Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en sistemas de recomendación

La mayoría de los sistemas de recomendación actuales que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen las preferencias de un usuario usando solamente la información de los ítems sobre los que el usuario expresó su preferencia. Sin embargo no utilizan el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo de tesis presentamos las modificaciones hechas a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario al momento de predecir sus preferencias por nuevos ítems. Como no se conocen conjuntos de datos públicos que tengan el contexto de elección del usuario y que nos permitan probar los algoritmos modificados, implementamos dichas modificaciones en un sistema de recomendación real para poder recolectar los datos necesarios para la etapa de experimentación. Finalmente, realizamos una serie de experimentos sobre tres conjuntos de datos, que nos permitieron verificar que nuestra propuesta tiene un mejor desempeño que los sistemas de recomendación clásicos

Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo

Los sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo

Los sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en sistemas de recomendación

La mayoría de los sistemas de recomendación actuales que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen las preferencias de un usuario usando solamente la información de los ítems sobre los que el usuario expresó su preferencia. Sin embargo no utilizan el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo de tesis presentamos las modificaciones hechas a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario al momento de predecir sus preferencias por nuevos ítems. Como no se conocen conjuntos de datos públicos que tengan el contexto de elección del usuario y que nos permitan probar los algoritmos modificados, implementamos dichas modificaciones en un sistema de recomendación real para poder recolectar los datos necesarios para la etapa de experimentación. Finalmente, realizamos una serie de experimentos sobre tres conjuntos de datos, que nos permitieron verificar que nuestra propuesta tiene un mejor desempeño que los sistemas de recomendación clásicos.Most of existing recommendation systems use memory-based collaborative filtering techniques to predict the preferences of a user using only the information of the items for which the user expressed a preference. However, existent systems do not use the context of user choice, that is, the set of items that were recommended to the user but were ignored by her. In this thesis we present the modifications made to the classic memory-based collaborative filtering algorithms to use the context of user choice in the prediction of the user preferences. Since there are no known public datasets including the context of user choice that could allow us to test the modified algorithms, we implemented these changes in a real recommender system that allowed us to build a dataset with the information required. Finally, we conducted a series of experiments on three datasets, which allowed us to verify that our proposal has better performance than the traditional recommendation systems.Fil:Abalde, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Diseño e implementación de cache de alta reutilización para planes de ejecución de consultas

La mayoría de los sistemas de bases de datos comerciales actuales implementan una memoria cache para los planes de ejecución obtenidos por el optimizador de consultas para poder ahorrar el tiempo de cálculo de las consultas frecuentes. El problema que presenta el diseño de cache actual es que la tasa de reutilización de planes puede ser muy baja debido a que el conjunto de planes frecuentes en la carga de trabajo es muy pequeño. En este trabajo de tesis presentamos el diseño e implementación de una memoria cache de planes de ejecución que permite tener una alta tasa de reutilización incrementando significativamente el tiempo ahorrado en la optirnización de consultas sin tener grandes variaciones en el costo de los planes.\nEl nuevo diseño minimiza la cantidad de modificaciones que es necesario hacerle al diseño de la memoria cache clásico para facilitar su implementación en los RDBMS que ya cuentan con una cacheo Implementamos el nuevo diseño en PostgreSQL y realizamos una serie de pruebas con diferentes cargas de trabajo. Los resultados muestran que nuestra propuesta obtiene tiempos de optimización de consultas muy semejantes a los del diseño clásico en el peor caso mientras que los disminuye sustancialmente para el mejor caso y para un ambiente de procesamiento específico.Most of the current commercial database systems implement a memory cache for the execution plans obtained by the optimiser to be able to save the time that takes the optimisation of the frequent queries. The problem that current implementations show is that the plan reusability rate can be very low because the set of frequent plans in the workload is very small. In this thesis we design and implement a memory cache for execution plans that has a high reusability rate increasing significantIy the time saved in query optimisation without having great variations in the plans' cost. The new design rninimizes the modifications that are necessary to do to the classic cache memory design to facilitate its implementation in RDBMS that already have a cacheo We implemented the new design in PostgreSQL and made a series of tests with different workloads. The results showed that the times used by our approach are very similar to those of the classical design in the worst case whileFil:Abalde, Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

DERIVA ZONAL DO PLASMA IONOSFÉRICO NO PERÍODO DE MÍNIMO SOLAR, 2006 A 2010, NA REGIÃO BRASILEIRA DE BAIXA LATITUDE, SÃO JOSÉ DOS CAMPOS-SP, UTILIZANDO EMISSÃO OI 630,0 nm

O trabalho apresenta análises das velocidades de deriva zonal das irregularidades de plasma ionosférico de grande escala; essas irregularidades foram observadas utilizando técnica óptica de emissão OI 630,0 nm, obtida através de fotômetro imageador, instalado, no Campus Urbanova da UNIVAP, em São José dos Campos - SP designado por SJC, região de baixa latitude. Os dados analisados foram coletados no período de 2006 a 2010, período de baixa atividade solar. Do total de 337 noites, em SJC, analisadas, foram selecionadas um total de 09 noites de ocorrências de bolhas de plasma significativas, estudadas em duas condições: considerando altitude fixa de 280 km da camada de emissão OI 630,0 nm e com o cálculo da altitude dessa camada variável ao longo de cada uma das noites analisadas. Para encontrar essas altitudes variáveis ao longo de cada noite, fomos auxiliados com a análise de dados de ionossonda digital CADI, operando, conjuntamente, com o fotômetro imageador no respectivo observatório. Os dados de rádio disponíveis nas digissondas permitiram fazer a análise em altitudes variáveis de 08 das 09 noites estudadas para altitude fixa; isso ocorreu por causa de espalhamentos presentes nos ionogramas para essa noite e horário, devido à presença das bolhas de plasma em estudo passando pelo zênite do observatório. A análise realizada determinou a velocidade de deriva zonal, para cada uma dasbolhas, no decorrer das 09 noites, considerando altitude fixa, e de 08 noites avaliando altitudes variáveis. Foram obtidas asmédias das noites analisadas para ambos os métodos; a velocidade média de deriva zonal das bolhas de plasma em 09 noites, analisadas no método de altitude fixa, foi de 84 ± 18 m/s. No processo com altitude variável de emissão de 08 noites analisadas, chegamos a um valor médio de 87 ± 12 m/s

Ionospheric GPS-TEC responses from equatorial region to the EIA crest in the South American sector under intense space weather conditions

We present and discuss the ionospheric F-region observations from equator to the equatorial ionization anomaly (EIA) regions over the South American sector during an intense space weather event occurred between 27 and May 29, 2017. During this geomagnetic storm, the symmetric-H (SYM-H) reached a minimum of −142 nT at ∼0700 UT on May 28, 2017. For this investigation, we analyze the vertical total electron content (VTEC) observations from a chain of nearly 120 Global Positioning System (GPS) stations. Magnetometer measurements obtained at two stations in the low latitude regions are also presented. The observations do not indicate prompt penetration electric field (PPEF) effects in the VTEC variations. Magnetometer's observations over Cuiabá (CBA) and Cachoeira Paulista (CXP) in central west and south parts of Brazil, respectively, have shown a strong cross-correlation with SYM-H in the period between 3 and 48 h. The results also show positive ionospheric storm phase during the recovery phase on May 28, 2017. Positive effect during the recovery phase of the geomagnetic storm is possibly associated with effects of disturbances winds. During the recovery phase, a strong intensification of the EIA took place, possibly related to an additional ionization effect. The VTEC values show differences between the west and east sectors. This indicates that the EIA crest is stronger in the east sector than in the west sector, possibly due to the combination of disturbance wind effects and geomagnetic field geometry where in the east sector the field lines are more inclined.Fil: de Abreu, Alessandro José. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Brasil. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Correia, Emilia. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Brasil. Universidade Presbiteriana Mackenzie; BrasilFil: Denardini, Clezio Marcos. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; BrasilFil: de Jesus, Rodolfo. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; BrasilFil: Venkatesh, Kavutarapu. Physical Research Laboratory; IndiaFil: Roberto, M.. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Abalde, José Ricardo. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Fagundes, Paulo Roberto. Universidade do Vale do Paraíba; BrasilFil: Bolzan, Mauŕicio José Alves. Universidade Federal de Jataí; BrasilFil: Gende, Mauricio Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas; Argentin

Effects of X2-class solar flare events on ionospheric GPS-TEC and radio waves over Brazilian sector

In this investigation, we present and discuss the effects of 6 X2-class solar flare events in the ionospheric F region over Brazilian sector that occurred during 2013 to 2015. For this investigation, we present the vertical total electron content (VTEC) observations from nearly 120 Global Positioning System (GPS) receivers all over the Brazilian sector for each event. Also, ionospheric sounding observations obtained in São José dos Campos (23.2°S, 45.9°W, dip latitude 17.6°S; hereafter referred to as SJC), under the southern crest of the equatorial ionospheric anomaly (EIA), Brazil, are presented. The observations show that the greatest TEC impact occurs with the EUV fluxes increases lasting for more than one hour and when the solar active region is located close to the solar disc center. We present a detailed study of the efficiency of the EUV flux with wavelengths ranging from 0.1 to 190 nm for the F region ionization. The largest increase of ΔTEC occurs below the magnetic equator line, covering mainly the central, northeast, southeast and south regions, which includes the equatorial ionospheric anomaly (EIA) region. The ionograms show partial or total fade out in the echoes traces observed causing blackouts of radio signals of up to 60 min, which can have serious consequences to technological systems of public and private agencies around Brazilian sector. This study can help to better understand the effects of solar flares in the ionospheric F region.Fil: de Abreu, Alessandro José. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Roberto, M.. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Alves, Mauro Angelo. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Abalde, José Ricardo. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; BrasilFil: Nogueira, Paulo A. B.. Instituto Federal de Educação, Ciência E Tecnologia de São Paulo; BrasilFil: Venkatesh, Kavutarapu. National Atmospheric Research Laboratory; IndiaFil: Fagundes, Paulo Roberto. Universidade do Vale do Paraíba; BrasilFil: De Jesus, Rodolfo. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais ; BrasilFil: Gende, Mauricio Alfredo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Martín, Inácio Malmonge. Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Brasi