11 research outputs found

    Relaci贸n del sue帽o con desarrollo de s铆ndrome metab贸lico en trabajadores del Cuerpo de Bomberos de la ciudad de Ibarra

    Get PDF
    Background: Metabolic syndrome is considered a chronic and progressive pathophysiological state, which represents a group of risk factors, defined by a unifying pathology that associates its development with circadian rhythm disturbances. Objective: To relate the hourly sleep deficit and the poor quality of sleep as a risk factor for the development of metabolic syndrome. Methods: The study design was non-experimental, descriptive and cross-sectional. The study population were workers of the Ibarra Fire Department, where the alteration of the circadian rhythm was studied by means of the Pittsburgh scale to evaluate the quality and schedule of sleep, this was related to the diagnosis of metabolic syndrome, through clinical data. and laboratory, it was performed by statistical significance tests to establish correlation. Results: The participants were mostly men, from 31 to 40 years old, from the operational area, with a 24-hour work schedule, with adequate sleep quality and a sleep schedule of less than 8 hours. The prevalence of metabolic syndrome was 11.8%, which represents that 1 in 10 officials tend to present this pathology. Within the relationship between metabolic syndrome and sleep time and its quality, it does not reflect a statistical relationship but a clinical association is highlighted that is described in the consulted bibliography. Conclusion: The current lack of adequate sleep and the increasing prevalence and incidence of metabolic syndrome and obesity may point to sleep as a cardiovascular and metabolic risk factor.Antecedentes: El s铆ndrome metab贸lico se considera un estado fisiopatol贸gico cr贸nico y progresivo, que representa a un grupo de factores de riesgo, definido por una patolog铆a unificadora que asocia su desarrollo por alteraciones del ritmo circadiano. Objetivo: Relacionar el d茅ficit horario de sue帽o y la calidad deficiente de sue帽o como factor de riesgo para desarrollo de s铆ndrome metab贸lico. M茅todos: El dise帽o del estudio fue no experimental, descriptivo y transversal. La poblaci贸n de estudio fueron trabajadores del Cuerpo de Bomberos de Ibarra, donde se estudi贸 la alteraci贸n del ritmo circadiano por medio de la escala Pittsburg para evaluaci贸n de la calidad y horario de sue帽o, esto se relacion贸 con el diagn贸stico de s铆ndrome metab贸lico, mediante datos cl铆nicos y de laboratorio, se聽 realiz贸 por pruebas de significancia estad铆stica para establecer correlaci贸n. Resultados: Los participantes fueron mayoritariamente hombres, de 31 a 40 a帽os, del 谩rea operativa, con un horario laboral de 24 horas, con calidad de sue帽o adecuado y un horario de sue帽o menor de 8 horas. La prevalencia de s铆ndrome metab贸lico fue del 11,8%, lo cual representa que 1 de cada 10 funcionarios tienden a presentar esta patolog铆a. Dentro de la relaci贸n entre s铆ndrome metab贸lico y horario de sue帽o y calidad de este, no refleja relaci贸n estad铆stica pero se resalta una asociaci贸n cl铆nica que describe la bibliograf铆a consultada. Conclusi贸n: La actual falta de sue帽o adecuado y la creciente prevalencia e incidencia de s铆ndrome metab贸lico y obesidad puede apuntar al sue帽o como un factor de riesgo聽 cardiovascular y metab贸lico

    Mortalidad por c谩ncer: experiencia previa y referencia futura, provincia de Tungurahua. 2000 鈥2014: Cancer mortality: previous experience and future reference, province of Tungurahua. 2000 鈥2014

