Otel Oda Fiyatlarını Açıklamada Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Kıyaslanması

Amaç – Çalışmada, makine öğrenmesi algoritmalarından bazılarının, web madenciliği ile elde edilen büyük veri kullanılarak, analiz edilmesi ve otel oda fiyatlarını açıklama performanslarının test edilmesi amaçlanmaktadır. Böylelikle otel oda fiyatlarını en doğru açıklayan modelin belirlenmesidir. Yöntem – Verinin elde edilmesinde web madenciliği/web kazıma yöntemi kullanılmıştır. Hedef web sitesi geliştirilen bir algoritma yardımıyla yaklaşık altı ay boyunca taranmış ve elde edilen 6558 konaklama tesisine ait veriler, analizlerde kullanılmıştır. Araştırmanın ikinci kısmı istatistiksel analizlerden ve makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasından oluşmaktadır. Analizlerin yapılması ve algoritmaların uygulanması için Python programlama dili kullanılmıştır. Bu dile ait kütüphaneler, pandas, numpy veri işleme için, seaborn, matplotlib grafikler ve görselleştirme için, scikit-learn ise makine öğrenmesi algoritmaları için kullanılmıştır. Analizlerden sonra veri için en uygun olduğu düşünülen lojistik regresyon ile bir model oluşturulmuştur. Bulgular – Karşılaştırılan Rassal Orman ve Karar Ağacı algoritmalarının her ikisinin de yaklaşık %99,89 oranında veri setini açıkladığı dolayısıyla ağaç/dallanmaların başarı ile gerçekleştiği görülmektedir. KNN algoritması ise en yüksek performansı üç kümeli bir sınıflandırma ile %62,12 oranında gerçekleştirmiştir. Doğrusal sınıflandırma yöntemini kullanan Lojistik Regresyon, Olasılıksal Dereceli Azalma ve Destek Vektör Makineleri algoritmalarından en yüksek skoru %39,13 ile lojistik regresyon yöntemi elde etmiştir. Lojistik regresyon ile oluşturulan modelde, konukların tesise verdikleri puan, tesisin bölgede diğer tesisler arasındaki sırası, tesisin türü ve bulunduğu şehir istatistiki olarak anlamlı bulunmuştur (p<0,05). Tartışma – Araştırma sonucunda, elde edilen makine öğrenmesi performans skorlarının yanı sıra, Türkiye’de otel oda fiyatları hakkında önemli bilgiler elde edilmiştir. Oluşturulan regresyon modeli ile 44 bağımsız değişkenden hangilerinin otel oda fiyatlarını açıklamada anlamlı olduğu ortaya konulmuştur

Extended spectrum beta lactamase production and antibiotic susceptibilities of Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae strains

