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Almond variety detection using deep learning
Quality is the major factor for modern industries because the high-quality of
products is the basis for success in today’s highly competitive market, so improving
the product quality is not a choice is paramount to any business to be
even competitive.
This thesis aims to solve one of the many problems that exist in today’s market,
with regard to the quality and how to evaluate the quality before putting
the product in the market.
We have implemented a Deep-learning based technique that helps classify/identify
almonds based only on their visual features, this can help in many ways from
which we can mention: supply chain optimization, Sorting food, and matching
customer taste . . . .
In the conclusion of this thesis, we propose many features that can be developed
that can be added to our model, from scaling it to other products, to
deploying it, in order to reach the full potential of our solution.A qualidade é o principal fator para as indústrias modernas porque a alta qualidade
dos produtos é a base para o sucesso no mercado altamente competitivo
de hoje, portanto, melhorar a qualidade do produto não é uma escolha é fundamental
para qualquer empresa ser ainda competitiva.
Esta tese visa solucionar um dos muitos problemas que existem no mercado
atual, no que diz respeito à qualidade e como avaliar a qualidade antes de colocar
o produto no mercado.
Implementamos uma técnica baseada em aprendizagem profunda que ajuda a
classificar / identificar amêndoas com base apenas em seus recursos visuais, isso
pode ajudar de várias maneiras, das quais podemos mencionar: otimização da
cadeia de fornecimento, classificação automática de alimentos e resposta personalizada/
adaptada ao cliente.
Na conclusão desta tese, propomos muitos recursos que podem ser desenvolvidos
e que podem ser adicionados ao nosso modelo, desde o dimensionamento
para outros produtos, até a implantação, a fim de atingir todo o potencial
da nossa solução