Horror vacui insistente: neobarroco em O rei de Havana

Este artigo tem como objetivo principal identificar e analisar os artifícios neobarrocos no romance O Rei de Havana (2017), do cubano Pedro Juan Gutiérrez. O referencial teórico para a análise pretendida são os artifícios neobarrocos desenvolvidos pelo também cubano Severo Sarduy, quem aponta três mecanismos principais para a constituição do neobarroco latino-americano: a substituição, a proliferação e a dobragem-condensação, mas com certa importância também para a citação intertextual e a intratextual. Pedro Juan Gutiérrez, por formação jornalística, considera sua própria escrita como marcada por traços jornalísticos que de certa forma contrariam os de Sarduy, mas O Rei de Havana possui marcas que o inserem no grupo de romances neobarrocos da América Latina

A Palo Seco: "cante que não canta, cante que aí está": Caminhos para entender a musicalidade em João Cabral e em Belchior.

In an interview captured by writer, researcher and poet Secchin (1999), João Cabral claims not to have a taste for music, he expresses a tendency to sleep, making an exception for Pernambuco popular music and flamenco. Both musical expressions made up the exception of the Pernambuco poet's taste for being performed in the extreme of the voice. This article directs the analysis to the sound atmosphere that involves the works of João Cabral de Melo Neto and Belchior, with a focus on the Hispanic influence and its sound inflections as a backdrop for the approach.Em entrevista captada pelo escritor, pesquisador e poeta Secchin (1999), João Cabral afirma não ter gosto pela música, exterioriza uma tendência ao sono, abrindo exceção para a música popular pernambucana e o flamenco. Ambas as expressões musicais compunham a exceção do gosto do poeta pernambucano por serem executadas no extremo da voz. Este artigo direciona a análise para a atmosfera sonora que envolve as obras de João Cabral de Melo Neto e Belchior, com foco para a influência hispânica e suas inflexões sonoras como pano de fundo da abordagem

Trópicos diabólicos: (neo)barroquismo, real maravilhoso e outras heresias em “Del Amor y Otros Demonios” de Gabriel García Márquez

This article aims to analyze the concept of neo-baroque and its various expressions in the work “Do Amor e Outros Demônios”, written by Colombian Gabriel García Márquez. This analysis follows the theoretical conceptions of Cuban authors, Lezama Lima, Alejo Carpentier and Severo Sarduy, mainly related to what they discuss about American baroque and its expression in the boom literature. In addition, it has the theoretical support of the marvelous real, which means the description of Latin America unusual, a series of ordinary events the calls into question European rationalism.Este artigo tem como objetivo analisar o conceito de neobarroco e suas diversas manifestações na obra “Do Amor e Outros Demônios” de Gabriel García Márquez. Tal análise seguirá as concepções teóricas dos cubanos, Lezama Lima, Alejo Carpentier e Severo Sarduy, principalmente naquilo que eles discutem sobre o barroquismo americano e sua manifestação na literatura do boom. Além disso, caberá o aporte teórico do real maravilhoso, que seria a descrição do insólito latino-americano, uma série de acontecimentos cotidianos que põe em xeque o racionalismo europeu

O CORONEL EM SEU LABIRINTO: OPERAÇÕES NEOBARROCAS EM “NINGUÉM ESCREVE AO CORONEL”

Este artigo pretende identificar, classificar e analisar operações textuais e ocorrências temáticas na obra Ninguém escreve ao coronel, do autor colombiano Gabriel García Márquez, escrita em Paris no final da década de 1950. Essas operações textuais são as que foram elaboradas pelo cubano Severo Sarduy, inicialmente em 1972 no seu artigo “El Barroco y el Neobarroco” e, posteriormente, trabalhados também em Escrito sobre um corpo, de 1979. Para o que se apresenta como temáticas, os estudos de Otto Maria Carpeaux, Affonso Romano de Sant’Anna, Irlemar Chiampi, Francisco Ivan, Alejo Carpentier e até mesmo alguns apontamentos de Mikhail Bakhtin serão de grande proveito. DOI: https://doi.org/10.47295/mren.v10i1.270

A PALO SECO: CANTE E VIDA, JOÃO CABRAL E BELCHIOR

João Cabral, como poeta, tinha uma potência para reunir em imagens sentidos que viriam a influenciar obras de uma diversidade de artistas. Nesse sentido, o mote para este artigo é “A Palo Seco”, um poema em Cabral e uma canção em Belchior, do disco Mote e Glosa (1974). No poema, “A Palo Seco”, expressão espanhola que remete à matriz do flamenco, aparece associada à imagem da lâmina, ao “cante sem,/ a esse cante despido,/ só a lâmina da voz/ sem a arma do braço”[1], signo poético utilizado nas canções de Belchior, não só em “A Palo Seco”, mas também em “Apenas um rapaz latino-americano”, “Pequeno mapa do tempo”, entre outras. [1]SECCHIN. Antônio Carlos. Os melhores poemas de João Cabral de Melo Neto. São Paulo: editora Global. 1985, p. 14

Dobras barroco-antropofágicas: uma leitura de A primeira comunhão de Afonso Ribeiro

A primeira comunhão de Afonso Ribeiro narra a clássica crônica a partir de um narrador onisciente que se fixa ao ponto de vista do primeiro degredado português de que temos conhecimento, relatando de forma inquietante o seu primeiro contato com os nativos brasileiros. Este artigo tem como objetivo analisar esse conto do Alberto Mussa (2016) sob o horizonte da antropofagia e do Barroco. Mussa sintetiza uma outra perspectiva do primeiro encontro entre nativos e colonizadores no conto que é ambientado em paralelo aos acontecimentos da carta de Caminha. Alguns referenciais teóricos norteiam o estudo realizado, como: Campos (1996), Nascimento (2011), Andrade (1990), Lima e Silva (2021), dentre outros

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost