1,908 research outputs found

    Missile Defence: A View from Turkey. CEPS Commentaries, 12 October 2009

    Get PDF
    On September 9th, the United States announced that it was planning a multi-billion dollar sale of 13 Patriot fire units, 72 PAC-3 missiles and a range of related hardware for ground-based air defence to Turkey. The decision, some commentators reasoned, was evidence that the US was turning to Turkey as an alternative base for the missile defence system (MDS) originally planned in Central Europe. Such assessments proved somewhat off the mark, however. What is on sale to the Turks (a system to protect Turkey against short- and medium-range missiles), it turns out, is different from what had been on offer to the Czechs and Poles, which was a system designed to intercept intercontinental ballistic missiles. The announced sale of one system, however, signalled the end of the other. On September 17th, the Obama administration confirmed it would abandon plans for an MDS based in Poland and the Czech Republic. In this Commentary, journalist and researcher Piotr Zalewski (Istanbul) assesses the implications of this move for Turkish-US relations and their neighbours and allies

    Vacuum Insertion Method from Chiral Nc \to \infty Approach for the \Delta S = 1 Effective Hamiltonian

    Get PDF
    We check to what extent the assumptions of the vacuum insertion method, as used in the theory o f K ÔÇö* tttt decays, can be derived from the high N c approximation to the chiral perturbation theory. We find that, besides the well-known problem of Fierz terms, only the assumption for the K 13 formfactor ( /_ = 0) does not follow. This assumption, however, affects the penguin contributions by less than four per cent and the nonpenguin contributions by less than two percent[ÔÇŽ

    TRIDAQ Systems in HEP Experiments at LHC Accelerator

    Get PDF
    The paper describes Trigger and Data Acquisition (TRIDAQ) systems of accelerator experiments for High Energy Physics. The background for physics research comprises assumptions of the Standard Model theory with basic extensions. On this basis, a structure of particle detector system is described, with emphasis on the following functional blocks: Front-End Electronics, Trigger and DAQ systems. The described solutions are used in the LHC experiments: ATLAS, ALICE, CMS and LHCb. They are also used in other accelerator experiments. Data storage and processing functionality is divided into two hardware systems: Trigger and Data Acquisition, that are dependent on each other. High input data rate impose relevant choices for the architecture and parameters of both systems. The key parameters include detailed system structure and its overall latency. Trigger structure is defined by the physics requirements and the storage capability of DAQ system. Both systems are designed to achieve the highest possible space and time resolution for particle detection. Trigger references are reviewed [1]-[39] as well as chosen accelerator research efforts originating in this country [40]-[83]

