Avaliação comportamental de éguas estabuladas em período reprodutivo

The objective was to evaluate behavioral characteristics of mares in estrus and diestrus period that were subjected to techniques of artificial insemination and embryo transfer, in an equine reproductive clinic. 16 Mangalarga Marchador, Quarter Horse, and Campolina, aged between 3 and 12 years, and weighing between 490 and 740 kg were used. They were housed in individual stalls 4 x 4 meters in size, having access to a paddock for a few hours of exercise each day. The mares were observed for a period of 24 hours, noting every ten minutes the activities and the time spent by each animal in these activities, at the stages of estrus and diestrus, analyzing the behavioral parameters: frequency of urination, frequency of defecation, resting time, time spent feeding, frequency of water consumption, walking time, time sleeping standing up, time sleeping lying down, time sleeping in total decubitus, and deviations from the norm. There was no difference between the external behavior mares during different periods, differing (P<0.05) only for frequency of urination and time sleeping lying down, which were higher in mares in estrus. Thus, mares in estrus urinate more frequently and, due to higher daytime anxiety, need more time to rest.Objetivou-se com o presente trabalho avaliar a expressão das características comportamentais de éguas em período de estro e diestro, estabuladas submetidas a técnicas de inseminação artificial (IA) e transferência de embriões (TE) em uma clínica de reprodução equina. Utilizou-se 16 éguas doadoras das raças Mangalarga Marchador, Quarto de Milha e Campolina, com idades entre três e 12 anos e pesos entre 490 a 740 kg. Essas foram estabuladas em baias individuais de dimensão 4 x 4 metros, tendo acesso a um piquete de exercício durante algumas horas do dia. As éguas foram observadas por um período de 24 horas, anotando a cada dez minutos as atividades e o tempo gasto por cada animal nessas atividades, nas fases de estro e diestro, analisando os parâmetros comportamentais de: frequência de micção (MIC), frequência de defecação (DEF), tempo em ócio (O), tempo gasto com se alimentando (ALI), frequência de consumo de água (H2O), tempo caminhando (CAM), tempo dormindo em pé (DP), tempo dormindo deitado (DD), tempo dormindo em decúbito total (DDT) e presença de vícios (VIC). Não se observou grandes diferenças entre os comportamentos externados pelas éguas nos diferentes períodos, diferindo estatisticamente (P<0,05), apenas a MIC e DD, que foi maior em éguas no estro. Assim, éguas em estro, urinam com maior frequência e, devido a maior agitação diurna, necessitam de maior tempo de descanso

Desenvolvimento e aceitação sensorial de empanados divertidos de pescado / Development and sensory acceptance of fish empanadas divertis

Em função da qualidade nutricional e por produtos com maior conveniência de preparo, e aceitação pelo público infantil e adolescente seguido pela preocupação do Ministério da Pesca e Aquicultura em estimular o consumo de produtos de pescado, este trabalho teve como objetivo a produção de empanado colorido com filé de pescado nas cores verde, vermelho e amarelo, com intuito de chamar a atenção do consumidor e estimulá-lo ao consumo peixe. A análise sensorial foi realizada em escala hedônica que é utilizada para provocar, medir, analisar e interpretar as reações produzidas pelo novo produto, os provadores foram os não treinados, recrutados aleatoriamente e avaliarão a amostra do processado, ou seja, o empanado colorido artificialmente e preparado para o consumo minutos antes de provar. Os provadores expressaram o grau de gostar ou desgostar das amostras em relação à aceitação global, sabor, cor e textura. Ficando a amostra de maior aceitação com 83%

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio