Determinantes de la actividad innovadora en la industria manufacturera colombiana

Se presenta una revisión de los principales trabajos que analizan, teórica y empíricamente los determinantes de la inversión de las firmas en innovación. Se describen los resultados para la industria manufacturera colombiana, de un modelo Tobit, cuya estimación se lleva a cabo por medio del método CLAD propuesto por Powell (1984). Se concluye que el tamaño de las empresas, la participación del capital extranjero y las bases de conocimiento de las firmas son las principales variables explicativas.Innovación, Investigación y Desarrollo, Economía del Conocimiento, Estimación CLAD. Classification JEL: D20; L60; L22.

Un Análisis de Cointegración para el Riesgo de Crédito.

Es común en la literatura considerar el riesgo de crédito como una de las principales fuentes de inestabilidad del sistema financiero. Con el fin de evaluar la sensibilidad del riesgo de crédito ante cambios en algunas variables macroeconómicas y sus posibles efectos sobre la rentabilidad de los intermediarios del sistema, se realizan pruebas de stress por medio de multiplier analysis. Los resultados sugieren que los establecimientos de crédito son significativamente vulnerables ante cambios en la actividad económica y en la tasa de desempleo; y en menor medida ante cambios en la tasa de interés. Sin embargo, bajo escenarios extremos y poco probables, la reducción en la rentabilidad del sistema no supera el nivel de liquidación establecido por la regulación.Riesgo de crédito; Pruebas de stress. Classification JEL: C51; C53; G1; G2.

¿Está determinado el nivel de precios por las expectativas de dinero y producto en Colombia?

La corriente tradicional de investigación conocida como la teoríacuantitativa del dinero" ha sostenido que la cantidad de éste es elprincipal factor determinante del nivel de precios. Pero no siempre hahabido un consenso al respecto. Por ejemplo, hay quienes interpretanla ejecución de la estrategia denominada "inflación objetivo" comosíntoma de una supuesta irrelevancia de la cantidad de dinero para ladeterminación del nivel de precios o de su tasa de aumento, la inflación.El objetivo del presente trabajo es someter a prueba la hipótesiscuantitativa para el caso colombiano pero en el siguiente sentidoespecífico: lo que determina el nivel de precios es el juicio de los agenteseconómicos sobre la magnitud y la evolución de los componentes permanentes del dinero nominal y del producto real, entendidos éstos como los valores actuales esperados de sustrayectorias futuras, y que los factores juzgados como transitorios carecen de importanciapara la determinación de dicho nivel.La verificación de tal hipótesis se realiza mediante un procedimiento de optimización nolineal, que considera la aplicación del filtro de Kalman y la estimación por máximaverosimilitud de los parámetros de una representación estado-espacio. Dicharepresentación se deriva de un modelo macroeconómico de equilibrio generalintertemporal con expectativas racionales. Este trabajo se lleva a cabo con datos anualespara el período 1954-2000."Teoría cuantitativa del dinero, representación estado-espacio; filtro deKalman.

Evaluating the Impact of Post-Emergence Weed Control in Honeybee Colonies Located in Different Agricultural Surroundings

The honeybee Apis mellifera is exposed to agricultural intensification, which leads to an improved reliance upon pesticide use and the reduction of floral diversity. In the present study, we assess the changes in the colony activity and the expression profile of genes involved in xenobiotic detoxification in larvae and adult honeybees from three apiaries located in agricultural environments that differ in their proportion of the crop/wild flora. We evaluated these variables before and after the administration of a mixture of three herbicides during the summer season. The expression of several cytochrome P450 monooxygenases decreased significantly in larvae after post-emergence weed control and showed significant differences between apiaries in the case of honeybee workers. Principal component analysis (PCA) revealed that colonies located in the plot near to a wetland area exhibited a different relative gene expression profile after herbicide application compared with the other plots. Moreover, we found significant positive correlations between pollen collection and the pesticide detoxification genes that discriminated between plots in the PCA. Our results suggest that nutrition may modify herbicide impact on honeybees and that larvae are more harmed than adults in agroecosystems, a factor that will alter the colonies’ population growth at the end of the blooming period.Instituto de Ingeniería RuralFil: Macri, Ivana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Ingeniería Rural; Argentina.Fil: Vásquez, Diego E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biodiversidad y Biología Experimental. Laboratorio de Insectos Sociales; ArgentinaFil: Vásquez, Diego E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; ArgentinaFil: Pagano, Eduardo A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Bioquímica; ArgentinaFil: Pagano, Eduardo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; ArgentinaFil: Zavala, Jorge A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; ArgentinaFil: Zavala, Jorge A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Bioquímica; ArgentinaFil: Farina, Walter M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biodiversidad y Biología Experimental. Laboratorio de Insectos Sociales; ArgentinaFil: Farina, Walter M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; ArgentinaFil: Macri, Ivana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biodiversidad y Biología Experimental. Laboratorio de Insectos Sociales; ArgentinaFil: Macri, Ivana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentin

Surface immunogenic protein from Streptococcus agalactiae and Fissurella latimarginata hemocyanin are TLR4 ligands and activate MyD88- and TRIF dependent signaling pathways

The development of vaccine adjuvants is of interest for the management of chronic diseases, cancer, and future pandemics. Therefore, the role of Toll-like receptors (TLRs) in the effects of vaccine adjuvants has been investigated. TLR4 ligand-based adjuvants are the most frequently used adjuvants for human vaccines. Among TLR family members, TLR4 has unique dual signaling capabilities due to the recruitment of two adapter proteins, myeloid differentiation marker 88 (MyD88) and interferon-β adapter inducer containing the toll-interleukin-1 receptor (TIR) domain (TRIF). MyD88-mediated signaling triggers a proinflammatory innate immune response, while TRIF-mediated signaling leads to an adaptive immune response. Most studies have used lipopolysaccharide-based ligands as TLR4 ligand-based adjuvants; however, although protein-based ligands have been proven advantageous as adjuvants, their mechanisms of action, including their ability to undergo structural modifications to achieve optimal immunogenicity, have been explored less thoroughly. In this work, we characterized the effects of two protein-based adjuvants (PBAs) on TLR4 signaling via the recruitment of MyD88 and TRIF. As models of TLR4-PBAs, we used hemocyanin from Fissurella latimarginata (FLH) and a recombinant surface immunogenic protein (rSIP) from Streptococcus agalactiae. We determined that rSIP and FLH are partial TLR4 agonists, and depending on the protein agonist used, TLR4 has a unique bias toward the TRIF or MyD88 pathway. Furthermore, when characterizing gene products with MyD88 and TRIF pathway-dependent expression, differences in TLR4-associated signaling were observed. rSIP and FLH require MyD88 and TRIF to activate nuclear factor kappa beta (NF-κB) and interferon regulatory factor (IRF). However, rSIP and FLH have a specific pattern of interleukin 6 (IL-6) and interferon gamma-induced protein 10 (IP-10) secretion associated with MyD88 and TRIF recruitment. Functionally, rSIP and FLH promote antigen cross-presentation in a manner dependent on TLR4, MyD88 and TRIF signaling. However, FLH activates a specific TRIF-dependent signaling pathway associated with cytokine expression and a pathway dependent on MyD88 and TRIF recruitment for antigen cross-presentation. Finally, this work supports the use of these TLR4-PBAs as clinically useful vaccine adjuvants that selectively activate TRIF- and MyD88-dependent signaling to drive safe innate immune responses and vigorous Th1 adaptive immune responses