    The Dark Number of Insurance Crimes

    Get PDF
    Insurance crime makes is difficult to interpret and measure the scale of undisclosed crime. In the insurance industry, the perpetrator can easily craft a false claim by simulating, for example a traffic accident, injury, or property damage. This causes difficulties in the evidential process and measuring the scale of the phenomenon. The aim of the article is to analyse the phenomenon of the dark number of insurance crimes. This paper includes the analysis of the definition of the term ÔÇśdark numberÔÇÖ and other factors, such the degree of market development, the effectiveness of detection, the level of insurance awareness, and the dimension of social consent in Poland and selected European countries. Defeating the problem of insurance crime and estimating the dark number of insurance crimes requires taking into account the specificity of individual markets and types of insurance. We prove that effective measurement and reduction of a dark number of insurance crime is not possible without the constant updating of knowledge about the phenomenon of insurance crime and the use of advanced IT tools.Wojciech Zalewski: [email protected] Majewski: [email protected] Zalewski dr hab. Associate Professor at the University of Gda┼äsk, Head of the Department of Criminal Law and Criminology, Dean of the Faculty of Law and Administration of the University of Gda┼äsk.Piotr Majewski is a PhD at the WSB University in Toru┼ä, an Expert in Polish Insurance Chamber and Coordinator of education programme NZB at Polish Bank Association.Wojciech Zalewski - University of Gda┼äsk, PolandPiotr Majewski - School of Banking in Torun, PolandAebi M.F., Aromaa K., Aubusson de Cavarlay B., Barclay G., Gruszczynska B., von Hofer H., Hysi V., Jehle J.-M., Killias M., Smit P., Tavares C., European Sourcebook of Crime and Criminal Justice Statistics 2006. Den Haag: Home Office, Swiss Federal Statistical Office, Cesdip, Boom Juridischeuitgevers, Wetenschappelijk Onderzoeken Documentatiecentrum, http://www.europeansourcebook.org.B┼éachut J., Definicje przest─Öpstwa ÔÇô przest─Öpczo┼Ťci, (in:) A. Marek (ed.), Zagadnienia og├│lne, System Prawa Karnego, t. 1, C.H. Beck 2010.B┼éachut J., Czy ÔÇ×ciemna liczba przest─ÖpstwÔÇŁ istnieje?, (in:) A. Kossowska et al. (eds.), Archiwum Kryminologii Tom XXIX ÔÇô XXX, 2007 ÔÇô 2008, Tom jubileuszowy dedykowany Paniom Profesor Helenie Ko┼éakowskiej ÔÇô Prze┼éomiec, Zofii Ostrihanskiej, Dobrochnie W├│jcik, Warsaw 2009.B┼éachut J., Gaberle A., Krajewski K., Kryminologia, Warsaw 2007.B┼éachut J., Problemy zwi─ůzane z statystycznym opisem przest─Öpczo┼Ťci w oparciu o dane statystyk policyjnych, ÔÇťArchiwum KryminologiiÔÇŁ 2001, t. XXV.Czapi┼äski J., Panek T., Diagnoza Spo┼éeczna 2015, Raport, www.diagnoza.com.Deloitte Report, The Future of Financial Services, How disruptive innovations are reshaping the way financial services are structured, World Economic Forum, Prepared in collaboration with Deloitte Final Report, Deloitte 2015.Derring R., Insurance Fraud, ÔÇťThe Journal of Risk and InsuranceÔÇŁ 2002, vol. 69, no. 3.Eifler S., Pollich D. (eds.), Empirische Forschung ├╝ber Kriminalit├Ąt ÔÇô methodologische und methodische Grundlagen, Wiesbaden 2014.EIOPA Report, Fifth Consumer Trends Report, EIOPA 2016.Exner F., Kriminologie, Springer 1949.GDV, https://gdv.de.G├│rniok O., Przest─Öpczo┼Ť─ç gospodarcza i jej zwalczanie, Warsaw 1994.Handschke, J., Kompleksowe, ujednolicone i konsekwentne podej┼Ťcie zak┼éadu ubezpiecze┼ä do przest─Öpczo┼Ťci ubezpieczeniowej jako warunek skutecznego przeciwdzia┼éania temu zjawisku, Przest─Öpczo┼Ť─ç Ubezpieczeniowa, Szczecin-Expo, Szczecin 2010.Ho┼éyst B., Kryminologia, Warsaw 2016.Insurance Guarantee Fund, Raport Roczny UFG 2018, https://www.ufg.pl/UCMServlet3/ucmservlet3?dDocName=UCM_UFG_449545.Jagie┼é┼éo D., Wybrane aspekty odpowiedzialno┼Ťci karnej w prawie gospodarczym, (in:) M. Bidzi┼äski, D. Jagie┼é┼éo (eds.), Prawo gospodarcze ÔÇô zagadnienia wybrane, C.H. Beck 2016.Kearon T., Godfrey B. S., Setting the scene: a question of history, (in:) S. Walklate (ed.), Handbook of Victims and Victimology, London, New York 2011.Kersting S., Erdmann J., Analyse von Hellfelddaten ÔÇô Darstellung von Problemen, Besonderheiten und Fallstricken anhand ausgew├Ąhlter Praxisbeispiele, (in:) Empirische Forschung ├╝ber Kriminalit├Ąt, Wiesbaden 2014.KMPG Report, Global