    Get PDF
    A cross - sectional non-experimental and trendswas carried out to describe the cancer mortality pattern in Tungurahua province during 2000 and 2014. The universe consisted of cancer deaths registered in both periods, registered in the National Institute of Statistics and Census of Ecuador. The gross mortality rate predominated in the canton Mocha during 2000 with 120.77 per 100000 inhabitants and in canton Cevallos with 165.87 in 2014, in females with 59.18% and 54.96%, and in digestive organs with 39.40% and 40.00% respectively. Most years of potential life lost (YPLL) contributed malignant neoplasms of stomach, male sex, the group of 55 to 59 years with 17.85 and 20.79 per thousand inhabitants, and female sex of 55 to 59 years in 2000 with 44.49, the group from 60 to 64 years old with 40.86 for 2015. The standardized mortality ratio increased by 1.2 in 2014. It is recommended that research be conducted into cancer mortality indicators.Resumen. Se realiz贸 estudio observacional, no experimental y de tendencias, para describir patr贸n de mortalidad por c谩ncer en provincia Tungurahua durante 2000 y 2014. El universo const贸 de fallecidos por c谩ncer inscritos en ambos periodos, registrados en Instituto Nacional de Estad铆sticas y Censos del Ecuador. La tasa bruta de mortalidad predomin贸 en el cant贸n Mocha durante 2000 con 120.77 por 100000 habitantes y en cant贸n Cevallos con 165.87 en 2014, en el sexo femenino con 59.18 % y 54.96 %, y en 贸rganos digestivos con 39.40 % y 40.00 % respectivamente. La mayor铆a de a帽os de vida potencial perdidos (AVPP) aportaron las neoplasias malignas de est贸mago,  sexo masculino,  el grupo de  55 a 59 a帽os con 17.85 y 20.79 por mil habitantes, y sexo femenino de 55 a 59 a帽os en el 2000 con 44.49, el grupo de 60 a 64 a帽os con 40.86 para el 2015. La raz贸n estandarizada de mortalidad se increment贸 en 1.2 en el a帽o 2014. Se recomienda investigaciones que profundicen en indicadores de mortalidad por c谩ncer. Palabras claves: Mortalidad, C谩ncer, A帽os de Vida Potencial Perdidos

    Atenci贸n integral de salud a mujeres adultas con malnutrici贸n por exceso. Centro de Salud La Vicentina, Tungurahua, 2016: A comprehensive health care to adult women with excess malnutrition. Health Center La Vicentina, Tungurahua, 2016

    Get PDF
    Obesity is a chronic disease of multifactorial etiology. A descriptive study - transverse to characterize the comprehensive health care in adult women with overweight was treated at the Health Center Vicentina province Tungurahua, 2015. The sample consisted of 94 women aged 20 to 64 years with malnutrition and excess stratified randomly selected. The 52.12% are overweight patients and 34, 04% to the group 20 to 39 years. The 48.94% were married, 60.63% secondary school level, mestizas the 88.30%, 88.30% showed the inadequate medical care, overweight and obese 44.66% 24.46% grade I contribute most of cases with inadequate follow-up. It was concluded that the prevalence of malnutrition was in excess and overweight women in the group of 20-39 years. Comprehensive medical care in most women with excessmalnutrition, studied, proved inadequate.La obesidad es una enfermedad cr贸nica de etiolog铆a multifactorial. Se realiz贸 un estudio descriptivo 鈥 transversal para caracterizar la atenci贸n integral de salud en las mujeres adultas con malnutrici贸n por exceso atendidas en el Centro de Salud La Vicentina, provincia Tungurahua, 2016. La muestra estuvo constituida por 94 mujeres de 20 a 64 a帽os con malnutrici贸n por exceso y seleccionadas de forma aleatoria estratificada. El 52,12 % corresponde a pacientes con sobrepeso y el 34, 04 % al grupo 20 a 39 a帽os. El 48,94% son casadas, 60,63% nivel de escolaridad secundario, mestizas el 88,30 %, el 88,30% mostr贸 atenci贸n m茅dica inadecuada, las sobrepeso 44,66 % y obesas grado I 24,46 % aportan mayor铆a de casos con seguimiento inadecuado. Se concluy贸 que la prevalencia por malnutrici贸n por exceso fue en mujeres con sobrepeso y en el grupo de 20 a 39 a帽os. La atenci贸n m茅dica integral recibida en la mayor铆a de las mujeres con malnutrici贸n por exceso, estudiadas, result贸 inadecuada.     &nbsp