AMAÇ: Bu çalışmada Tavşanlı Devlet Hastanesi Mikrobiyoloji Laboratuvarı'na gönderilen çeşitli klinik örneklerden izole edilen Escherichia coli ve Klebsiella pneumoniae suşlarının antibiyotik duyarlılıkları retrospektif olarak incelenmesi, bu mikroorganizmaların genişlemiş spektrumlu beta laktamaz (GSBL) üretimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. YÖNTEMLER: Kültürlerin tümü etken ve antibiyotik duyarlılıkları açısından irdelenmiştir. Bakterilerin tanımlanmasında çeşitli biyokimyasal testler ve BBL Crystal E/NF (Beckton Dickinson, ABD) sistemi kullanılmıştır.Antibiyotik duyarlılığı Müller-Hinton Agarda disk diffüzyon yöntemi ile CLSI kriterleri doğrultusunda değerlendirilmiştir. GSBL üretiminin araştırılması için çift disk sinerji yöntemi kullanılmıştır. BULGULAR: Klinik örneklerden izole edilen 426 E. coli ve 56 K. pneumoniae suşu çalışmaya dahil edilmiştir. E. coli ve K. pneumoniae suşları gönderildiği örnek türüne göre değerlendirildiğinde en fazla idrar örneğinden izole edildikleri görülmektedir. Bu bakterilerin en fazla duyarlı oldukları antibiyotiklerin imipenem, amikasin ve sulbaktam/sefoperazon oldukları belirlenmiştir.Duyarlılığın en düşük olduğu antibiyotik ise ampisilindir.GSBL üretim oranı E. coli'de %15, K. pneumoniae'de % 36 olarak tespit edilmiştir. SONUÇ: Tedavisi pahalı ve güç enfeksiyonlara neden olan, GSBL üreten E. coli, K. pneumoniae ve diğer Gram negatif enterik bakterilerin GSBL üretim oranları, her merkez tarafından izlenmeli, tedavide tercih edilen geniş spektrumlu beta laktam antibiyotikler dikkatlice kullanılmalı, yatan hastalar izole edilmeli, risk altındaki bölümlerinde sürveyans çalışması yapılmalıdır. OBJECTIVE: In this study it was aimed to investigate the antibiotic susceptibilities and extended spectrum beta lactamase production of Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae strains isolated from miscellaneous clinical samples sent to Tavsanli State Hospital Microbiology Laboratory retrospectively. METHODS: Pathogenic bacteria isolated from respective cultures were identified and subsequently evaluated for antimicrobial susceptibility. For the identification of bacteria, various chemical tests and BBL Crystal E/NF (Beckton Dickinson, ABD) system was used. Antibiotic susceptibilities were investigated according to CLSI criteria on Mueller Hinton agar by disc diffusion method. Double disc synergy method was used to investigate extended spectrum beta lactamase (ESBL) production. RESULTS: 426 E. coli and 56 K. pneumoniae strains isolated from clinical samples were included in the study. E. coli and K. pneumoniae strains were mostly isolated from urine according to clinical samples.The most effective antibiotics against these bacteria were imipenem, amikacine and sulbactam/cefoperazone. The least susceptibility was against ampicillin. ESBL production rate was found to be 15% in E. coli and 36% K. pneumoniae. CONCLUSION: ESBL producing E. coli and K. pneumoniae, which are the reason of expensive therapy and difficulties in treatment of infections should be monitored for ESBL production ratios by all of the centers, extended spectrum beta lactam antibiotics should bu used carefully in treatment, hospitalized patients should be isolated and surveillance should be done in the units under risk

Johan Elverskog, Uygur Buddhist Literature, Silk Road Studies I, Brepols Publishers, 1997, 154 s.

Kitap Tanıtımı/Book Revie

Otel Oda Fiyatlarını Açıklamada Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Kıyaslanması

Amaç – Çalışmada, makine öğrenmesi algoritmalarından bazılarının, web madenciliği ile elde edilen büyük veri kullanılarak, analiz edilmesi ve otel oda fiyatlarını açıklama performanslarının test edilmesi amaçlanmaktadır. Böylelikle otel oda fiyatlarını en doğru açıklayan modelin belirlenmesidir. Yöntem – Verinin elde edilmesinde web madenciliği/web kazıma yöntemi kullanılmıştır. Hedef web sitesi geliştirilen bir algoritma yardımıyla yaklaşık altı ay boyunca taranmış ve elde edilen 6558 konaklama tesisine ait veriler, analizlerde kullanılmıştır. Araştırmanın ikinci kısmı istatistiksel analizlerden ve makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasından oluşmaktadır. Analizlerin yapılması ve algoritmaların uygulanması için Python programlama dili kullanılmıştır. Bu dile ait kütüphaneler, pandas, numpy veri işleme için, seaborn, matplotlib grafikler ve görselleştirme için, scikit-learn ise makine öğrenmesi algoritmaları için kullanılmıştır. Analizlerden sonra veri için en uygun olduğu düşünülen lojistik regresyon ile bir model oluşturulmuştur. Bulgular – Karşılaştırılan Rassal Orman ve Karar Ağacı algoritmalarının her ikisinin de yaklaşık %99,89 oranında veri setini açıkladığı dolayısıyla ağaç/dallanmaların başarı ile gerçekleştiği görülmektedir. KNN algoritması ise en yüksek performansı üç kümeli bir sınıflandırma ile %62,12 oranında gerçekleştirmiştir. Doğrusal sınıflandırma yöntemini kullanan Lojistik Regresyon, Olasılıksal Dereceli Azalma ve Destek Vektör Makineleri algoritmalarından en yüksek skoru %39,13 ile lojistik regresyon yöntemi elde etmiştir. Lojistik regresyon ile oluşturulan modelde, konukların tesise verdikleri puan, tesisin bölgede diğer tesisler arasındaki sırası, tesisin türü ve bulunduğu şehir istatistiki olarak anlamlı bulunmuştur (p<0,05). Tartışma – Araştırma sonucunda, elde edilen makine öğrenmesi performans skorlarının yanı sıra, Türkiye’de otel oda fiyatları hakkında önemli bilgiler elde edilmiştir. Oluşturulan regresyon modeli ile 44 bağımsız değişkenden hangilerinin otel oda fiyatlarını açıklamada anlamlı olduğu ortaya konulmuştur