profiles of the fraudster White-collar crime ÔÇô present and future, KPMG 2013.KMPG Report, Who is the typical fraudster ÔÇô KPMG analysis of global patterns of fraud, Executive summary, KPMG 2011.Krysztofiuk G., Zwalczanie przest─Öpczo┼Ťci gospodarczej w Polsce na tle do┼Ťwiadcze┼ä brytyjskich ÔÇô wybrane zagadnienia, ÔÇťJustitiaÔÇŁ 2013, no. 3.Lynch J.P., Addington L.A. (eds.), Understanding Crime Statistics; Revisiting the Divergence of the NCVS and UCR, Cambridge 2007.Majewski P., Analiza danych dotycz─ůcych przest─Öpstw ujawnionych w 2014 roku w zwi─ůzku z dzia┼éalno┼Ťci─ů zak┼éad├│w ubezpiecze┼ä ÔÇô cz┼éonk├│w Polskiej Izby Ubezpiecze┼ä, PIU, Warsaw 2015, https://piu.org.pl/raport-o-przestepczosci-ubezpieczeniowej-2015.Majewski P., Analiza danych dotycz─ůcych przest─Öpstw ujawnionych w 2016 roku w zwi─ůzku z dzia┼éalno┼Ťci─ů zak┼éad├│w ubezpiecze┼ä ÔÇô cz┼éonk├│w Polskiej Izby Ubezpiecze┼ä, PIU, Warsaw 2017, https://piu.org.pl/raport-o-przestepczosci-ubezpieczeniowej-2016.Majewski P., Analiza danych dotycz─ůcych przest─Öpstw ujawnionych w 2019 roku w zwi─ůzku z dzia┼éalno┼Ťci─ů zak┼éad├│w ubezpiecze┼ä ÔÇô cz┼éonk├│w Polskiej Izby Ubezpiecze┼ä, PIU, Warsaw 2020, https://piu.org.pl/analiza-przestepstw-ubezpieczeniowych-w-2019-r.Majewski P., Analiza danych dotycz─ůcych przest─Öpstw ujawnionych w 2020 roku w zwi─ůzku z dzia┼éalno┼Ťci─ů zak┼éad├│w ubezpiecze┼ä ÔÇô cz┼éonk├│w Polskiej Izby Ubezpiecze┼ä, PIU, Warsaw 2021, https://piu.org.pl/analiza-przestepczosc-ubezpieczeniowa-w-2020-r/.Majewski P., Insurance crime in Poland. Characterization and evolution of the phenomenon, ÔÇťInsurance ReviewÔÇŁ 2014, vol. 4/2013, https://piu.org.pl/public/upload/ibrowser/WU/WU4_2013/majewski.pdf.Majewski P., Przyzwolenie spo┼éeczne na przest─Öpczo┼Ť─ç ubezpieczeniow─ů ÔÇô wyniki bada┼ä, ÔÇ×Przest─Öpczo┼Ť─ç UbezpieczeniowaÔÇŁ, Szczecin-Expo, Szczecin 2012.Miesi─Öcznik Biuletynu Statystycznego (stycze┼ä grudzie┼ä 2009/2010), przygotowany przez Wydzia┼é Analizy Kryminalnej Komendy G┼é├│wnej Policji (WK-IVÔÇô1152/2010).Pepper J., Petrie C., Sullivan S., Measurement Error in Criminal Justice Data, (in:) A.R. Piquero, D. Weisburd (eds.), Handbook of Quantitative Criminology, Descriptive Approaches for Research and Policy: Innovative Descriptive Methods for Crime and Justice Problems, New York Dordrecht Heidelberg London 2010.PIU, https://piu.org.pl.P┼éonka M., Or─Öziak B., Wielec M., Rynek Ubezpieczeniowy. Zapobieganie przyczynom przest─Öpczo┼Ťci, Warsaw 2021.Po┼ée─ç R., Przest─Öpczo┼Ť─ç ubezpieczeniowa w praktyce zak┼éad├│w ubezpiecze┼ä, Sopot 2021.Pr├Ątor S., Ziele und Methoden der Dunkelfeldforschung, Bundeskriminalamt 2010.Pr├Ątor S., Ziele und Methoden der Dunkelfeldforschung. Ein ├ťberblick mit Schwerpunkt auf Dunkelfeldbefragungen im Bereich der Jugenddelinquenz, (in:) Empirische Forschung ├╝ber Kriminalit├Ąt, Wiesbaden 2014.PwC Report, Insurance Banana Skins 2015, The CSFI survey of the risks facing insurers, PwC 2015.Quetelet A., Uk┼éad spo┼éeczny i jego prawa, Warsaw 1874.Radzinowicz L., Ideology and Crime. A Study of Crime in its Social and Historical Context, London 1966.Report, The impact of insurance fraud, Insurance Europe, http://www.insuranceeurope.eu/uploads/Modules/Publications/fraud-booklet.pdf.Scheider H.J., (in:) H.J. Scheider (ed.), Internationales Handbuch der Kriminologie. Band 1. Grundlagen der Kriminologie, Walter de Gruyter, Berlin 2008.Schwartz J., Vega A., Sources of Crime Data, (in:) B. Teasdale, M.S. Bradley (eds.), Preventing Crime and Violence, Advances in Prevention Science, Springer International Publishing Switzerland 2017.Schwind H-D., Kriminologie: Eine praxisorientierte Einf├╝hrung mit Beispielen, Heidelberg 2008.Szumlicz T., Problem przyzwolenia spo┼éecznego na przest─Öpstwa ubezpieczeniowe, Przest─Öpczo┼Ť─ç Ubezpieczeniowa, Szczecin-Expo, Szczecin 2010.Talarek J., Przest─Öpczo┼Ť─ç ubezpieczeniowa w ubezpieczeniach komunikacyjnych w Polsce na tle wybranych kraj├│w, (in:) VII Mi─Ödzynarodowa Konferencja Przest─Öpczo┼Ť─ç Ubezpieczeniowa ÔÇô materia┼éy konferencyjne, SZCZECIN-EXPO, Szczecin 2004.van Dijk J., Revisiting the ÔÇśdark number of crimeÔÇÖ, (in:) M. Herzog-Evans (ed.), Transnational Criminology Manual Nijmegen: Wolf Legal Publishers (WLP) 2010.Zalewski W., Sir Leon Radzinowicz ÔÇô refleksje w setn─ů rocznic─Ö urodzin wybitnego kryminologa, ÔÇťGda┼äskie Studia PrawniczeÔÇŁ 2006, t. 15.2668510

