Partnerschaftliche Arbeitsteilung und Elternschaft: Analysen zur Aufteilung von Hausarbeit und Elternaufgaben auf Basis des Generations and Gender Survey

Die vorliegende Untersuchung hat zur Aufgabe, die Veränderungen geschlechtsspezifischer Arbeitsteilung im Haushalt genauer zu beleuchten. Dabei werden sowohl zeitliche Veränderungen über verschiedene Geburtskohorten als auch Veränderungen im Lebenslauf von Interesse sein. Es wird untersucht, in welchen Bereichen und in welchem Ausmaß ein Wandel der Aufteilung der Hausarbeiten stattgefunden hat. Im persönlichen Lebenslauf scheint dabei insbesondere die Geburt eines Kindes traditionalisierend auf die Aufgabenverteilung zu wirken. Dies liegt nicht zuletzt darin begründet, dass mit der Geburt eines Kindes neben den Hausarbeiten ebenfalls Elternaufgaben in der Partnerschaft zu verteilen sind und sich der Umfang der Aufgaben somit vergrößert. Es wird geklärt, wer im Haushalt und bei der Kindererziehung und -versorgung welche Aufgaben übernimmt. Der zu Grunde liegende "Generations and Gender Survey" (GGS) bietet für diese Fragestellungen eine solide Basis, da relevante Angaben zur Aufgabenteilung im Haushalt für die Befragten und ihre jeweiligen Partnerinnen/ Partner erhoben wurden. Für den GGS wurde im Jahr 2005 eine repräsentative Bevölkerungsstichprobe von Frauen und Männern zwischen 18 und 79 Jahren erhoben. Dabei wurden neben Fragen zur Fertilität und Generationenbeziehungen auch Fragen zur häuslichen Arbeitsteilung und zur Zufriedenheit mit der Aufgabenteilung und Partnerschaft gestellt. Neben deskriptiven Auswertungen der für die Fragestellung relevanten Faktoren werden komplexe Indikatoren gebildet, um zu klären, ob und in welchen Bereichen ein Wandel innerfamilialer Arbeitsteilung stattgefunden hat. Anhand multivariater Analysen wird gezeigt, welche Aspekte für die Arbeitsteilung von Belang sind, um die Ergebnisse vor dem Hintergrund verschiedener Theorien zur Arbeitsteilung im Haushalt bewerten zu können. Bisherige Forschungsergebnisse werden ausgehend von diesen Analyseergebnissen kritisch hinterfragt. Dabei gilt es auch, gängige Modelle zur Beschreibung und Erklärung einer ungleichen Aufgabenteilung im Haushalt weiterzuentwickeln. Ein wesentliches Ergebnis der vorliegenden Studie besteht darin, dass für keine der betrachteten Gruppen eine egalitäre Arbeitsteilung innerhalb der Partnerschaft nachgewiesen werden konnte. (ICD2

Redistributing ill-defined causes of death – a case study from the BURDEN 2020-project in Germany

Background The cause of death statistics in Germany include a relatively high share (26% in 2017) of ill-defined deaths (IDD). To make use of the cause of death statistics for Burden of Disease calculations we redistribute those IDD to valid causes of death. Methods The process of proportional redistribution is described in detail. It makes use of the distribution of the valid ICD-codes in the cause of death data. We use examples of stroke, diabetes, and heart failure to illustrate how IDD are reallocated. Results The largest increases in the number of deaths for both women and men were found for lower respiratory infections, diabetes mellitus, and stroke. The numbers of deaths for these causes more than doubled after redistribution. Conclusion This is the first comprehensive redistribution of IDD using the German cause of death statistics. Performing a redistribution is necessary for burden of disease analyses, otherwise there would be an underreporting of certain causes of death or large numbers of deaths coded to residual or unspecific codes.Peer Reviewe

Recommendations for collecting and analysing migration-related determinants in public health research

