7 research outputs found

    The Limits of Money in Daily Ridesharing: Evidence from a Field Experiment in Rural France

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    Ridesharing, as part of the sharing economy, is a rapidly growing sector and has the potential to solve major environmental and societal challenges related to daily transportation. The main obstacle in expanding ridesharing is motivating drivers and passengers to participate. We conducted a field experiment, in collaboration with a French ridesharing provider, to investigate whether extrinsic monetary incentives have motivation crowding effects for drivers in a real time ridesharing service. For each passenger rideshare request, we randomly assigned 3 euros or 7 euros as the compensation amount to drivers. This amount was shown simultaneously with the ridesharing request, so when the drivers saw the rideshare requests whilst driving, they could decide in real time whether or not to stop to pick up the passengers. After the trip has been completed, the drivers could choose to redeem their gains, and if they did so, we would invite them to a dictator game in which they were able to split their gains between themselves and a charity. The results from 128 rideshares during the northern summer 2017 show that the drivers’ redemption and money split decisions are similar for the 3 euros and 7 euros groups, indicating that there are similar motivation profiles in both groups. Thus, increasing the monetary incentive levels has neither crowding-out nor crowding-in effects. Our results offer crucial policy insights to ridesharing providers. Instead of solely deploying monetary incentives to increase user participation, they could be better served, without having to resort to increased budget outlays, by considering non-monetary incentives which trigger the intrinsic pro-social motivations of the users of a rural ridesharing service.JEL classification: C93, D91, R41.Porté par la vague de l’économie du partage, le covoiturage est devenu, ces dernières années, un secteur en pleine croissance, offrant un potentiel pour relever de multiples défis environnementaux et sociétaux liés à la mobilité du quotidien. La difficulté pour démocratiser la pratique du covoiturage reste à mobiliser les conducteurs et les passagers d’y recourir. Comprendre les motivations et les barrières des utilisateurs devient vital pour le développement de ce secteur. Nous avons mené une expérience de terrain avec une start-up française du covoiturage pour comprendre les motivations des conducteurs. Plus spécifiquement, nous souhaitons mesurer si l’augmentation de l’incitation monétaire peut engendrer des effets de crowding-out ou de crowding-in sur les motivations intrinsèques. Nous avons recruté des testeurs pour lancer les demandes de covoiturage en tant que passagers. Les conducteurs peuvent voir ces demandes sur leur chemin et décider en temps réel s’ils veulent s’arrêter ou non. Nous attribuons, de manière aléatoire, deux niveaux de compensation à chaque trajet, 3 euros ou 7 euros. La compensation est affichée au moment de la demande du covoiturage. Après le trajet, les conducteurs peuvent décider de l’encaisser ou non. En cas d’encaissement, nous les invitons à jouer « un jeu de dictateur » avec une association caritative comme bénéficiaire. Au total, nous avons collecté 128 observations au cours de l’été 2017. Les résultats montrent que les conducteurs se comportent de manière similaire sur l’encaissement et le partage de la compensation qu’elle soit de 3 euros ou de 7 euros. On en déduit donc une ressemblance de distribution de profils de motivations dans les deux groupes. L’augmentation de l’incitation monétaire n’a ni l’effet crowding-out ni l’effet crowding-in. Nos résultats soulignent des implications sur la politique du covoiturage. Il en ressort que, au lieu de se focaliser uniquement sur les incitations monétaires, les décideurs tant au sein de l’état que des entreprises pourraient réfléchir aux stratégies qui inciteraient à des motivations intrinsèques des utilisateurs afin de favoriser leur participation au covoiturage, dans le même cadre budgétaire voire encore moins.Classification JEL : C93, D91, R41

    Comprendre les motivations et les impacts du covoiturage : trois recherches empiriques avec deux plates-formes de covoiturage françaises