    S铆ndrome de fragilidad en adultos mayores relacionado con la diabetes mellitus tipo 2

    Get PDF
    Fragility, being a chronic condition characteristic of aging, with rates of physical and mental deterioration, which even causes death; It is important to know their relationship in older adults with diabetes; considering that this is also a chronic disease that causes eye damage, deterioration of the heart, blood vessels, hearing among others. The correlation of these two pathologies seeks significance in older adults. Objective: To determine the relationship between frailty syndrome and type 2 diabetes mellitus in older adults at the San Luis Hospital, Otavalo canton, 2022-2023. Methodology: A quantitative, descriptive-cross-sectional, correlational and observational approach was applied, establishing the existing correlation of frailty syndrome in type 2 diabetics in this health home; The population was 120 diabetic people over 64 years of age, members of the hospital's chronic disease care group. Results: The general results determine the prevalence of frailty in men, although it is also high in women; mild-moderate correlations are established for cognitive impairment and mild-moderate dependency considering the years of illness of diabetic patients; frailty indices are falls, ulcerations, dysphagia, pain, dyspnea, and insomnia. Conclusion: In older diabetic adults, moderate frailty syndrome was related to type 2 diabetes mellitus, with an incidence in males, establishing that the frailty index increased with age and years of disease evolution in both sexes. In addition, the increase in the frailty index is in patients with more than 10 years of the disease.La fragilidad al ser una condici贸n cr贸nica caracter铆stica del envejecimiento, con 铆ndices de deterioro f铆sico y mental, que incluso ocasiona la muerte; es importante conocer su relaci贸n en adultos mayores con diabetes; considerando que esta tambi茅n es una enfermedad cr贸nica que causa da帽o ocular, deterioro del coraz贸n, vasos sangu铆neos, audici贸n entre otros. La correlaci贸n de estas dos patolog铆as busca significancia en adultos mayores. Objetivo: Determinar la relaci贸n existente entre s铆ndrome de fragilidad y diabetes mellitus tipo 2 en adultos mayores en el Hospital San Luis, cant贸n Otavalo, 2022-2023. Metodolog铆a: Se aplic贸 un enfoque cuantitativo, de corte descriptivo-transversal, correlacional y observacional, estableciendo la correlaci贸n existente del s铆ndrome de fragilidad en personas diab茅ticas tipo 2 en esta casa de salud; la poblaci贸n fue 120 personas diab茅ticas mayores a 64 a帽os integrantes del grupo de atenci贸n de enfermedades cr贸nicas del hospital. Resultados: Los resultados generales determinan prevalencia de fragilidad en hombres, aunque en mujeres tambi茅n es alto; se establece correlaciones leves-moderadas para el deterioro cognitivo y leve-moderado en la dependencia considerando los a帽os de enfermedad de los pacientes diab茅ticos; los 铆ndices de fragilidad son ca铆das, ulceraciones, disfagia, dolor, disnea e insomnio. Conclusi贸n: En adultos mayores diab茅ticos, el s铆ndrome de fragilidad moderado se relacion贸 a la diabetes mellitus tipo 2, observando incidencia en el sexo masculino, estableci茅ndose que el 铆ndice de fragilidad aument贸 con la edad y a帽os de evoluci贸n de la enfermedad en ambos sexos. Adem谩s, el aumento del 铆ndice de fragilidad es en pacientes con m谩s de 10 a帽os de la enfermedad

    Mortality and pulmonary complications in patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2 infection: an international cohort study

