Fire Weather Index assessment and visualization

The Fire Weather Index (FWI) is extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management. This index describes the moisture content of three different fuel types and the effect of the wind in the behaviour of fire. During last years our team developed a wildfire simulator with several functionalities requested by firefighters. In this work we report the spatial visualization of the FWI on our simulator, in order to describe the dependence of forest fire risks on FWI and fuel type of Northwest Patagonian forests in Argentina. This additional functionality allows the user to visualize the local spatial configuration of fire risk. The potential of this tool is that it would provide the FWI to be readily used in all fire stations in Argentina. Moreover, it could be taken as input information of a fire propagation model under development. In this sense, the need of modelling the impact of weather on the fuel becomes essential for the accuracy of forest fire simulations.XX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Fire Weather Index assessment and visualization

The Fire Weather Index (FWI) is extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management. This index describes the moisture content of three different fuel types and the effect of the wind in the behaviour of fire. During last years our team developed a wildfire simulator with several functionalities requested by firefighters. In this work we report the spatial visualization of the FWI on our simulator, in order to describe the dependence of forest fire risks on FWI and fuel type of Northwest Patagonian forests in Argentina. This additional functionality allows the user to visualize the local spatial configuration of fire risk. The potential of this tool is that it would provide the FWI to be readily used in all fire stations in Argentina. Moreover, it could be taken as input information of a fire propagation model under development. In this sense, the need of modelling the impact of weather on the fuel becomes essential for the accuracy of forest fire simulations.XX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Fire Weather Index assessment and visualization

The Fire Weather Index (FWI) is extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management. This index describes the moisture content of three different fuel types and the effect of the wind in the behaviour of fire. During last years our team developed a wildfire simulator with several functionalities requested by firefighters. In this work we report the spatial visualization of the FWI on our simulator, in order to describe the dependence of forest fire risks on FWI and fuel type of Northwest Patagonian forests in Argentina. This additional functionality allows the user to visualize the local spatial configuration of fire risk. The potential of this tool is that it would provide the FWI to be readily used in all fire stations in Argentina. Moreover, it could be taken as input information of a fire propagation model under development. In this sense, the need of modelling the impact of weather on the fuel becomes essential for the accuracy of forest fire simulations.XX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Primeros pasos hacia un modelo dinámico del comportamiento del fuego en incendios ´ forestales para paisajes argentinos

En este trabajo se presenta un modelo de Reacción- Difusión-Convección (RDC) para la propagación de incendios forestales implementado en un entorno de simulación y visualización. Dicho simulador posee amplias y útiles funcionalidades las cuales han sido planificadas junto a expertos combatientes del fuego de nuestra región. El modelo presentado intenta comprender los mecanismos claves detrás de la propagación del fuego en la región Patagónica argentina. En este trabajo se exponen los primeros resultados del modelo en escenarios artificiales. Se generaron mapas sintéticos que fueron utilizados para probar nuestro modelo RDC, analizando paso a paso el efecto de cada una de las características del paisaje en la propagación del incendio. Los resultados de las simulaciones concuerdan con el comportamiento esperado del fuego en presencia de vegetación heterogénea, gradientes de viento y de pendiente. El simulador, desarrollado en CUDA C/OpenGL, integra capas de información que incluyen topografía, meteorología y datos del combustible. Dicho simulador permite visualizar la propagación del fuego y ´ que el usuario interactúe con el simulador en tiempo de simulación. Además, en dicho simulador se implemento el Índice Meteorológico de Peligro de Incendio (FWI: Fire Weather Index). Este índice es muy utilizado en Argentina para dar soporte al manejo y prevención del fuego. El cálculo de este índice en el simulador permite visualizar el peligro o riesgo de incendio para escenarios del noroeste de la Patagonia Argentina. Para la evaluación y uso del Índice Meteorológico de Peligro de Incendio se han utilizado mapas reales de cobertura de vegetación, topografía y meteorología. Dichos mapas se usaron para alimentar el simulador y mostrar en una forma visual amigable, el riesgo de incendio en diversos escenarios posibles.We developed a Reaction Diffusion Convection (RDC) model for forest fire propagation coupled to a visualization platform with several functionalities requested by local firefighters. The dynamical model aims to understand the key mechanisms driving fire propagation in the Patagonian region. We'll show in this work the first tests considering combustion and diffusion in artificial landscapes. The simulator, developed in CUDA/OpenGL, integrates several layers including topography, weather, and fuel data. It allows to visualize the fire propagation and also to interact with the user in simulation time. The Fire Weather Index (FWI), extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management, was also coupled to our visualization platform. This additional functionality allows the user to visualize on the landscape the fire risks, that are closely related to FWI, for Northwest Patagonian forests in Argentina.Fil: Laneri, Karina Fabiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computación de Alto Rendimiento; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); ArgentinaFil: Waidelich, Sigfrido. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computación de Alto Rendimiento; ArgentinaFil: Zimmerman, Viviana Beatriz. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche; ArgentinaFil: Denham, Mónica Malen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Laboratorio de Procesamiento de Señales Aplicadas y Computación de Alto Rendimiento; Argentin