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    Modern societies are faced with multiple challenges caused by widespread car usage. In urban cities, too many cars on the road are creating traffic jams, air pollution, and noise. In rural villages, residents are becoming more and more dependent on cars, limiting the mobility rights of a vulnerable population. Ridesharing could be a solution to both challenges. The thesis adds to the understanding of the behavior of ridesharing participants. The first two papers are two field experiments with Ecov on the monetary and prosocial motivations of drivers. For trips of very short distances, prosocial motivations are more salient for promoting the practice, while for middle-distance trips, monetary incentives are more salient. However, putting a very high monetary incentive does not outperform a lower but sufficient one. The third paper examines the impact of the French railway worker strike in 2018 on long-distance ridesharing using data from BlaBlaCar. An average strike day induces the ridesharing seat supply to increase by 7% and the seat demand to increase by 29%. The ridesharing passengers' consumer surplus also increases by 17,753€ during an average strike day across the whole of France.La société moderne est confrontée à plusieurs défis causés par les voitures. Dans les villes urbaines, trop de voitures sur la route créent des embouteillages, de la pollution de l'air et du bruit. Dans les villages ruraux, les habitants deviennent de plus en plus dépendants de la voiture, ce qui limite le droit à la mobilité de la population vulnérable. Le covoiturage pourrait être une solution aux deux défis. La thèse tente de comprendre le comportement des participants au covoiturage. Les deux premiers articles sont deux expériences de terrain avec Ecov sur les motivations monétaires et prosociales des conducteurs. Pour les voyages de très courtes distances, les motivations prosociales sont plus importantes pour promouvoir la pratique, tandis que pour les voyages de moyenne distance, les incitations monétaires sont plus importantes. Cependant, mettre un incitatif monétaire très élevé ne surpasse pas un incitatif inférieur mais suffisant. Le troisième article examine l'impact de la grève des cheminots français en 2018 sur le covoiturage en utilisant les données de BlaBlaCar. En moyenne, un jour de grève fait augmenter l'offre de sièges en covoiturage de 7% et la demande de sièges de 29%. Le surplus du consommateur, dans toute la France, augmente 17 753€, lors d'une journée de grève moyenne

    More generous for small favour? Exploring the Role of Monetary and Pro-Social Incentives of Daily Ride Sharing Using a Field Experiment in Rural ĂŽle-de-France

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    This paper conducts a field experiment with a spontaneous short-distance ridesharing company to understand the interaction of monetary and pro-social motivations of drivers. Drivers pick up passengers (hired by the author) without knowing the amount that they will be paid, and can decide privately and freely after the trip whether to receivepayment, to donate it to charity or to do nothing. Both monetary and pro-social motivations are found to be relevant. However, pro-social incentive works better for short-distance (5 km) trips, while monetary incentive seems to be more efficient for long-distance (20 km) trips. Drivers tend to be more generous to give up their compensation when the favour they offer is small. The author discusses the importance of taking pro-social motivations into design of daily ride-sharing, especially when the sector focuses on monetary incentive of the date

    Carpool carbon mitigation: Insights from France

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    Sur invitationLes économistes spécialisés dans les questions de transport ont à résoudre l’un des casse-tête les plus difficiles de la transition énergétique : comment faire diminuer les émissions de carbone du secteur ? Ce sont les seules qui n’ont pas bougé depuis l’accord de Paris sur le climat en 2015. Certes, les voitures, camions ou avions sont plus économes en énergie, mais la demande de déplacement ne cesse d’augmenter, ce qui neutralise l’effet positif des technologies. Comment inverser la tendance ? Pour mieux y réfléchir, ils ont formé l’AFET, l’Association française d’économie du transport, qui tient mercredi 22 et jeudi 23 novembre 2023 sa conférence inaugurale à l’Ecole d’économie de Paris

    Carpool carbon mitigation: Insights from France

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    The aim of the ITEA Annual Conference is to promote scientific excellence in the field of transportation economics and to provide a forum for scientific exchange. Research presented at the conference covers both theory and empirical work, including all transport modes and a wide range of research methodologies

    An Automatic Recognition Method for Fish Species and Length Using an Underwater Stereo Vision System

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    Developing new methods to detect biomass information on freshwater fish in farm conditions enables the creation of decision bases for precision feeding. In this study, an approach based on Keypoints R-CNN is presented to identify species and measure length automatically using an underwater stereo vision system. To enhance the model’s robustness, stochastic enhancement is performed on image datasets. For further promotion of the features extraction capability of the backbone network, an attention module is integrated into the ResNeXt50 network. Concurrently, the feature pyramid network (FPN) is replaced by an improved path aggregation network (I-PANet) to achieve a greater fusion of effective feature maps. Compared to the original model, the mAP of the improved one in object and key point detection tasks increases by 4.55% and 2.38%, respectively, with a small increase in the number of model parameters. In addition, a new algorithm is introduced for matching the detection results of neural networks. On the foundation of the above contents, coordinates of head and tail points in stereo images as well as fish species can be obtained rapidly and accurately. A 3D reconstruction of the fish head and tail points is performed utilizing the calibration parameters and projection matrix of the stereo camera. The estimated length of the fish is acquired by calculating the Euclidean distance between two points. Finally, the precision of the proposed approach proved to be acceptable for five kinds of common freshwater fish. The accuracy of species identification exceeds 94%, and the relative errors of length measurement are less than 10%. In summary, this method can be utilized to help aquaculture farmers efficiently collect real-time information about fish length
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