    Get PDF
    Background: The impact of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) on postoperative recovery needs to be understood to inform clinical decision making during and after the COVID-19 pandemic. This study reports 30-day mortality and pulmonary complication rates in patients with perioperative SARS-CoV-2 infection. Methods: This international, multicentre, cohort study at 235 hospitals in 24 countries included all patients undergoing surgery who had SARS-CoV-2 infection confirmed within 7 days before or 30 days after surgery. The primary outcome measure was 30-day postoperative mortality and was assessed in all enrolled patients. The main secondary outcome measure was pulmonary complications, defined as pneumonia, acute respiratory distress syndrome, or unexpected postoperative ventilation. Findings: This analysis includes 1128 patients who had surgery between Jan 1 and March 31, 2020, of whom 835 (74路0%) had emergency surgery and 280 (24路8%) had elective surgery. SARS-CoV-2 infection was confirmed preoperatively in 294 (26路1%) patients. 30-day mortality was 23路8% (268 of 1128). Pulmonary complications occurred in 577 (51路2%) of 1128 patients; 30-day mortality in these patients was 38路0% (219 of 577), accounting for 81路7% (219 of 268) of all deaths. In adjusted analyses, 30-day mortality was associated with male sex (odds ratio 1路75 [95% CI 1路28鈥2路40], p\textless0路0001), age 70 years or older versus younger than 70 years (2路30 [1路65鈥3路22], p\textless0路0001), American Society of Anesthesiologists grades 3鈥5 versus grades 1鈥2 (2路35 [1路57鈥3路53], p\textless0路0001), malignant versus benign or obstetric diagnosis (1路55 [1路01鈥2路39], p=0路046), emergency versus elective surgery (1路67 [1路06鈥2路63], p=0路026), and major versus minor surgery (1路52 [1路01鈥2路31], p=0路047). Interpretation: Postoperative pulmonary complications occur in half of patients with perioperative SARS-CoV-2 infection and are associated with high mortality. Thresholds for surgery during the COVID-19 pandemic should be higher than during normal practice, particularly in men aged 70 years and older. Consideration should be given for postponing non-urgent procedures and promoting non-operative treatment to delay or avoid the need for surgery. Funding: National Institute for Health Research (NIHR), Association of Coloproctology of Great Britain and Ireland, Bowel and Cancer Research, Bowel Disease Research Foundation, Association of Upper Gastrointestinal Surgeons, British Association of Surgical Oncology, British Gynaecological Cancer Society, European Society of Coloproctology, NIHR Academy, Sarcoma UK, Vascular Society for Great Britain and Ireland, and Yorkshire Cancer Research

    XLVIII Coloquio Argentino de Estad铆stica. VI Jornada de Educaci贸n Estad铆stica Martha Aliaga Modalidad virtual

    Get PDF
    Esta publicaci贸n es una compilaci贸n de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estad铆stica y la VI Jornada de Educaci贸n Estad铆stica Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estad铆stica y la Facultad de Ciencias Econ贸micas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos 煤ltimos se dispone de un hiperv铆nculo que direcciona a la presentaci贸n del trabajo. Ellos obedecen a distintas tem谩ticas de la estad铆stica con una sesi贸n especial destinada a la aplicaci贸n de modelos y an谩lisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Mart铆n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Stimolo, Mar铆a In茅s. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de c贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank L谩zaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat铆stica. Instituto de Ci锚ncias Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat铆stica. Instituto de Ci锚ncias Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat铆stica. Instituto de Ci锚ncias Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad铆stica, Bioinform谩tica y Agrom谩tica; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad铆stica, Bioinform谩tica y Agrom谩tica; Argentina.Fil: Ruiz, Sebasti谩n Le贸n. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad铆stica, Bioinform谩tica y Agrom谩tica; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegr铆a Jim茅nez, Alfredo. Universidad T茅cnica Federico Santa Mar铆a. Departamento de Matem谩tica; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingenier铆a en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: 脕lvarez-Vaz, Ram贸n. Universidad de la Rep煤blica. Instituto de Estad铆stica. Departamento de M茅todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la Rep煤blica. Instituto de Estad铆stica. Departamento de M茅todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la Rep煤blica. Facultad de Ciencias Econ贸micas y de Administraci贸n. Instituto de Estad铆stica; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la Rep煤blica. Facultad de Ciencias Econ贸micas y de Administraci贸n. Instituto de Estad铆stica; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Cat贸lica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognici贸n; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigaci贸n de Estudios Superiores, Econ贸micos y Sociales; M茅xico.Fil: Canal Mart铆nez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigaci贸n de Estudios Superiores, Econ贸micos y Sociales; M茅xico.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de C贸rdoba; Argentina. Universidad Cat贸lica de C贸rdoba; Argentina.Fil: Rojo, Mar铆a Paula. Universidad Nacional de C贸rdoba; Argentina.Fil: Nicolas, Mar铆a Claudia. Universidad Nacional de C贸rdoba; Argentina. Universidad Cat贸lica de C贸rdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tom谩s. Universidad Nacional de C贸rdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matem谩tica de Bah铆a Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, Mar铆a Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Elorza, Mar铆a Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Econ贸micas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Mart铆n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Estad铆stica y Matem谩tica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆sticas. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas en Estad铆stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, Mar铆a Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆sticas. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas en Estad铆stica; Argentina.Fil: Saenz, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria. Estaci贸n Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigaci贸n Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: P茅rez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigaci贸n Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad An贸nima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la Rep煤blica. Facultad de Agronom铆a; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Centro de Investigaci贸n y Estudios de Matem谩ticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, Mar铆a Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F铆sicas y Naturales. Centro de Investigaci贸n y Estudios de Matem谩ticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Matem谩tica, Astronom铆a, F铆sica y Computaci贸n; Argentina.Fil: Ascua, Melina Bel茅n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Rold谩n, Dana Agustina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sico-Qu铆micas y Naturales. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sico-Qu铆micas y Naturales. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sico-Qu铆micas y Naturales. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sico-Qu铆micas y Naturales. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria. Instituto de Investigaci贸n y Desarrollo Tecnol贸gico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estad铆stica; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Hern谩ndez, Paz. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Fern铆cola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu铆mica; Argentina.Fil: Nu帽ez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu铆mica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabi谩n. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu铆mica; Argentina.Fil: Calvi帽o, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Qu铆mica y Metabolismo del F谩rmaco. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Farf谩n Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Acad茅mico de Matem谩ticas y Estad铆stica; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Acad茅mico de Matem谩ticas y Estad铆stica; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noem铆 M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, Mar铆a Luisa. Universidad Nacional de Tucum谩n. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint茅ticos y Bioqu铆micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint茅ticos y Bioqu铆micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint茅ticos y Bioqu铆micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint茅ticos y Bioqu铆micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria. Estaci贸n Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioqu铆micas y Farmac茅uticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacolog铆a; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacolog铆a; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andr茅s Bello. Facultad de Ingenier铆a; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andr茅s Bello. Facultad de Ingenier铆a; Chile.Fil: Bonadies, Mar铆a Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu铆mica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu铆mica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier铆a y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenier铆a. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matem谩ticas y Estad铆sticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Estad铆stica y Demograf铆a; Argentina.Fil: G贸mez, Pablo Sebasti谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Cient铆ficas y T茅cnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hern谩n. Universidad Nacional de Luj谩n. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luj谩n. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: L贸pez Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luj谩n. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luj谩n. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luj谩n. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Mart铆n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Estad铆stica y Matem谩tica; Argentina.Fil: Garc铆a Baz谩n, Gaspar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Berm煤dez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tom谩s. Facultad de Estad铆stica; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matem谩ticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de C谩lculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Escuela de Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Garc铆a, Mar铆a del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Escuela de Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: M茅ndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica (IITAE); Argentina.Fil: Garc铆a Mata, Luis 脕ngel. Universidad Nacional Aut贸noma de M茅xico. Facultad de Estudios Superiores Acatl谩n; M茅xico.Fil: Ram铆rez Gonz谩lez, Marco Antonio. Universidad Nacional Aut贸noma de M茅xico. Facultad de Estudios Superiores Acatl谩n; M茅xico.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina. Universidad P煤blica de Navarra. Departamento de Estad铆stica, Inform谩tica y Matem谩ticas; Espa帽a.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la Rep煤blica. Facultad de Ciencias Econ贸micas y de Administraci贸n. Instituto de Estad铆stica; Uruguay.Fil: Estrag贸, Virginia. Presidencia de la Rep煤blica. Comisi贸n Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Mu帽oz, Mat铆as. Presidencia de la Rep煤blica. Comisi贸n Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andr茅s. Universidad de la Rep煤blica. Facultad de Ciencias Econ贸micas y de Administraci贸n. Instituto de Estad铆stica; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista J煤lio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestad铆stica; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista J煤lio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, Jos茅 Eduardo. Universidade Estadual Paulista J煤lio de Mesquita Filho 鈥 UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestad铆stica; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Econom铆a; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Nahas, Estefan铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: M谩rquez, Viviana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Instituto de Investigaciones Te贸ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Econom铆a y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Estad铆stica y Demograf铆a; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Estad铆stica y Demograf铆a; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Econom铆a; Argentina.Fil: Blacona, Mar铆a Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica. Escuela de Estad铆stica; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Garc铆a, Gregorio. Instituto Nacional de Estad铆stica y Censos. Direcci贸n Nacional de Metodolog铆a Estad铆stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estad铆stica y Censos. Direcci贸n Nacional de Metodolog铆a Estad铆stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estad铆stica y Censos. Direcci贸n Nacional de Metodolog铆a Estad铆stica; Argentina.Fil: Funkner, Sof铆a. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, Mar铆a Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Mart铆n, Mar铆a Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Mart铆n, Mar铆a Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ贸micas y Estad铆stica; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, Mar铆a Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro Gonz谩lez, Enrique L. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Rold谩n, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Econ贸micas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Econ贸micas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Econom铆a; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem谩tica; Argentina.Fil: Marfia, Mart铆n. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenier铆a. Departamento de Ciencias B谩sicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matem谩tica de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto Jos茅 Andr茅s. Investigador Independiente; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Mariana Ver贸nica. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Departamento de Estad铆stica y Matem谩ticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