Background: According to the definition of the German Federal Statistical Office, about every fourth person living in Germany has a so-called migration background (MB), i.e., the person or at least one of their parents was born without German citizenship. However, MB has been defined differently in many studies. Also, the MB summarises people in different living situations, making differentiated analysis in health science more difficult. This article formulates recommendations for the collection and analysis of migration-related, as well as social and structural, determinants of health. Indicators for capturing relevant determinants of health: As part of the Improving Health Monitoring in Migrant Populations project (IMIRA), the previous approaches to operationalise and measure migration-related determinants were revised based on literature research and exchange formats, such as workshops, meetings, congress contributions, etc. Instead of MB, the country of birth of the respondents and their parents, duration of residence, citizenship(s), residence status, and German language proficiency should be recorded as minimum indicators and analysed as individual variables. Further social and structural determinants, such as socioeconomic position, working and housing conditions, or self-reported discrimination, should be included. Conclusions: In order to describe health inequalities and to specifically identify the needs of people with a history of migration, a mutual and differentiated consideration of migration-related and social determinants of health is essential

Migräne und Spannungskopfschmerz in Deutschland. Prävalenz und Erkrankungsschwere im Rahmen der Krankheitslast-Studie BURDEN 2020

In Deutschland sind Kopfschmerzerkrankungen sowohl unter Frauen als auch unter Männern weit verbreitet und führen meist zu Einschränkungen der Lebensqualität. Die häufigsten Kopfschmerzerkrankungen sind Migräne und Spannungskopfschmerz. Zum Zweck einer validen Schätzung der Prävalenzen wurde zwischen Oktober 2019 und März 2020 eine telefonische Querschnittbefragung unter Erwachsenen in Deutschland (N = 5.009) durchgeführt. Anhand der diagnostischen Kriterien der International Classification of Headache Disorders wurden Häufigkeit, Dauer, Eigenschaften und Begleiterscheinungen der Kopfschmerzen erfragt. 57,5 % der Frauen und 44,4 % der Männer in Deutschland berichten, binnen eines Jahres mindestens einmal von Kopfschmerzen betroffen zu sein. 14,8 % der Frauen und 6,0 % der Männer erfüllen die kompletten Kriterien für Migräne. 10,3 % der Frauen und 6,5 % der Männer sind von Spannungskopfschmerzen betroffen. Migräne und Spannungskopfschmerzen treten vorwiegend im erwerbsfähigen Alter auf und nehmen im Altersverlauf stetig ab. Migräne geht häufig mit Begleiterkrankungen wie depressiven Symptomen und Angststörungen einher. Der Versorgungsgrad bei Kopfschmerzerkrankungen ist gering. Nur eine Minderheit der Betroffenen sucht binnen eines Jahres ärztliche Hilfe. Die Ergebnisse geben ein umfangreiches Bild zu den bevölkerungsbezogenen Beeinträchtigungen durch Kopfschmerzerkrankungen. Sie werden im Rahmen der Studie BURDEN 2020 genutzt, um zentrale Indikatoren der Krankheitslastrechnung zu quantifizieren.Peer Reviewe

Empfehlungen zur Erhebung und Analyse migrationsbezogener Determinanten in der Public-Health-Forschung