    Bezpiecze┼ästwo wykonania obrazowania metod─ů rezonansu magnetycznego u pacjent├│w z implantami sercowo-naczyniowymi

    Get PDF
    Patients with cardiovascular implants are often disqualified from magnetic resonance imaging. The aim of this document is to provide patients and physicians with the current knowledge about safety of magnetic resonance in patients with cardiovascular implants. The implant manufacturers and independent scientists have provided evidence that most cardiovascular implants are safe or conditionally safe in a magnetic field of ÔëĄ 3.0 T and almost all cardiovascular implants are safe in a magnetic field of ÔëĄ 1.5 T.Pacjenci z implantami sercowo-naczyniowymi s─ů cz─Östo dyskwalifikowani od badania metod─ů rezonansu magnetycznego. Celem niniejszego dokumentu jest przedstawienie pacjentom i lekarzom obecnego stanu wiedzy na temat bezpiecze┼ästwa rezonansu magnetycznego w tej grupie pacjent├│w. W badaniach producent├│w i niezale┼╝nych badaczy wykazano, ┼╝e wi─Ökszo┼Ť─ç implant├│w sercowo-naczyniowych jest bezpieczna lub warunkowo bezpieczna w polu magnetycznym o indukcji ÔëĄ3.0 T oraz prawie wszystkie implanty sercowo-naczyniowe s─ů bezpieczne w polu magnetycznym o indukcji ÔëĄ1.5 T

    Strategia zachowawcza w leczeniu ostrego zespołu wieńcowego bez uniesienia odcinka ST

    Get PDF
    Wst─Öp: Wyniki leczenia pacjent├│w z ostrym zespo┼éem wie┼äcowym bez uniesienia odcinka ST (NSTACS) niezakwalifikowanych do leczenia inwazyjnego (InvS) nie s─ů dobrze poznane. Cel: Ocena wczesnego wyniku klinicznego strategii zachowawczej (ConS) zastosowanej w nieselekcjonowanej grupie pacjent├│w z NSTACS. Materia┼é i metody: Retrospektywnie przeanalizowano 526 pacjent├│w z NSTACS. Spo┼Ťr├│d tej grupy 335 (63.7%) pacjent├│w zosta┼éo pierwotnie zakwalifikowanych do ConS, pozosta┼éych 191 (36.3%) poddano InvS. Wyniki: G┼é├│wnymi czynnikami wykluczaj─ůcymi z InvS w grupie pacjent├│w z NSTACS by┼éy: stopie┼ä ryzyka wg skali TIMI ÔëĄ 4 (88,0%), brak zgody pacjenta na interwencj─Ö (3,9%) i obrz─Ök p┼éuc (3,0%). Przy przyj─Öciu 11 (5,8%) pacjent├│w poddanych InvS prezentowa┼éo objawy wstrz─ůsu kardiogennego. ┼Ümiertelno┼Ť─ç 30-dniowa w┼Ťr├│d pacjent├│w z NSTACS w grupach ConS i InvS wynios┼éa odpowiednio 6,0% i 10,5% (p = 0,061), a w┼Ťr├│d chorych bez wstrz─ůsu kardiogennego poddanych InvS 7,9% (p = 0,40 vs ConS). Podczas hospitalizacji u 27 (8,1%) pacjent├│w poddanych ConS i 7 (3,7%) leczonych inwazyjnie rozwin─Ö┼éy si─Ö objawy niewydolno┼Ťci serca (klasa 2ÔÇô4 wg Killipa) (p = 0,049). W grupie pacjent├│w poddanych InvS objawy wstrz─ůsu kardiogennego przy przyj─Öciu (OR 49,5, 95% CI 125ÔÇô234,2, p < 0,0001), a w grupie pacjent├│w poddanych ConS objawy niewydolno┼Ťci serca podczas hospitalizacji (OR 27,4, 95% CI 4,8ÔÇô155,2, p = 0,003) w spos├│b niezale┼╝ny determinowa┼éy 30-dniow─ů ┼Ťmiertelno┼Ť─ç (c-statystyka 0.70). Wnioski: Najcz─Östsz─ů przyczyn─ů dyskwalifikacji pacjent├│w z NSTACS jako kandydat├│w do leczenia inwazyjnego by┼éo wyj┼Ťciowo oszacowane niskie ryzyko powik┼éa┼ä, a zastosowane kryteria kwalifikacji wi─ůza┼éy si─Ö z brakiem istotnej r├│┼╝nicy w 30-dniowej ┼Ťmiertelno┼Ťci w┼Ťr├│d pacjent├│w poddanych obu strategiom terapeutycznym. Wyst─ůpienie objaw├│w niewydolno┼Ťci serca po kwalifikacji u pacjent├│w poddanych strategii zachowawczej by┼éo niezale┼╝nym czynnikiem ryzyka zgonu do 30. dnia.Background: Clinical outcomes of patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome (NSTACS) disqualified from an invasive strategy (InvS) remain incompletely understood. Aim: To investigate short-term results of a conservative strategy (ConS) in a real-life population of patients with NSTACS. Material and methods: 526 patients with NSTACS were retrospectively analysed. Of these, 335 (63.7%) patients were initially qualified for the ConS. In the remaining 191 (36.3%) patients an InvS was applied. Results: The most frequent reasons for disqualification from an InvS in NSTACS patients were TIMI risk score ÔëĄ 4 (88.0%), lack of patient consent (3.9%) and pulmonary oedema (3.0%). In the group of InvS, cardiogenic shock on admission was found in 11 (5.8%) patients. In patients who underwent ConS and InvS 30-day mortality rate was 6.0 and 10.5% (p = 0.061), respectively, whereas 30-day mortality in non-shock patients assigned to InvS was 7.9% (p = 0.40 vs. ConS). During primary hospitalization, 27 (8.1%) patients with ConS and 7 (3.7%) with InvS developed symptoms of heart failure (Killip 2-4) (p = 0.049). In the group of InvS, cardiogenic shock on admission (OR 49.5, 95% CI 125-234.2, p < 0.0001) and in patients treated conservatively heart failure during hospitalization (OR 27.4, 95% CI 4.8-155.2, p = 0.003) were independent predictors of 30-day mortality (c-statistics 0.70). Conclusions: In NSTACS patients, low risk of complications at baseline was the main reason for disqualification from InvS. The mortality rate within 30 days did not differ significantly between the two therapeutic groups. Symptoms of heart failure during hospitalization were an independent predictor of death within 30 days in NSTACS patients disqualified from InvS