    Relaci贸n del sue帽o con desarrollo de s铆ndrome metab贸lico en trabajadores del Cuerpo de Bomberos de la ciudad de Ibarra

    Get PDF
    Antecedentes: El s铆ndrome metab贸lico se considera un estado fisiopatol贸gico cr贸nico y progresivo, que representa a un grupo de factores de riesgo, definido por una patolog铆a unificadora que asocia su desarrollo por alteraciones del ritmo circadiano. Objetivo: Relacionar el d茅ficit horario de sue帽o y la calidad deficiente de sue帽o como factor de riesgo para desarrollo de s铆ndrome metab贸lico. M茅todos: El dise帽o del estudio fue no experimental, descriptivo y transversal. La poblaci贸n de estudio fueron trabajadores del Cuerpo de Bomberos de Ibarra, donde se estudi贸 la alteraci贸n del ritmo circadiano por medio de la escala Pittsburg para evaluaci贸n de la calidad y horario de sue帽o, esto se relacion贸 con el diagn贸stico de s铆ndrome metab贸lico, mediante datos cl铆nicos y de laboratorio, se聽 realiz贸 por pruebas de significancia estad铆stica para establecer correlaci贸n. Resultados: Los participantes fueron mayoritariamente hombres, de 31 a 40 a帽os, del 谩rea operativa, con un horario laboral de 24 horas, con calidad de sue帽o adecuado y un horario de sue帽o menor de 8 horas. La prevalencia de s铆ndrome metab贸lico fue del 11,8%, lo cual representa que 1 de cada 10 funcionarios tienden a presentar esta patolog铆a. Dentro de la relaci贸n entre s铆ndrome metab贸lico y horario de sue帽o y calidad de este, no refleja relaci贸n estad铆stica pero se resalta una asociaci贸n cl铆nica que describe la bibliograf铆a consultada. Conclusi贸n: La actual falta de sue帽o adecuado y la creciente prevalencia e incidencia de s铆ndrome metab贸lico y obesidad puede apuntar al sue帽o como un factor de riesgo聽 cardiovascular y metab贸lico