Hintergrund: Etwa jede vierte in Deutschland lebende Person hat nach Definition des Statistischen Bundesamts einen sogenannten Migrationshintergrund (MH), d. h. die Person selbst oder mindestens ein Elternteil wurde ohne die deutsche Staatsangehörigkeit geboren. Allerdings wurde der MH in vielen Studien unterschiedlich definiert. Auch werden durch den MH Personen in unterschiedlichen Lebenslagen zusammengefasst und differenzierte gesundheitswissenschaftliche Analysen sind mit dem MH erschwert. Der Beitrag formuliert Empfehlungen zur Erhebung und Auswertung migrationsbezogener sowie sozialer und struktureller Determinanten der Gesundheit. Erfassung relevanter Gesundheitsdeterminanten: Im Rahmen des Projektes „Improving Health Monitoring in Migrant Populations (IMIRA)“ wurden die bisherigen Ansätze zur Operationalisierung und Messung migrationsbezogener Determinanten auf Grundlage von Literaturrecherchen und Austauschformaten, wie Workshops, Arbeitstreffen, Kongressbeiträgen u. ä. überarbeitet. Anstelle des MH sollten als Mindestindikatoren das Geburtsland der Befragten und deren Eltern, die Aufenthaltsdauer, die Staatsangehörigkeit(en), der Aufenthaltsstatus und Kenntnisse der deutschen Sprache erfasst und als Einzelvariablen analysiert werden. Weitere soziale und strukturelle Determinanten wie der sozioökonomische Status, Wohn- und Arbeitsbedingungen oder selbstberichtete Diskriminierung sollten einbezogen werden. Diskussion: Um gesundheitliche Ungleichheit zu beschreiben und gezielt Bedarfe von Menschen mit Migrationsgeschichte zu identifizieren, ist eine gemeinsame und differenzierte Betrachtung migrationsbezogener und sozialer Determinanten unerlässlich

The Burden of Disease due to COVID-19 (BoCO-19): A study protocol for a secondary analysis of surveillance data in Southern and Eastern Europe, and Central Asia

Introduction The COVID-19 pandemic has had an extensive impact on public health worldwide. However, in many countries burden of disease indicators for COVID-19 have not yet been calculated or used for monitoring. The present study protocol describes an approach developed in the project “The Burden of Disease due to COVID-19. Towards a harmonization of population health metrics for the surveillance of dynamic outbreaks” (BoCO-19). The process of data collection and aggregation across 14 different countries and sub-national regions in Southern and Eastern Europe and Central Asia is described, as well as the methodological approaches used. Materials and methods The study implemented in BoCO-19 is a secondary data analysis, using information from national surveillance systems as part of mandatory reporting on notifiable diseases. A customized data collection template is used to gather aggregated data on population size as well as COVID-19 cases and deaths. Years of life lost (YLL), as one component of the number of Disability Adjusted Life Years (DALY), are calculated as described in a recently proposed COVID-19 disease model (the ‘Burden-EU’ model) for the calculation of DALY. All-cause mortality data are collected for excess mortality sensitivity analyses. For the calculation of Years lived with disability (YLD), the Burden-EU model is adapted based on recent evidence. Because Covid-19 cases vary in terms of disease severity, the possibility and suitability of applying a uniform severity distribution of cases across all countries and sub-national regions will be explored. An approach recently developed for the Global Burden of Disease Study, that considers post-acute consequences of COVID-19, is likely to be adopted. Findings will be compared to explore the quality and usability of the existing data, to identify trends across age-groups and sexes and to formulate recommendations concerning potential improvements in data availability and quality. Discussion BoCO-19 serves as a collaborative platform in order to build international capacity for the calculation of burden of disease indicators, and to support national experts in the analysis and interpretation of country-specific data, including their strengths and weaknesses. Challenges include inherent differences in data collection and reporting systems between countries, as well as assumptions that have to be made during the calculation process.Peer Reviewe

The health status of first- and second-generation Turkish immigrants in Germany

Objectives Since previous research on immigrants' health status is rare, this study focuses on Turkish immigrants currently living in Germany and evaluates their subjective health status using relatively new data from the Generations and Gender Survey (2005/2006). Methods The cross-sectional study includes around 10,000 German natives and 4,000 Turkish immigrants. Logistic regression models are estimated to compare the health of first-and second-generation Turkish immigrants with that of German natives. Additionally, separate models for all three groups are estimated to detect variations in the factors influencing the health status. Results Whereas the descriptive results indicate a worse health status, Turkish immigrants are as healthy as the native German population when different variables related to socio-economic status and coping resources are taken into account. Furthermore, Turkish immigrants in East Germany are healthier than their East German counterparts. The factors influencing the health status do not vary for the observed groups. Conclusions Socio-economic status and coping resources are key determinants of the (subjective) health status of Turkish immigrants. They must be strengthened to improve immigrants' level of health