Babüssaade Organization of Akhadims in Topkapı Palace and the Last Strong Representative of this Organization: Chief White Eunuch Gazanfer Agha

Saray teşkilatı denilince akla hemen Enderun geliyorsa da Enderun’dan da önce var olan teşkilat Babüssaade teşkilatıdır. Babüssaade ağalarının tamamı beyaz tenli hadım ağalardan oluştuğu için ak ağalar olarak da isimlendirilen bu ağaların saraydaki görev süreleri de Enderunlular’dan çok daha uzundur. Kurumun amiri Babüssaade ağası/Kapı ağasına tüm kaynaklarda rastlanmakla birlikte teşkilatla ilgili detaylı bilgiye ulaşmak mümkün olamamaktadır. Belki de teşkilatı oluşturan ağaların ak hadımlardan oluşması her dönemde sansürlenmesine sebep olmuştur. Kroniklerin sarayla ilgili konulara değinmekten çekindiği herkesin malumudur. Kapı ağalarının Eski Saray, Edirne Sarayı, Galata Sarayı, İbrahim Paşa Sarayı, Enderun ve Harem-i Hümayun’un amirliği yanında devlet içindeki tartışılmaz güçleri onlarla ilgili bilgi vermeyi tehlikeli kılmış da olabilir.Although Enderun comes to mind immediately when it comes to Palace Organization, the organization that existed before Enderun, is the Babüssaade Organization. Since all the Babüssaade agha sare white-skinned eunuchs, they are also named as ak aghas, and their term of office in the palace is much longer than the Enderunites. Although Babüssaade Agha / Kapı Aghasi, the Supervisor of this Organisation, is encountered in all sources, it is not possible to reach detailed information about the organization. Perhaps, the fact that the aghas forming the organization, being akhadims caused it to be censored in every period. As it is well known by everyone that the chronicles are reluctant to talk about the issues related to the palace, the unquestionable power of chief white eunuch in government, in addition commanding the Old Palace, Edirne Palace, Galata Palace, Ibrahim Pasha Palace, Enderun and Harem-i Hümayun, may have made it dangerous to provide information about them