    Factores psicosociales en alcoh贸licos dependientes Psychological and social factors in dependent alcoholic patients

    No full text
    Se presentan 4 casos cl铆nicos de pacientes alcoh贸licos dependientes no complicados pertenecientes al Consultorio M茅dico de Familia No. 5 del Policl铆nico Docente "Frank Pa铆s Garc铆a", con vistas a identificar los factores psicosociales que influ铆an en estos. Como principales condicionantes de la conducta adictiva en el grupo estudiado se observaron: la influencia del medio, las tradiciones culturales y la participaci贸n de eventos vitales de prevalencia negativa. Adem谩s, los afectados mostraron un fuerte arraigo a la conducta alcoh贸lica y el deseo de continuarla.<br>Four case reports of uncomplicated dependent alcoholic patients belonging to the Family Doctor's Office No. 5 from 芦Frank Pa铆s Garc铆a Teaching Polyclinic are presented with the aim of identifying the psychological and social factors influencing on them. As main conditions of the addictive behavior in the studied group there were: the influence of the environment, the cultural traditions and the participation in vital events of negative prevalence. Also, those affected showed a strong dependence on the alcoholic behavior and the desire of continuing it

    Geoeconomic variations in epidemiology, ventilation management, and outcomes in invasively ventilated intensive care unit patients without acute respiratory distress syndrome: a pooled analysis of four observational studies

    No full text
    Background: Geoeconomic variations in epidemiology, the practice of ventilation, and outcome in invasively ventilated intensive care unit (ICU) patients without acute respiratory distress syndrome (ARDS) remain unexplored. In this analysis we aim to address these gaps using individual patient data of four large observational studies. Methods: In this pooled analysis we harmonised individual patient data from the ERICC, LUNG SAFE, PRoVENT, and PRoVENT-iMiC prospective observational studies, which were conducted from June, 2011, to December, 2018, in 534 ICUs in 54 countries. We used the 2016 World Bank classification to define two geoeconomic regions: middle-income countries (MICs) and high-income countries (HICs). ARDS was defined according to the Berlin criteria. Descriptive statistics were used to compare patients in MICs versus HICs. The primary outcome was the use of low tidal volume ventilation (LTVV) for the first 3 days of mechanical ventilation. Secondary outcomes were key ventilation parameters (tidal volume size, positive end-expiratory pressure, fraction of inspired oxygen, peak pressure, plateau pressure, driving pressure, and respiratory rate), patient characteristics, the risk for and actual development of acute respiratory distress syndrome after the first day of ventilation, duration of ventilation, ICU length of stay, and ICU mortality. Findings: Of the 7608 patients included in the original studies, this analysis included 3852 patients without ARDS, of whom 2345 were from MICs and 1507 were from HICs. Patients in MICs were younger, shorter and with a slightly lower body-mass index, more often had diabetes and active cancer, but less often chronic obstructive pulmonary disease and heart failure than patients from HICs. Sequential organ failure assessment scores were similar in MICs and HICs. Use of LTVV in MICs and HICs was comparable (42路4% vs 44路2%; absolute difference -1路69 [-9路58 to 6路11] p=0路67; data available in 3174 [82%] of 3852 patients). The median applied positive end expiratory pressure was lower in MICs than in HICs (5 [IQR 5-8] vs 6 [5-8] cm H2O; p=0路0011). ICU mortality was higher in MICs than in HICs (30路5% vs 19路9%; p=0路0004; adjusted effect 16路41% [95% CI 9路52-23路52]; p&lt;0路0001) and was inversely associated with gross domestic product (adjusted odds ratio for a US$10 000 increase per capita 0路80 [95% CI 0路75-0路86]; p&lt;0路0001). Interpretation: Despite similar disease severity and ventilation management, ICU mortality in patients without ARDS is higher in MICs than in HICs, with a strong association with country-level economic status

    Diminishing benefits of urban living for children and adolescents鈥 growth and development