Forest Fire Simulation in High Performance Computing

This work presents a research line related to the simulation of wild fires. It is being developed in San Carlos de Bariloche, Rio Ne­gro, Patagonia Argentina. Our multidisciplinary team is composed by computer scientists, physicists, atmospheric and biological scientists and electronic engineers, coming from different institutions: CONICET, Uni­versidad Nacional de Río Negro, Centro Atómico Bariloche, Universidad Nacional del Comahue. As a result of this interaction we’ve developed a forest fire simulator with a visual interface that allows to test different scenarios for fire propagation. The application is tailored according to the needs of local firefighters with whom we define the main features needed to eventually use our simulator for management purposes.Facultad de Informátic

Primeros pasos hacia un modelo dinámico del comportamiento del fuego en incendios forestales para paisajes argentinos

We developed a Reaction Diffusion Convection (RDC) model for forest fire propagation coupled to a visualization platform with several functionalities requested by local firefighters. The dynamical model aims to understand the key mechanisms driving fire propagation in the Patagonian region. We’ll show in this work the first tests considering artificial landscapes. Synthetic maps were created and used to test our RDC model, analysing step by step the effect of every landscape characteristic on fire propagation. Simulation results were in agreement with the expected fire behavior in the presence of heterogeneous vegetation, wind and slope gradients. The simulator, developed in CUDA C/OpenGL, integrates several layers including topography, weather, and fuel data. It allows to visualize the fire propagation and also to interact with the user in simulation time. The Fire Weather Index (FWI), extensively used in Argentina to support operative preventive measures for forest fires management, was also coupled to our visualization platform. This additional functionality allows the user to visualize on the landscape the fire risks, that are closely related to FWI, for Northwest Patagonian forests in Argentina. Real land coverage, topography and weather maps were used in order to calculate FWI and fire risk. Those maps were used to feed our simulator to show, in a friendly visual way, the fire risk under different possible scenarios.En este trabajo se presenta un modelo de Reacción-Difusión-Convección (RDC) para la propagación de incendios forestales implementado en un entorno de simulación y visualización. Dicho simulador posee amplias y útiles funcionalidades las cuales han sido planificadas junto a expertos combatientes del fuego de nuestra región. El modelo presentado intenta comprender los mecanismos claves detrás de la propagación del fuego en la región Patagónica argentina. En este trabajo se exponen los primeros resultados del modelo en escenarios artificiales. Se generaron mapas sintéticos que fueron utilizados para probar nuestro modelo RDC, analizando paso a paso el efecto de cada una de las características del paisaje en la propagación del incendio. Los resultados de las simulaciones concuerdan con el comportamiento esperado del fuego en presencia de vegetación heterogénea, gradientes de viento y de pendiente. El simulador, desarrollado en CUDA C/OpenGL, integra capas de información que incluyen topografía, meteorología y datos del combustible. Dicho simulador permite visualizar la propagación del fuego y que el usuario interactúe con el simulador en tiempo de simulación. Además, en dicho simulador se implementó el Índice Meteorológico de Peligro de Incendio (FWI: Fire Weather Index). Este índice es muy utilizado en Argentina para dar soporte al manejo y prevención del fuego. El cálculo de este índice en el simulador permite visualizar el peligro o riesgo de incendio para escenarios del noroeste de la Patagonia Argentina. Para la evaluación y uso del Índice Meteorológico de Peligro de Incendio se han utilizado mapas reales de cobertura de vegetación, topografía y meteorología. Dichos mapas se usaron para alimentar el simulador y mostrar en una forma visual amigable, el riesgo de incendio en diversos escenarios posibles.Facultad de Informátic

SAMHD1-Deficient CD14+ Cells from Individuals with Aicardi-Goutières Syndrome Are Highly Susceptible to HIV-1 Infection