Ways of Admission For Enderûn and Enderûn Organization

İlk dönemlerde Rumeli’de sonraki yüzyıllarda Anadolu’da bir köyde hayata gelen bir çocuk fiziki özellikleri ve yetenekleri ile seçilerek devşirme sistemi içine girmektedir. Sistem içinde, kabiliyeti ve itaatkârlığı oranında yükselerek, hazırlık saraylarından/ mekteplerinden sonra Topkapı Sarayı’na gelmektedir. Enderûn’da, devşirilerek gelenler dışında, müteferrikalar, hediye olarak gelen köleler, iltimaslılar, zâdeler ve çıraklar da bulunmaktadır. Enderûn’da eğitim ve seçimlere tabi tutularak; Büyük Oda, Küçük Oda, Seferli Koğuşu, Doğancı Koğuşu, Kilerli Koğuşu, Hazine Koğuşu’nda onlarca yıl eğitim gördükten sonra Has Oda’ya terfi etmektedir. Enderûn teşkilatı içinde yer alan bu koğuşların her birinde; kaç kişinin eğitim göreceği, hangi kurallarla koğuş içinde terfi edileceği, hangi kıyafetleri giyecekleri, koğuş mevcutları yanında yaptıkları hizmetler de farklılık göstermektedir. Büyük Oda ve Küçük Oda’ya mensup ağaların kıyafetleri diğer koğuşlardan farklı olduğu gibi padişaha sundukları bir hizmette bulunmamaktadır. Bu çalışmada koğuşlar içindeki hiyerarşik yapı sınıflandırılarak, her sınıfta bulunan görevlilerin unvanları, vazifeleri, kıyafetleri, bahşişleri, terfileri, ilmî çalışmaları tespit edilmeye çalışılacaktır. Enderûn teşkilatı çalışırken sıklıkla karşılaşılan; “acemilik”, “cülus bahşişi”, “bayram inamı” gibi terimlerin koğuştan koğuşa gösterdiği farklılık irdelenecektir.Eğitimin son basamağı olan Has Oda; sınırlı kontenjanı, özel kuralları, sınıflandırması, ağaların sıra dışı ayrıcalıkları ve padişahla kurdukları olağanüstü ilişkilerle tüm ağaların ortak hayalidir.A child who came to life in a village of Rumelia the first periods and of Anatolia in the following centuries, is selected with his physical characteristics and abilities, and enters the recruitment system. Within his system, he rises in proportion to his capability and obedience and comes to Topkapı Palace after preparatory palaces/schools. In Enderûn, besides the recruited ones, there are also connoisseurs, slaves who come as gifts, benefactors, people and apprentices. By being subjected to education and elections in Enderûn, after decades of education in Büyük Oda, Küçük Oda, Seferli Ward, Doğancı Ward, Kilerli Ward, and Treasury Ward, he is promoted to the Privy Chamber. In each of these wards within the Enderûn organization; how many people will be educated, under which rules will be promoted within the ward, which clothes they will be worn, and the services they provide besides the wards are also differ from each other. While the clothes of the aghas belonging to Büyük Oda and Küçük Oda are different from the other wards, they do not serve the sultan. In this study, by classifying the hierarchical structure in the wards, the titles, duties, clothes, gratuities, promotions, scientific studies of the officers in each class will be tried to be determined. Frequently encountered cases while studying the Enderûn organization, such as the difference between terms of “inexperience”, “ enthronement tip”, “feast tip” from ward to ward, will also be examined. The Privy Chamber which is the last step of education, with its limited quota, special rules, classification, extraordinary privileges of the aghas with the extraordinary relationships they established with the sultan, is the common dream of all aghas

Pazarlama stratejisinde önemli bir parametre olarak tüketici yorumları: tüketici yorumlarındaki puanlamalar ile duygusal eğilimler arasındaki ilişki

Sosyal medya insanların duygularını yaşadıkları ve paylaştıkları bir alana dönüşmüştür. Dolayısıyla bireylerin satın aldıkları ürün ya da hizmetlerle alakalı yaptıkları yorumlar ve değerlendirme puanlamaları, diğer müşterilerin satın alma davranışlarını etkilemektedir. Müşteriler, kullanıcıların duygusal eğilimlerine ilişkin kanıya genellikle verdikleri puanlamalar üzerinden ulaşmaktadır. İşletmelerin ise, kullanıcı yorumlarında saklı olan duygusal eğilimleri kullanıcı puanlamaları üzerinden tahmin etmeleri pazarlama sürecindeki atılacak adımları sorgulanabilir kılmaktadır. Bazen tüketiciler bir ürüne verdiği düşük puanlı bir yorumda olumlu ifadeleri çok daha fazla kullanabilmekte ve düşük puanın gerekçesini tek bir faktöre bağlayabilmektedir. Buna benzer örnekler, puanlar ile yorumlar arasındaki ilişkinin sorgulanmasına yol açmaktadır. Araştırmanın amacı, tüketicilerin ürün ve hizmet kullanımından sonra verdikleri puanların, yorumlardaki duygusal eğilimlerin bir ölçüsü olarak kabul edilip edilemeyeceğini sorgulamaktır. Kullanıcı yorumlarına yönelik gerçekleştirilen metin madenciliği uygulaması sebebiyle araştırma nicel araştırma özelliğine sahiptir. Verilerin toplanması sürecinde web madenciliği/kazıma tekniği kullanılmıştır. Veriler popüler turizm platformu olan TripAdvisor.com üzerinden elde edilmiştir. Elde edilen verilerin analiz edilmesinde metin madenciliği tekniklerinden biri olan duygu analizi kullanılmıştır. Verilerin analiz sürecinde ise veri madenciliğinde etkin kullanıma sahip olan R programlama dilinden yararlanılmıştır. Araştırma neticesinde, tüketici puanlamalarının pozitif duygusal eğilimleri yansıtma başarısının daha yüksek olduğu; negatif duygusal eğilimlerle arasında açıklık olduğu görülmektedir

Örgütsel Bilgi Paylaşımını Engelleyen Faktörler: Sağlık Sektöründe Bir Görgül Araştırma

Sağlık hizmeti veren kurumlar bilgi temeline dayanan bir sektördür ve sağlık hizmetleri faaliyetleri ile ilgili işlemlerin her aşamasında bilgiye gereksinim duyulur. Bu bilgilerin sağlık hizmetlerinin planlama, karar verme, uygulama, kontrol ve değerlendirme temel işlevlerinde kullanılmasıya da bu işlevlerin doğru bir şekilde yerine getirilmesi için sağlık çalışanlarının etkin bilgi paylaşımıfaaliyetini gerçekleştirmesi gerekir. Ancak etkin bilgi paylaşımıfaaliyetlerini önünde bir takım engeller söz konusudur. Örgüt için bilgi paylaşımına yönelik engeller bu çalışmada üç temel başlıkta ele alınmaktadır. Söz konusu bu engeller; bireysel, örgütsel ve teknolojik engellerdir. Bu çalışma, sağlık hizmeti sunan bir üniversite hastanesinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, örgüt içinde bilgi paylaşımına yönelik bireysel, örgütsel ve teknolojik engellerin belirlenmesine yönelik sağlık profesyonellerinin hekim, hemşire ve teknisyen görüşlerine yer verilmiştir. Sağlık profesyonellerinin konuya ilişkin görüşlerinin tespitinde ise yüz-yüze anket yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışma ile örgüt içinde bilgi paylaşımına yönelik bireysel, örgütsel ve teknolojik engellerin belirlenmesi ve sağlık profesyonellerinin demografik özelliklerine göre bu engellerin farklılık gösterip göstermediği tespit edilmiştir. Genel olarak araştırma kapsamındaki hastanede bilgi paylaşımına yönelik engellerle karşılaşıldığıve bu engeller içerisinde anketi cevaplayan sağlık profesyonelleri en düşük düzeyde bireysel sonrasında ise örgütsel daha sıklıkla da teknolojik engellerin görüldüğü algısına sahiptirler. Bu çalışmada demografik değişkenler açısından bilgi paylaşım engelleri değerlendirildiğinde erkeklerin, evli çalışanların, orta ve ileri yaşgruplarının daha fazla bilgi paylaşım engeli algıladığıgörülmüştür. Bunların yanısıra çalışma birimleri ve pozisyonlarıyönünden de bilgi paylaşım engellerinde algıların farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Ayrıca yakın geçmişe kadar bu engellerin araştırılmasıve ortaya çıkarılmasıkonusunda da çok az sayıda araştırma yürütülmüştür. Sağlık hizmeti sunan kurumlarda bu konuların araştırılması, sağlıklıbilgi paylaşımının gerçekleştirilmesini sağlamasıyanında hem bu engellerin nasıl ortaya çıktığınıanlaşılmasınıhem de yöneticilerin, çalışanlarının yeni davranışlar sergileyebilmesi ve uygulama süreçlerini başarılıbir biçimde gerçekleştirebilmeleri için teşvik edici bir çevre, politika oluşturmaya katkıda bulunacağıumulmaktadır