inversión en infraestructura pública sobre el crecimiento económico. Se ha demostrado una relación directa entre las inversiones en infraestructura pública en el crecimiento económico de la región Puno. La inversión infraestructural pública en educación influye significativamente en el crecimiento económico, es decir, a un incremento en 1 % en la inversión infraestructural pública en educación se incrementará el PBI en 3 054 862 soles. En el caso de la inversión infraestructural pública en salud, no influye significativamente sobre el crecimiento económico. Finalmente, la inversión infraestructural pública en la agropecuaria influye significativamente, pero de manera indirecta sobre el crecimiento económico, es decir, que a un incremento de la inversión infraestructural pública en agropecuaria en 1 %, el PBI disminuirá en 2 889 537 soles

Factores que influyen en el cumplimiento del pago del Impuesto al Valor del Patrimonio Predial en la ciudad de Puno-Perú

El objetivo de la investigación fue determinar los factores que influyen en el cumplimiento del pago del Impuesto al Valor del Patrimonio Predial, siendo un tema muy relevante para ciudad de Puno, para lo cual se utilizó el modelo econométrico Logit Binomial. La población del presente estudio está compuesta por los contribuyentes de la ciudad de Puno que fue obtenida de la página web del municipio de Puno, por lo que la muestra ascendió a 375 contribuyentes, considerando las variables cultura tributaria que es medido por los indicadores de conciencia, educación y difusión tributaria; también se midió el nivel educativo y el ingreso familiar mensual. Se obtuvo como resultado que, los factores que influyen en el cumplimiento del pago del Impuesto al Valor del Patrimonio Predial en la ciudad de Puno son la cultura tributaria con 22.77%, nivel educativo con 1.86% y el ingreso familiar mensual del contribuyente con una probabilidad de 10.95%

Estimación de la disposición a pagar por un sistema de recolección mejorado de residuos sólidos domésticos en la ciudad de Juliaca - 2020

El servicio del sistema de recolección de los residuos sólidos domésticos de la ciudad de Juliaca-Perú requiere de un mejoramiento y planificación más eficientes que permitan superar la excesiva generación y acumulación de los residuos sólidos que se encuentran en basureros, botaderos y a la intemperie. Debido a que la inadecuada selección de residuos orgánicos e inorgánicos y su disposición final generan descomposición que causa malos olores y lixiviados, propiciando la proliferación de insectos y roedores, vectores de microorganismos patógenos de humanos y animales, causando así un impacto negativo en el medio ambiente. El objetivo de esta investigación fue estimar el valor económico que la población está dispuesta a pagar para mejorar el sistema de recojo de residuos sólidos domésticos. Se aplicó el método de valoración contingente y el modelo econométrico binomial Probit. Se realizaron encuestas a 382 hogares. Se concluye que el 51.75 % de los encuestados están dispuestos a pagar por un sistema de recojo de residuos sólidos domésticos mejorado, con un costo promedio de S/ 5.36 mensuales; mientras que, el 41.10 % de los encuestados no estaría dispuesto a pagar. Asimismo, los factores que influyen en dicha decisión fueron el nivel educativo, la ética ambiental y la conciencia ambiental de la población de Juliaca

Análisis de los factores determinantes de la gestión del Programa Qali Warma en la Institución Educativa Inicial María Auxiliadora de la ciudad de Puno, 2019

El objetivo de la investigación es analizar los factores determinantes que influyen en la participación de los padres de familia en la gestión del Programa Qali Warma en la Institución Educativa Inicial María Auxiliadora, aplicando el modelo probit. La población de estudio fue obtenida del portal web del Programa Nacional de Alimentación Escolar Qali Warma (PNAE QW) y para la selección de la muestra se usó el método de proporciones, mediante el cual se obtuvo la cantidad necesaria de beneficiarios del programa para poder llevar a cabo el estudio. Del análisis de los resultados se concluye que los factores significativos determinantes en la participación de los padres de familia en la gestión del PNAE QW son el nivel de ingreso familiar, el sexo, la situación laboral, la edad del padre de familia y el nivel de organización del Comité de Alimentación Escolar (CAE). Además, el tipo de impacto que tiene el nivel de ingreso familiar, edad y organización del CAE es negativa respecto a la participación en la gestión del PNAE QW; en cambio la variable sexo, es la única que tiene un impacto positivo. Palabras claves: Beneficiarios, gestión, participación, organización del CAE, modelo probit

Sobrevaloración de precios en licitaciones y compras públicas

Esta investigación exploró la sobrevaloración de precios en licitaciones y compras públicas, en ellas, no existe transparencia en las adquisiciones de bienes y servicios; a pesar de los instrumentos implementados por el Estado Peruano a través del Organismo Supervisor de las Contrataciones del Estado (OSCE), para generar competitividad en las compras públicas. No obstante a ello, parte de las competencias son truncadas por la realización de prácticas desleales durante un proceso licitatorio. Este es un problema que tiene un efecto común, que el contrato no sea asignado al competidor más eficiente; vulnerando de esta forma la normatividad y las herramientas de control que tienen el OSCE para luchar frontalmente contra la sobrevaloración de precios en las compras públicas. Para explorar el caso se ha tomado muestra aleatoria simple a través del portal web del OSCE, una vez por semana, desde enero a junio del 2015, se analizaron 70 procesos de selección a nivel nacional, de los cuales se tomó una muestra del 10% equivalente a siete (7) procesos cuyos datos fueron almacenados en una ficha registral. El resultado, es que existe una sobrevaloración exorbitante de precios de compras, incluso en muchos casos sobrepasan los  900% sobre los precios del mercado. Ella indica, que un mismo producto podría ser adquirido a diferentes precios, en muchos casos muy por encima de los precios de mercado ocasionando pérdida de recursos económicos al Estado, por el que urge la implementación de normas más severas, efectivas y sancionadoras.

Impacto del otorgamiento de subsidios económicos en la economía familiar en tiempos de pandemia (COVID-19), en la ciudad de Puno, Perú

The objective of the research was to determine the impact of the granting of economic subsidies on the family economy in times of pandemic (COVID-19), in the city of Puno, for which the quantitative, nonexperimental and correlational explanatory approach was applied. For data analysis, the Propensity Score Matching technique and the discrete choice probabilistic model were used, using the Probit model. It was determined that the impact of the economic bonus or subsidy during the pandemic is negative according to the results of the treatment of statistical averages (ATT), but carrying out a comparative analysis of the family economy before and during the pandemic, with the method of differences in differences the results indicate that if there was a positive impact; Therefore, it is determined that economic subsidies increased the family economy by 7.1% and 4.8%. The most important socioeconomic factors that influenced the granting of financial subsidies were age, household size and the sector where the interviewee worked. In addition, the stagnation of economic activities did influence the granting of economic subsidies: El objetivo de la investigación fue determinar el impacto del otorgamiento de subsidios económicos en la economía familiar en tiempos de pandemia (COVID-19), en la ciudad de Puno, para lo cual se aplicó el enfoque cuantitativo, no experimental y de tipo correlacional explicativo. Para el análisis de los datos se usó la técnica del Propensity Score Matching y el modelo probabilístico de elección discreta, mediante el modelo Probit. Se determinó que el impacto del bono o subsidio económico durante la pandemia es negativo según resultados del tratamiento de promedios estadísticos (ATT), pero realizando un análisis comparativo de la economía familiar antes y durante la pandemia, con el método de diferencias en diferencias los resultados indican que si hubo impacto positivo; por lo cual se determina que los subsidios económicos aumentaron la economía familiar en 7.1 % y 4.8 %. Los factores socioeconómicos más importantes que incidieron en el otorgamiento de los subsidios económicos fueron la edad, el tamaño del hogar y el sector donde trabajaba el entrevistado. Además, que el estancamiento de las actividades económicas si influyó en el otorgamiento de los subsidios económicos