    Strategia zachowawcza w leczeniu ostrego zawa┼éu mi─Ö┼Ťnia sercowego z uniesieniem odcinka ST

    Get PDF
    Wst─Öp: Wyniki leczenia pacjent├│w z zawa┼éem serca z uniesieniem odcinka ST (STEMI) niezakwalifikowanych do strategii inwazyjnej (invasive strategy, InvS) s─ů s┼éabo poznane. Cel: Ocena bezpo┼Ťredniego wyniku klinicznego strategii zachowawczej (conservative strategy, ConS) zastosowanej w grupie kolejnych pacjent├│w ze STEMI niezakwalifikowanych do leczenia inwazyjnego. Materia┼é i metody: Retrospektywnie przeanalizowano dane 1031 pacjent├│w ze STEMI leczonych zgodnie z obowi─ůzuj─ůcymi wytycznymi. Spo┼Ťr├│d tej grupy 194 (18,8%) chorych zosta┼éo pierwotnie zakwalifikowanych do ConS, pozosta┼éych 837 (81,2%) poddano InvS. Wyniki: G┼é├│wnymi czynnikami wykluczaj─ůcymi z InvS w grupie STEMI by┼éy: czas niedokrwienia > 12 godz. (81,4%), ust─ůpienie b├│lu i zmian w EKG (9,8%) i przewidywany czas transportu > 2 godz. (3,1%). Przy przyj─Öciu 45 (5,4%) pacjent├│w poddanych InvS mia┼éo objawy wstrz─ůsu kardiogennego. ┼Ümiertelno┼Ť─ç 30-dniowa w┼Ťr├│d pacjent├│w STEMI w grupach InvS i ConS wynios┼éa odpowiednio 9,0% i 13,9% (p = 0,037). Podczas pierwotnej hospitalizacji u 22 (11,3%) pacjent├│w poddanych ConS i 34 (4,1%, p 12 h (81.4%), aborted STEMI (9.8%) and anticipated transportation time > 2 h (3.1%). On admission, in the group of InvS, cardiogenic shock was noted in 45 (5.4%) patients. Death within 30 days was more frequently observed in STEMI patients who underwent ConS vs. InvS (13.9% vs. 9.0%, p = 0.037). During initial hospitalization 22 (11.3%) patients who underwent ConS and 34 (4.1%, p < 0.001) with InvS developed symptoms of heart failure (Killip class 2-4). Age (OR 1.07 per year, 95% CI 1.04-1.11, p < 0.0001) and conservative strategy (OR 1.55, 95% CI 0.73-4.86, p = 0.035) were the independent predictors of death within 30 days. Moreover, in patients with InvS cardiogenic shock on admission (OR 52.4, 95% CI 18.7-134.1, p < 0.0001) and in patients with ConS heart failure during hospitalization (OR 10.8, 95% CI 3.2-36.7, p = 0.0002) independently influenced the 30-day mortality (c-statistics 0.83). Conclusions: Duration of ischemia of more than 12 h was the main reason for disqualification from InvS. Applied ConS was associated with higher 30-day mortality when compared to InvS. The symptoms of heart failure were an independent predictor of death within 30 days in patients with ConS
    • ÔÇŽ
    corecore