Compact and reflective light-sheet microscopy for long-term imaging of living embryos

The development of light-sheet fluorescence microscopy has been a revolution for developmental biology as it allows long-term imaging during embryonic development. An important reason behind the quick adoption has been the availability of open hardware alternatives. In this work, we present a robust and compact version of a light-sheet fluorescence microscope that is easy to assemble and requires little to no maintenance. An important aspect of the design is that the illumination unit consists of reflective elements, thereby reducing chromatic aberrations an order of magnitude as compared to refractive counterparts.Fil: Moretti, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; ArgentinaFil: Müller, Nicolás Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; ArgentinaFil: Wappner, Marcos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Grecco, Hernan Edgardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentin

Clasificación de especies de aves a partir de entrenamiento de redes neuronales con cantos sintéticos

En este trabajo construyo redes neuronales profundas (DNNs) para la clasificación automatizada de especies de aves a parir de su canto. Implemento una técnica nueva de aumentado de datos para el entrenamiento que consiste en utilizar cantos sintéticos. El canto se sintetiza utilizando un modelo dinámico del aparto fonador del pájaro y alimentándolo con los parámetros adecuados. Los datos de entrenamiento para cada especie se derivan de variaciones aleatorias en los parámetros de los cantos sintéticos, inspirándose cada uno en un único canto de un individuo de cada especie. Utilizando chingolos (Zonotrichia capensis) y benteveos (Pitangus sulphuratus), obtuve un clasificador basado en redes convolucionales con eficiencia del 97 %. Esto representa una prueba de concepto satsfactoria para la idea de entrenar redes a partir de cantos sintetizados.Fil:Wappner, Marcos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Erratum to: Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (3rd edition) (Autophagy, 12, 1, 1-222, 10.1080/15548627.2015.1100356

non present