Myeloid blood cells are largely resistant to infection with human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1). Recently, it was reported that Vpx from HIV-2/SIVsm facilitates infection of these cells by counteracting the host restriction factor SAMHD1. Here, we independently confirmed that Vpx interacts with SAMHD1 and targets it for ubiquitin-mediated degradation. We found that Vpx-mediated SAMHD1 degradation rendered primary monocytes highly susceptible to HIV-1 infection; Vpx with a T17A mutation, defective for SAMHD1 binding and degradation, did not show this activity. Several single nucleotide polymorphisms in the SAMHD1 gene have been associated with Aicardi-Goutières syndrome (AGS), a very rare and severe autoimmune disease. Primary peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from AGS patients homozygous for a nonsense mutation in SAMHD1 (R164X) lacked endogenous SAMHD1 expression and support HIV-1 replication in the absence of exogenous activation. Our results indicate that within PBMC from AGS patients, CD14+ cells were the subpopulation susceptible to HIV-1 infection, whereas cells from healthy donors did not support infection. The monocytic lineage of the infected SAMHD1 -/- cells, in conjunction with mostly undetectable levels of cytokines, chemokines and type I interferon measured prior to infection, indicate that aberrant cellular activation is not the cause for the observed phenotype. Taken together, we propose that SAMHD1 protects primary CD14+ monocytes from HIV-1 infection confirming SAMHD1 as a potent lentiviral restriction factor

VIII Encuentro de Docentes e Investigadores en Historia del Diseño, la Arquitectura y la Ciudad

Acta de congresoLa conmemoración de los cien años de la Reforma Universitaria de 1918 se presentó como una ocasión propicia para debatir el rol de la historia, la teoría y la crítica en la formación y en la práctica profesional de diseñadores, arquitectos y urbanistas. En ese marco el VIII Encuentro de Docentes e Investigadores en Historia del Diseño, la Arquitectura y la Ciudad constituyó un espacio de intercambio y reflexión cuya realización ha sido posible gracias a la colaboración entre Facultades de Arquitectura, Urbanismo y Diseño de la Universidad Nacional y la Facultad de Arquitectura de la Universidad Católica de Córdoba, contando además con la activa participación de mayoría de las Facultades, Centros e Institutos de Historia de la Arquitectura del país y la región. Orientado en su convocatoria tanto a docentes como a estudiantes de Arquitectura y Diseño Industrial de todos los niveles de la FAUD-UNC promovió el debate de ideas a partir de experiencias concretas en instancias tales como mesas temáticas de carácter interdisciplinario, que adoptaron la modalidad de presentación de ponencias, entre otras actividades. En el ámbito de VIII Encuentro, desarrollado en la sede Ciudad Universitaria de Córdoba, se desplegaron numerosas posiciones sobre la enseñanza, la investigación y la formación en historia, teoría y crítica del diseño, la arquitectura y la ciudad; sumándose el aporte realizado a través de sus respectivas conferencias de Ana Clarisa Agüero, Bibiana Cicutti, Fernando Aliata y Alberto Petrina. El conjunto de ponencias que se publican en este Repositorio de la UNC son el resultado de dos intensas jornadas de exposiciones, cuyos contenidos han posibilitado actualizar viejos dilemas y promover nuevos debates. El evento recibió el apoyo de las autoridades de la FAUD-UNC, en especial de la Secretaría de Investigación y de la Biblioteca de nuestra casa, como así también de la Facultad de Arquitectura de la UCC; va para todos ellos un especial agradecimiento

Search for gravitational-lensing signatures in the full third observing run of the LIGO-Virgo network

Gravitational lensing by massive objects along the line of sight to the source causes distortions of gravitational wave-signals; such distortions may reveal information about fundamental physics, cosmology and astrophysics. In this work, we have extended the search for lensing signatures to all binary black hole events from the third observing run of the LIGO--Virgo network. We search for repeated signals from strong lensing by 1) performing targeted searches for subthreshold signals, 2) calculating the degree of overlap amongst the intrinsic parameters and sky location of pairs of signals, 3) comparing the similarities of the spectrograms amongst pairs of signals, and 4) performing dual-signal Bayesian analysis that takes into account selection effects and astrophysical knowledge. We also search for distortions to the gravitational waveform caused by 1) frequency-independent phase shifts in strongly lensed images, and 2) frequency-dependent modulation of the amplitude and phase due to point masses. None of these searches yields significant evidence for lensing. Finally, we use the non-detection of gravitational-wave lensing to constrain the lensing rate based on the latest merger-rate estimates and the fraction of dark matter composed of compact objects